Oracle och AWS utökar sitt långsiktiga samarbetsavtal för att påskynda kundernas migrering till Oracle AI Database@AWS.
Oracle AI Database@AWS finns nu tillgängligt i 22 AWS-regioner, inklusive Sverige, och erbjuder nya och utökade funktioner.
Nya Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure är nu allmänt tillgänglig i AWS-regionerna och gör Exadata-prestanda och en kostnadsmodell baserad på faktisk användning tillgängliga för organisationer av alla storlekar.
Svenskgrundade musikbolaget Kobalt Music Group, CJ Olive Young och Metropolitan Transport Authority of Barcelona kör verksamhetskritiska workloads på Oracle AI Database@AWS.
Oracle meddelade idag att Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure nu är allmänt tillgänglig på Oracle AI Database@AWS, även i Sverige. Det ger prestanda i Exadata-klass och en kostnadsmodell baserad på faktisk användning för Oracle AI Database-workloads i alla skalor. Oracle och Amazon Web Services (AWS) har också tecknat ett utökat, långsiktigt strategiskt samarbetsavtal med fokus på att påskynda kundernas migrering till Oracle AI Database@AWS. Tillsammans bygger dessa satsningar vidare på den starka utvecklingen för Oracle AI Database@AWS, som nu har expanderat till 22 AWS-regioner och fått nya funktioner som ger företag en mer kostnadseffektiv väg för att migrera Oracle-databaser och integrera dem med AWS analys- och AI-tjänster.
”Bara ett år efter att tjänsten blev allmänt tillgänglig har Oracle AI Database@AWS nått en global publik, med kunder som kör verksamhetskritiska workloads och tillgänglighet i 22 AWS-regioner i Asien-Stillahavsområdet, Europa och Nord- och Sydamerika”, säger Nathan Thomas, senior vice president, product management, Oracle. ”Den här utvecklingen visar att företag vill ha en enklare och mer kostnadseffektiv väg för att modernisera sina viktigaste Oracle-workloads i AWS-miljöer. Med den globala räckvidd och de innovativa nya tjänster som vi har gjort tillgängliga under det senaste året erbjuder vi just den vägen.Det gör det möjligt för allt fler kunder att använda AI på verksamhetsdata i realtid och bygga nya applikationer utan att behöva förändra arkitekturen eller kompromissa med prestandan.”
”Företagens ökade användning under det senaste året speglar det värde som kunder får när deras Oracle AI Database-workloads körs på Oracle AI Database@AWS”, säger Ganapathy (G2) Krishnamoorthy, vice president, database services, AWS. ”Med hela bredden av AWS analys- och AI-tjänster tillgängliga där kundernas data finns kan företag av alla storlekar modernisera applikationer snabbare, få fram nya insikter och bygga AI-drivna applikationer på de data som verksamheten bygger på.”
Exadata-prestanda – nu inom räckhåll för alla företag
Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure gör det möjligt för kunder att ange den beräknings- och lagringskapacitet de behöver, samtidigt som varje databas distribueras över poolade lagringsservrar för hög prestanda och tillgänglighet. Därmed försvinner behovet av att provisionera dedikerade databas- och lagringsservrar. Det gör Exadatas kostnadsmodell praktiskt tillgänglig för ett bredare spektrum av workloads, från mindre Oracle-databaser till driftsättning i flera regioner för hög tillgänglighet och disaster recovery. Tjänsten erbjuder även instant thin cloning, vilket gör att kunder snabbt kan skapa databaskopior för utveckling och testning med Exadata-prestanda utan att duplicera lagringen. Läs mer här.
Denna Exadata-plattform stöder också ett bredare spektrum av workloads, inklusive AI. Oracle AI Database för AI direkt till kundernas mest värdefulla verksamhetsdata och möjliggör generativ och agentbaserad AI utan att data behöver flyttas eller dupliceras. Med Oracle AI Vector Search kan kunder hitta och hämta relevant information från dessa data baserat på innebörd och sammanhang.
Utökat samarbetsavtal påskyndar kundernas migrering
Genom det nya strategiska samarbetsavtalet åtar sig Oracle och AWS att fortsätta investera i Oracle AI Database@AWS och att påskynda kundernas migrering och användning. För kunderna innebär det en snabbare väg med lägre risk för att köra sina viktigaste workloads på Oracle AI Database@AWS tillsammans med de AI- och analystjänster från AWS som de redan använder.
Ledande globala företag väljer Oracle AI Database@AWS
Företag inom en rad olika branscher, inklusive starkt reglerade sektorer som finansiella tjänster och transport, använder redan Oracle AI Database@AWS för att migrera kritiska workloads och använda AI på de data som verksamheten bygger på.
Svensk-grundade Kobalt Music Group, ett ledande oberoende musikförlag som hanterar administrationen av miljontals låtar, använder Oracle AI Database@AWS för att stödja sin digitala plattform för insamling och bearbetning av konsumtionsdata online och offline samt för distribution av royalties till låtskrivare, förlag och rättighetsinnehavare. Genom att köra Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure i AWS får Kobalt ultralåg latens mot sina AWS-applikationer samt den höga prestanda och skalbarhet som krävs för att hantera växande volymer av musiktransaktioner och betalningar.
”Teknik spelar en avgörande roll i hanteringen av komplexa digitala musikrättigheter genom att säkerställa snabba och korrekta betalningar och samtidigt skapa större transparens och värde för kreatörer”, säger Nuno Guerreiro, chief technology officer, Kobalt Music Group. ”Med Oracle AI Database@AWS kan vi fortsätta utveckla vår digitala plattform på en högpresterande grund som stödjer vår tillväxt och gör det möjligt för oss att ge våra kunder ännu högre hastighet och effektivitet.”
CJ Olive Young, en ledande koreansk återförsäljare inom skönhet och wellness med över 1 380 butiker, använder Oracle AI Database@AWS för att migrera sina centrala workloads till molnet. Därmed kan CJ Olive Young integrera data mellan Oracle och AWS, påskynda införandet av AI och förenkla administration och drift.
”Tillgängligheten för Oracle AI Database@AWS i Sydkorea ger oss en enkel väg för att migrera våra verksamhetskritiska Oracle-workloads till molnet”, säger Wonho Park, platform engineering team lead, CJ Olive Young. ”Vi förväntar oss att den sömlösa integrationen med AWS avancerade AI- och analystjänster, som Amazon Bedrock, kommer att påskynda vår AI-innovation, korta tiden till insikt och ge mätbara affärsresultat.”
Metropolitan Transport Authority (ATM) of Barcelona är den offentliga myndighet som ansvarar för transportsystemet i Barcelonas storstadsregion. Myndigheten samordnar, planerar och förvaltar regionens integrerade kollektivtrafiknät, som registrerar 1,2 miljoner biljettvalideringar per år.
”Oracle AI Database@AWS hjälper oss att leverera nya och förbättrade mobilitetstjänster samtidigt som vi ökar vår operativa effektivitet”, säger Manuel Valdés, general manager, Metropolitan Transport Authority (ATM) of Barcelona. ”Genom att använda kritiska mobilitetsdata, avancerad analys och AI på ett bättre sätt kan vi fatta smartare beslut och kontinuerligt förbättra de kollektivtrafiktjänster som människor i hela Barcelonas storstadsregion är beroende av varje dag.”
Globala partners hjälper kunder att införa Oracle AI Database@AWS
Globala systemintegratörer hjälper också kunder att införa Oracle AI Database@AWS. Berättigade medlemmar i AWS Partner Network och Oracle Partner Network kan sälja Oracle AI Database@AWS vidare via AWS Channel Partner Private Offers. Kvalificerade MSP-partners kan dessutom tillhandahålla managed services för Oracle AI Database@AWS för kunders räkning, vilket ger företag en enklare väg till införande. Oracle Migration Accelerator bidrar dessutom till finansiering av migreringstjänster och gör det möjligt för kunder att kompensera för migreringskostnader samtidigt som partners kan skala upp större transformationsprojekt.
Deloitte kombinerar djup branscherfarenhet med AI-kompetens inom sina bredare globala Oracle- och AWS-verksamheter. Genom sina strategiska relationer med båda företagen hjälper Deloitte organisationer att dra nytta av Oracle AI Database@AWS för att påskynda molnmigreringar, optimera verksamheten och skapa AI-drivna insikter.
”Den starka utvecklingen för Oracle Database@AWS visar att företag vänder sig till sina betrodda partners för att få hjälp att hantera komplexitet och driva innovation i molnet”, säger Kashif Rahamatullah, principal, multi-alliances go-to-market leader, Deloitte Consulting LLP. ”Genom våra djupa allianser med Oracle och AWS kombinerar vi vår branschkunskap med verksamhetskritiska Oracle-data samt AWS AI och analys för att förenkla modernisering och snabbare skapa affärsresultat för våra kunder.”
Med mer än 30 års erfarenhet av Oracle lägger Hitachi, Ltd. till stöd för Oracle AI Database@AWS i sitt initiativ ”modernization powered by Lumada”.
”Många organisationer vill migrera sina verksamhetskritiska kärnsystem till molnet utan att kompromissa med prestanda eller tillförlitlighet, samtidigt som de vill påskynda införandet av AI”, säger Hidetaka Sasaki, president, Managed & Platform Services Division, Hitachi, Ltd. ”Genom vår gemensamma validering med Oracle och AWS har vi bekräftat att Oracle AI Database@AWS uppfyller de höga krav som ställs på verksamhetskritiska system. Genom vårt arbete med kunder inom finansiella tjänster kommer Hitachi att fortsätta hjälpa organisationer att modernisera sina system och påskynda införandet av AI genom vårt samarbete med Oracle och AWS.”
Ett år med utökade funktioner och global räckvidd
Under det senaste året har Oracle och AWS lanserat funktioner för Oracle AI Database@AWS som hjälper kunder att förenkla driftsättningen, skala effektivt och ansluta Oracle AI Database-workloads till AWS analys- och AI-tjänster. De utökade funktionerna omfattar:
- Oracle Autonomous AI Database Serverless nu allmänt tillgänglig: Gör det möjligt för kunder att snabbt bygga och köra fullt hanterade databaser utan att behöva provisionera eller administrera infrastruktur.
- Applikation-till-databas-latens under 200 mikrosekunder: Hjälper kunder att med trygghet köra latenskänsliga workloads, inklusive OLTP-system, ERP-applikationer och AI-baserade operativa applikationer, närmare databasen. Genom AWS High Performance Networking (EC2 placement groups) och uppdaterad vägledning för driftsättning kan Oracle AI Database@AWS ge en round-trip-latens mellan applikation och databas på så lite som 165 mikrosekunder.
- Sömlös integration med AWS-tjänster: Hjälper kunder att få fram nya insikter och bygga AI-drivna applikationer genom att använda AWS AI- och analystjänster, inklusive Amazon Bedrock, Amazon Quick och Amazon SageMaker, direkt på sina Oracle-data. Kunder kan även ansluta Oracle AI Database-workloads till de AWS-tjänster de redan använder, bland annat zero-ETL-integration med Amazon Redshift, vilket eliminerar behovet av att bygga eller hantera datapipelines, Oracle-hanterade säkerhetskopior till Amazon S3, övervakning via Amazon CloudWatch och händelsedrivna applikationer med Amazon EventBridge.
- Stöd för Platinum Oracle Maximum Availability Architecture (MAA): Hjälper kunder att förbättra driftsäkerheten, öka applikationsprestandan och minska behovet av manuella åtgärder för verksamhetskritiska Oracle AI Database@AWS-workloads.
Oracle AI Database@AWS nu live i 22 AWS-regioner: Kunder får fler driftsättningsalternativ när Oracle AI Database@AWS nu finns tillgängligt i 22 AWS-regioner världen över.
