Hewlett Packard Enterprise påskyndar AI-resan från första kontakt till produktion med ny lösning för AI- utveckling och träning i stor skala
Hem LeverantörHewlett Packard Enterprise Hewlett Packard Enterprise påskyndar nu AI-resan från första kontakt till produktion med ny lösning för AI- utveckling och träning i stor skala

Hewlett Packard Enterprise påskyndar nu AI-resan från första kontakt till produktion med ny lösning för AI- utveckling och träning i stor skala

Publicerat av: Redaktionen

Det nya HPE Machine Learning Development System eliminerar komplexitet och kostnader associerade med utveckling av AI-modeller med genom att kapa tid till insikt från veckor till dagar

  Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) meddelar idag att bolaget gör det lättare för storbolag att bygga och utveckla modeller för maskininlärning på stor skala och snabbare göra det lönsamt, med nya HPE Machine Learning Development System.

Det nya systemet är utvecklat specifikt för AI och är en end-to-end-lösning som innefattar en mjukvaruplattform för maskininlärning, compute, acceleratorer och nätverk för att snabbare och precisare utveckla AI-modeller i stor skala.

HPE Machine Learning Development System bygger på HPE:s strategiska investering i Determined AI och kombinerar bolagets plattform för maskininlärning (ML), nu HPE Machine Learning Development Environment, med HPE:s utbud av marknadsledande lösningar inom AI och high performance computing (HPC). Med HPE Machine Learning Development System kan användare snabba upp tid från start till resultat från veckor och månader till dagar.

Hewlett Packard Enterprise påskyndar AI-resan från första kontakt till produktion med ny lösning för AI- utveckling och träning i stor skala“Storbolag vill nyttja AI och maskininlärning för att särskilja sina produkter och tjänster, men stöter ofta på svårigheter i att bygga infrastrukturen som krävs för att utveckla precisa AI-modeller på stor skala. HPE Machine Learning Development System kombinerar våra beprövade end-to-end-lösningar för HPC och deep learning med vår innovativa plattform för maskininlärningsmjukvara till ett system som ger en högpresterande lösning från start, som påskyndar tid till värdeskapande och resultat

med AI”, sade Justin Hotard, executive vice president and general manager, HPC and AI, at HPE.

En enklare väg till fullskalig AI med en komplett lösning för maskininlärning

Organisationer har ännu inte nått mognad i sin AI-infrastruktur, vilken enligt IDC är den mest betydande och största investering för storbolag för att utveckla produkter och tjänster med hjälp av AI. Att utveckla ML-modeller och träna dem i stor skala är en komplex process med flera steg som involverar köp, konfiguration och hantering av parallelliserade mjukvaruekosystem och infrastruktur som sträcker sig över specialiserade beräkningar, lagring, infrastruktur och acceleratorer.

HPE Machine Learning Development System hjälper storbolag kringgå den stora komplexiteten associerad med AI-infrastruktur genom att erbjuda den enda lösningen som kombinerar mjukvara, specialiserad beräkningskraft likt acceleratorer, nätverk och tjänster. Detta gör det möjligt för

storbolag att omedelbart komma igång med effektiv utveckling av optimerad maskininlärning i stor skala.

Korta tid till värdeskapande med exakta modeller

HPE Machine Learning Development System hjälper också till med skapandet av mer träffsäkra modeller med klassledande distribuerad upplärning, automatiserad optimering av hyperparameter och sökfunktion för neurala arkitekturer, samtliga nyckelkomponenter i algoritmer för maskininlärning.

Jämfört med publika molnleverantörer vars system skalar upp till 32 GPU:er kan HPE Machine Learning Development System leverera ungefär 90% skalning vid arbetslaster likt Natural Language Processing (NLP) och Computer Vision. Detta är främst tack vare skillnader i kommunikationsprotokoll och dess inverkan i arbetslasten. Därtill levererar systemet 5,7 gånger högre prestanda än en molnleverantörs system med 32 GPU:er vid en NLP-last och är något snabbare vid Computer Vision-beräkningar.

Snabbar upp tid från POC till produktion

HPE Machine Learning Development System erbjuds som en förkonfigurerad, fullständigt installerad nyckelfärdig AI-infrastrukturlösning för utveckling av AI-modeller i stor skala. Som en del av tjänsten står HPE Pointnext Services för installation och konfiguration av mjukvara, vilket tillåter användare att omedelbart komma igång med implementering och utveckling av modeller för maskininlärning.

HPE Machine Learning Development System erbjuds i grund som en liten byggsten, med möjligheten att skala upp. I basutbudet ingår följande:

  • Innovativ platform för maskininlärning: med HPE Machine Learning Development Environment kan storbolag snabbt utveckla, iterera och skala högkvalitativa modeler från POC till produktion
  • Optimerad AI-infrastruktur med HPE Apollo 6500 Gen10 Plus, som med sin massiva parallella beräkningskraft genom åtta 80 GB NVIDIA A100 Tensor Core-GPU:er är perfekt för optimering av AI-modeller
  • Finjusterbar central övervakning och hantering för optimal prestanda med systemhanteringsmjukvaran HPE Performance Cluster Management
  • Hanteringsstack för kontroll och hantering av systemkomponenter med HPE ProLiant DL325-servrar och 1Gb Ethernet-switchen Aruba CX6300
  • Säkerställande av maximal prestanda i beräkningar och lagringskommunikation med hjälp av högpresterande nätverkslösningar med NVIDIA InfiniBand HDR-switchar och HCA:er

Tillgänglighet

HPE Machine Learning Development System är nu tillgänglig världen över. För mer information, besök hpe.com/info/machine-learning-development-system

HPE expanderar AI-produktutbud för att hjälpa kunder nå bättre insikter och ta bättre beslut

HPE bygger på dagens nyhet med fler erbjudanden inom AI, inklusive lanseringen av HPE Swarm Learning, branschens första ramverk för decentraliserad maskininlärning vid edge eller distribuerade siter som bibehåller dataintegritet. Med HPE Swarm Learning kan organisationer inom hälsovård,

bank och finansiella tjänster och tillverkande industri dela lärdomar från dess AI-modeller med andra organisationer för bättre insikter, utan att dela faktisk data.

 

Relaterade Artiklar

Vi använder cookies och andra identifierare för att förbättra din upplevelse. Detta gör att vi kan säkerställa din åtkomst, analysera ditt besök på vår webbplats. Det hjälper oss att erbjuda dig ett personligt anpassat innehåll och smidig åtkomst till användbar information. Klicka på ”Jag godkänner” för att acceptera vår användning av cookies och andra identifierare eller klicka ”Mer information” för att justera dina val. Jag Godkänner Mer Information >>