Ny rapport visar att AI snabbt blir en central del av verksamheter, samtidigt som styrning, kvalitet och kontroll inte utvecklas i samma takt.
Software Improvement Group (SIG) presenterar rapporten AI Boardroom Gap 2026, som analyserar hur AI integreras i företagens systemlandskap och verksamhetsprocesser.
Den visar att AI används brett och ses som en strategisk prioritet, samtidigt som många organisationer saknar den överblick och styrning som krävs för att omsätta satsningarna i affärsresultat. Resultatet är en tydlig klyfta mellan ambition och operativ verklighet.
AI används i dag brett i företag, men få kan visa tydlig effekt på resultatet. Enligt McKinsey använder 88 procent av företag AI i minst en affärsfunktion och 64 procent ser tekniken som en drivkraft för innovation. Samtidigt är det endast 39 procent som kan visa en tydlig påverkan på resultatet, vilket pekar på en betydande skillnad mellan ambition och genomförande.
Luc Brandts, vd för Software Improvement Group
Rapporten kombinerar marknadsdata, riktade analyser av AI-relaterade system samt experimentella analyser för att belysa hur AI används, styrs och följs upp i organisationer. Den identifierar ett återkommande mönster: AI införs snabbt och brett, men utan motsvarande utveckling av styrning, överblick och kontroll.
– Alla är överens om att teknik utvecklar verksamheten, men många organisationer saknar fortfarande den helhetsbild som krävs för att styra den. När AI driver upp tempot i både utveckling och investeringar ökar också konsekvenserna av bristande kontroll, säger Luc Brandts, vd för Software Improvement Group.
Liknande mönster syns i andra studier. Enligt studier från MIT uppgår investeringarna i generativ AI till tiotals miljarder dollar, samtidigt som en stor andel av initiativen ännu inte genererar avkastning. Andra studier visar att endast en mycket liten andel företag betraktar sina AI-implementationer som mogna. Sammantaget förstärker detta bilden av att utmaningen inte ligger i att identifiera potentialen, utan i att omsätta den i praktiken.
En central utmaning är att många organisationer vet att AI är viktigt, men saknar en tydlig bild av vad som faktiskt behöver göras härnäst.
AI förändrar samtidigt hur mjukvara utvecklas. När kod kan genereras snabbare och i större volym flyttas fokus från implementering till tidigare beslut i processen. Det innebär att frågor om kravställning, prioritering och ansvar får större betydelse.
– Många talar om ”human in the loop”, men i praktiken handlar det om att vara ”human in control”. AI kan generera svar, men den vet inte vad som bör prioriteras eller vilka avvägningar som är viktiga. Det ansvaret ligger fortfarande hos människor, säger Luc Brandts och fortsätter:
– Vi ser redan att AI driver på uppbyggnaden av teknisk skuld, särskilt arkitektonisk skuld, i takt med att beslut fattas snabbare än styrningen hinner med. Detta är inte en framtida risk, utan ett problem som redan materialiseras. I praktiken innebär det att behovet av erfarna ingenjörer ökar, inte minskar.
Samtidigt förändras kostnadsbilden. AI framställs ofta som ett sätt att effektivisera, men i praktiken fördelas kostnaderna över organisationen i form av licenser, användning och beräkningskapacitet. När användningen ökar blir dessa kostnader tydligare.
– Många organisationer ser AI som ett sätt att minska kostnader, men i praktiken flyttas kostnader ofta till externa plattformar. Utan kontroll riskerar besparingar att i stället bli kostnadsökningar, säger Luc Brandts.
Samtidigt saknar många en samlad bild av hur AI används och hur systemen hänger ihop, vilket gör styrningen mer komplex i takt med att AI blir verksamhetskritiskt. Detta är ofta den avgörande faktorn bakom varför AI-initiativ inte levererar det förväntade värdet.
Rapporten pekar på att företag som lyckas minska klyftan mellan ambition och operativ verklighet har förmågan att:
- Skapa överblick över var och hur AI används
- Förstå hur system hänger ihop och vilka beroenden som finns
- Följa upp kvalitet, säkerhet och kostnader kontinuerligt
- Säkerställa tydligt ansvar för tekniska och affärsmässiga beslut
När AI blir en del av verksamhetens kärnprocesser blir styrning och kontroll en fråga för ledning och styrelse.
– Det avgörande är inte hur mycket AI som används, utan hur väl den går att förstå, styra och följa upp. Organisationer som lyckas med det kan både röra sig snabbare och minska riskerna, säger Luc Brandts.
Om analysen
Rapporten The AI Boardroom Gap 2026 kombinerar marknadsdata, riktade analyser av AI-relaterade system i produktion samt experimentella studier. Den sätter dessa i relation till SIG:s expertperspektiv på hur AI används, styrs och följs upp i organisationer.
Granskningen baseras på SIG:s analysplattform och benchmarkdata, som omfattar över 400 miljarder rader kod och mer än 30 000 system globalt.
