Viktiga AI-trender nästa år blir hur tekniken förändrar människors arbetssätt, omdefinierar kundupplevelser och omformar branscher.
Det spår Cathy Mauzaize, EMEA-chef på ServiceNow, AI-plattformen för affärstransformation.
– Om de senaste åren handlade om att förstå vad AI kan göra, handlar 2026 om att se vad som händer när AI blir oupplösligt sammanvävt med hur vi lever och arbetar, säger Cathy Mauzaize.
2023 lärde sig organisationer, år 2024 experimenterade de och 2025 har föregångare realiserat värde i stor skala.
– Nu ligger fokus på att väva in AI i verksamhetens själva struktur, att omforma branscher, omdefiniera kundupplevelser och förändra hur människor arbetar, säger Cathy Mauzaize.
Cathy Mauzaize ser fyra huvudtrender inför det nya året:
- AI växlar sömlöst mellan skrift och röst – multimodalt det nya arbetssättet
Cathy Mauzaize, EMEA-chef på ServiceNow
”Multimodalt” blir det nya arbetssättet, det vill säga vi går mot arbetsplatser där AI kan användas för flera sätt att interagera, som till exempel röst, bild, text och video. AI förstår flera uttrycksformer gör arbetet mer naturligt och intuitivt.
Röst, bild, klick, text och video samexisterar i ett enda intelligent arbetsflöde där varje interaktion känns naturlig, flytande och intuitiv. I stället för att växla mellan separata appar kan medarbetare arbeta i en sammanhållen upplevelse som förstår både kontext och intention.
Detta förändrar redan hur arbete utförs. AI kan ta anteckningar, uppdatera dokument och skapa visualiseringar i realtid under ett möte. När gränssnittet blir multimodalt försvinner inte AI utan integreras. Det blir en del av arbetsrytmen: tillgängligt, handlingsbart och anpassat efter hur vi tänker och arbetar.
– I många år dikterades arbete av gränserna i dess gränssnitt: skärmar, tangentbord och oändliga flikar. Det moderna företagsgränssnittet är multimodalt från grunden. IDC spår att 80 procent av alla företags-AI-system år 2028 kommer att kunna bearbeta flera typer av input. Samtidigt förutspådde London School of Economics nyligen att Generation Alpha inte kommer kommunicera med sina chefer via e-post när de väl når arbetslivet. Jag tror inte att e-posten försvinner riktigt än, men kommunikation – med varandra och med AI – är definitivt inte längre begränsad till text, säger Cathy Mauzaize.
- Balansen mellan styrning och tempo avgör AI-mognad
När AI blir kärnan i hur organisationer fungerar, kommer ledare möta en växande utmaning: hur man behåller tillit utan att bromsa innovation. Över hela EMEA blir balansen mellan styrning och tempo ett mått på AI-mognad.
EU:s AI-förordning markerar en vändpunkt där regler går från teori till praktik. Men regler i sig skapar inte ansvarsfull AI. Det verkliga testet blir hur organisationer översätter efterlevnad till vardagsrutiner och bygger in ansvarstagande och transparens i arbetsflöden, data och beslut, säger Cathy Mauzaize.
– De ledare som lyckas kommer att behandla styrning inte som en broms, utan som en motor för tillit och motståndskraft. De kommer att skapa kulturer där transparens, förklarbarhet och etisk användning är inbyggt. De kommer att använda tydlighet för att kunna röra sig snabbare. Detta kräver en central, enhetlig plattformsvy över LLM:er, AI-agenter och arbetsflöden, säger Cathy Mauzaize.
- IT-chefer måste leda utvecklingen av agentisk AI – med framtida risker i åtanke
När AI integreras allt djupare kommer 2026 präglas av framväxten av agentiska plattformar – intelligenta nätverk där mänskligt och maskinellt arbete blandas för att driva hastighet, noggrannhet och innovation. Dessa agenter kommer i allt högre grad arbeta sida vid sida med människor, hantera arbetsflöden och förenkla komplexitet – inte för att ersätta mänskligt omdöme, utan för att stärka det.
Men när detta nya arbetslager växer, ökar också ett nytt lager av risk. Utmaningen blir inte längre ”skugg-IT”, utan skugg-AI – modeller och agenter utvecklade utanför styrningsramar. Detta skapar sårbarheter inom efterlevnad, integritet och säkerhet. Regler utvecklas regionalt, men innovationen rör sig redan snabbare än policyn. IT-chefer och styrelser måste ligga steget före i stället för att reagera i efterhand. Agilitet blir avgörande.
- AI i arbetet blir integrerat – inte isolerat i appar
År 2026 kommer AI inte längre ligga bredvid arbetet – det kommer flöda igenom det. Det som började som ett lager av effektivitet har blivit operativ intelligens som hjälper organisationer att röra sig snabbare, fatta bättre beslut och fokusera på det som betyder mest.
Ett tydligt exempel på detta skifte finns inom life science-sektorn. AstraZeneca har en ambitiös målsättning att lansera 20 nya läkemedel till 2030 och hitta botemedel mot sällsynta sjukdomar som påverkar miljoner människor världen över. AstraZeneca kopplar varje lager av arbete till AI – från labbverksamhet till onboarding – vilket frigör kapacitet, förkortar upptäcktscykler och accelererar time-to-market för kritiska behandlingar. Företaget sparar redan över 30 000 timmar per år, där uppgifter som tidigare tog en halvtimma nu genomförs på sekunder, vilket accelererar forskning och beslutsfattande genom hela organisationen.
