AI Data Cloud-företaget Snowflake utökar sina AI-funktionaliteter med Snowflake Cortex Agents, som nu är tillgänglig i Public Preview.
Funktionen hjälper företag att hämta insikter från både strukturerade och ostrukturerade data.
Cortex Agents förenklar för agent-drivna applikationer att hämta data och orkestrering, för mer robusta AI-drivna beslut. Detta är en vidareutveckling av Snowflake Cortex AIs funktionalitet för datainsamling.
Cortex Agents planerar uppgifter, använder verktyg för att utföra dessa, och resonerar runt resultaten för att förbättra framtida svar. Cortex Agents kan dessutom integreras sömlöst i olika applikationer, då den finns lättillgänglig i form av REST API. Agents använder sig av Cortex Analyst (strukturerad SQL) och Cortex Search (ostrukturerad data) som verktyg tillsammans med LLM:er för att analysera och generera svar.
Cortex Analyst: AI-driven SQL-generering med semantisk förståelse
Cortex Analyst, som till skillnad från många text-to-SQL-lösningar som förlitar sig på mönster matchning, använder sig av en semantisk modell för att koppla affärstermer med underliggande data. Detta unika tillvägagångssätt förbättrar träffsäkerheten vid användning för verkliga scenarier med komplexa förhållanden som involverar flera tabeler (sk multi-tables) Cortex Analyst kan användas som ett verktyg inom Cortex Agents.
Cortex Search: Högkvalitativ sökmotor för att kontextualisera ostrukturerade data
Cortex Agents använder Cortex Search för att hämta ostrukturerade data (exempelvis text, ljud, bilder, video). Cortex Search är i grunden en hybrid-sökmotor som kombinerar vektor- och lexikal sökning (nyckelord) med ett ytterligare steg för semantisk rankning, vilket ger en högkvalitativ sökning på en större skala med snabba svarstider.
Cortex Search ligger i framkant i att uppnå en mycket hög nivå av träffsäkerhet för att hämta data (NDCG@10) – den presterar bättre än andra enterprise search lösningar som använder OpenAI:s inbäddningsmodeller med minst 11 procent.
AI Observability: Utvärdering och spårning av AI Agenter
Snowflake lanserar även Cortex AI Observability som baseras på TruLens (snart tillgänglig för Public Preview).
En effektiv kontroll och bearbetning av både strukturerad och ostrukturerad data är kritiskt för att skapa dataset för AI. Snowflakes stöd för att hantera ostrukturerade data innefattar funktioner för att lagra, tillgängliggöra, behandla, kontrollera, och dela data. Snowflake Connector för SharePoint ser till att existerande behörighet används för att kontrollera tillgång. Vidare så ger Snowflakes förvärv av Datavolo ytterligare möjligheter att integrera multimodala data.
Cortex AI Observability kan därför göra AI applikationer mer effektiva och pålitliga för användning på företag.
AI-agenternas framtid
AI-agenter är snart en viktig del av företagens arbetsstyrka, för att öka produktiviteten för team inom kundsupport, fälttekniker, analys, teknik och mycket mer. De kommer att frigöra tid för medarbetarna, så att de kan fokusera på mer värdefulla arbetsuppgifter. Data-agenter, en specialiserad kategori av AI-agenter, kombinerar data och verktyg för att leverera mer exakta och välgrundade insikter genom att effektivt välja rätt datakällor och verktyg för insamling.
Tillsammans med andra Snowflake-funktioner ger Cortex Agents, med Cortex Analyst, Cortex Search och AI Observability ett enhetligt ramverk för styrning, och en effektiv bearbetning av både strukturerade och ostrukturerade data med hög noggrannhet redan från start. Det levererar en enhetlig styrning från början till slut, från inmatning till tillämpning, vilket gör det möjligt för Snowflake-kunder att leverera en ny våg av skalbara lösningar, samtidigt som de upprätthåller åtkomst- och sekretesskontroller.
För mer information om Cortex Agents, läs mer i Snowflakes pressrum: https://www.snowflake.com/en/blog/ai-data-agents-snowflake-cortex/
