Ny koppling mellan Neo4j:s grafdatabas och Google Clouds datalager underlättar djup dataanalys och ökar förmågan till problemlösning med hjälp av grafdata.
Neo4j, världens ledande grafdatabasbasföretag, utökar sitt strategiska samarbete med Google Cloud.
Neo4j får nu inbyggd integration till BigQuery, Googles Clouds tjänst för molndatalager. Det innebär att användarna kan arbeta sömlöst mellan BigQuery och Neo4j Graph Data Science, med analys och maskininlärning där både SQL-data och grafdata kan utnyttjas. Samtidigt integreras Neo4j även med BigQuery Partner Center, vilket ger tillgång till Neo4j Graph Data Science inifrån BigQuery-miljön.
Genom integrationen med Google Cloud BigQuery blir det möjligt att utföra djupgående grafanalys av relaterade data inom Neo4j och överföra resultaten till BigQuery för vidare behandling och analys. Det betyder att en kund kan bygga sina grafdatamodeller i BigQuery och i några enkla steg flytta över dessa till Neo4j Graph Data Science, utan att det krävs någon extra programvara eller ett kösystem för data.
– Graftekniken fortsätter att utvecklas och vi är glada över att utöka vårt samarbete med Neo4j och lansera den nya integrationen med Google BigQuery. Det är en kraftfull kombination som gör det möjligt för våra kunder att lösa ännu mer komplexa problem. Vi är glada över att tillsammans med Neo4j få ut denna innovation på marknaden, säger Ritika Suri, Director of Technology Partnerships på Google Cloud.
Emil Eifrém, vd Neo4j
Samarbetet mellan Neo4j och Google Cloud går nu in i en ny fas, samtidigt som grafdatabaser och graftekniken som verktyg för dataanalys har visat sig avgörande för dramatiska framsteg inom artificiell intelligens och maskininlärning. De hjälper till att hitta dolda samband och mönster i miljarder datakopplingar, enkelt, snabbt och på djupet. Enligt analysföretaget Gartner kommer grafteknik 2025 att utnyttjas i 80% av alla innovationer inom dataanalys, att jämföra med 10% 2021, samtidigt som den ”underlättar snabbt beslutsfattande i hela företaget”.
– Neo4j:s integration med Google BigQuery kommer att hjälpa dataforskare att göra bättre förutsägelser med hjälp av AI. Grafdriven AI har förändrat landskapet för intelligenta applikationer och stora språkmodeller (LLM), förbättrat deras noggrannhet och skapat nya möjligheter med grafalgoritmer och grafvisualisering. Vi är glada över hur vårt samarbete resulterar i konkreta fördelar för kunderna, säger Neo 4j:s vd Emil Eifrém.
Långsiktigt samarbete
Google Cloud och Neo4j inledde sitt strategiska samarbete 2019, när Neo4j blev Google Clouds första grafdatabaspartner. Ett tidigare resultat av samarbetet är integration med Vertex AI, Googles utvecklingsplattform för att bygga och distribuera grafbaserade modeller för maskininlärning. Det har också skapat fördelar för kunder som kompletterar Neo4j:s grafdatabas med data från Google Enterprise Knowledge Graph för att ge mer fullständig information. Hundratals stora, små och medelstora företag runt om i världen har utnyttjat Neo4j på Google Cloud för att exempelvis förebygga-penningtvätt, skapa kundengagemang, identitets- och åtkomsthantering.
En ny Connector för Neo4j finns omgående tillgänglig genom privat förhandsvisning i Google Cloud. Målet är att lösningen blir allmänt tillgänglig från augusti 2023. Mer information finns på Neo4j:s partnersida för Google BigQuery.
