“Utan kontroll riskerar problemen att växa snabbare än produktiviteten”
Software Improvement Group (SIG) lanserar AI Code Governance, en ny funktion i plattformen Sigrid som hjälper organisationer att identifiera, analysera och styra AI-genererad kod och AI-teknik i hela mjukvaruportföljen.
Samtidigt som AI snabbt integreras i affärskritiska system saknar många verksamheter fortfarande tillräcklig överblick över hur tekniken faktiskt används, vilka risker som byggs in och hur AI påverkar kvalitet, säkerhet och framtida underhållskostnader.
AI är idag en etablerad del av modern mjukvaruutveckling. Trots den snabba utvecklingen är det fortfarande få organisationer som kan visa tydliga affärseffekter av generativ AI. En viktig förklaring är enligt SIG att många verksamheter saknar kontroll över var AI-genererad kod används och hur AI-teknik integreras i systemlandskapet. Samtidigt fortsätter utvecklare att använda AI-baserade kodverktyg i hög takt, ofta utan tydlig styrning eller gemensamma arbetssätt.
SIG:s analyser visar dessutom att AI-genererad kod i genomsnitt innehåller fler problem kopplade till säkerhet och underhållbarhet än kod skriven av människor. Det innebär att produktivitetsvinster i utvecklingsfasen riskerar att följas av ökande teknisk skuld, högre underhållskostnader och större operativa risker längre fram.
Enligt SIG handlar många av de problem som idag kopplas till AI inte främst om tekniken i sig, utan om bristande styrning, överblick och kontroll.
– AI förstärker det som redan finns. Organisationer med stark mjukvarugrund kan utveckla snabbare och bättre med hjälp av AI. Organisationer med teknisk skuld, svag arkitektur och bristande styrning riskerar däremot att bygga upp fler problem och göra det snabbare än tidigare, säger Luc Brandts, vd för Software Improvement Group och fortsätter:
Luc Brandts, vd för Software Improvement Group
– Med agentisk AI, där system kan skriva, testa och distribuera kod autonomt, blir konsekvenserna ännu större. Produktivitetsvinster i utvecklingsfasen kan snabbt förloras i framtida underhåll om man saknar överblick över vad som faktiskt byggs i systemlandskapet.
Den nya funktionen gör det möjligt att identifiera AI-genererad kod både på systemnivå och över hela portföljen. Enligt SIG kan lösningen identifiera AI-genererad kod med mellan 95 och 99 procents träffsäkerhet för Java, Python och C#.
Utöver koddetektion ger AI Code Governance också överblick över vilka applikationer och system som använder AI-teknik samt hur dessa är kopplade till resten av systemlandskapet. Det ska ge teknik- och verksamhetsledningar bättre förutsättningar att följa hur AI används i organisationen och samtidigt säkerställa att ökad utvecklingstakt inte sker på bekostnad av kvalitet och säkerhet.
– Lösningen bygger på stilometrisk analys och är tränad både på 25 års enterprise-kod från tiden före AI och på den kod som dagens AI-modeller genererar. På så sätt kan organisationer identifiera när AI introducerar nya risker och hantera dem innan koden når produktion. Ledningar kan se var AI används mest, om produktivitetsvinster äts upp av kvalitets- och säkerhetsproblem och var det behövs tydligare processer, utbildning eller skärpta granskningsrutiner, säger Jasper Geurts, CTO på Software Improvement Group.
Kommande versioner av AI Code Governance kommer enligt SIG även att kunna identifiera AI-specifika säkerhetsrisker, mäta produktivitetseffekter från AI-baserade kodverktyg och ge stöd för AI-assisterad modernisering av äldre system.
Lanseringen sker samtidigt som AI snabbt går från experiment till operativ infrastruktur i många verksamheter. Enligt SIG:s rapport AI Boardroom Gap 2026 använder 88 procent av organisationer AI i minst en affärsfunktion, medan endast 39 procent uppger att AI hittills haft tydlig påverkan på resultatet.
Om Software Improvement Group (SIG)
Software Improvement Group (SIG) hjälper organisationer att styra den mjukvara som verksamheten bygger på. Genom heltäckande portföljanalys och skräddarsydd strategisk rådgivning hjälper SIG företag att omfamna AI med kontroll samt stärka kvalitet och säkerhet i sin mjukvara genom att fokusera strategiska insatser över människor, processer och teknik.
Sigrid®, bolagets plattform för styrning av mjukvaruportföljer, analyserar över 400 miljarder rader kod i mer än 30 000 system och över 300 teknologier och erbjuder evidensbaserade insikter som hjälper organisationer att prioritera och hantera sina mest affärskritiska IT-initiativ.
SIG grundades år 2000 och har huvudkontor i Amsterdam samt kontor i New York, Köpenhamn, Bryssel och Frankfurt. Bolaget uppfyller ledande ISO/IEC-standarder, inklusive 27001 och 17025, och har medutvecklat ISO/IEC 5338 – den globala standarden för livscykelhantering av AI.
Genom att kombinera expertkonsultation med över 25 års branschledande forskning är SIG en global auktoritet inom kontinuerlig styrning av mjukvaruportföljer.
För mer information, besök Software Improvement Groups webbplats eller bolagets sociala kanaler.
