Öppen källkod bygger på samarbete och transparens inom gemenskapen.
Tack vare dessa två obestridliga fördelar har lösningar med öppen källkod potential att revolutionera hur AI-system utvecklas och implementeras.
Jan Wildeboer, EMEA Evangelist på Red Hat, förklarar varför ett öppet tillvägagångssätt för AI är nödvändigt.
Jan Wildeboer, EMEA Evangelist, Red Hat
Även om artificiell intelligens fortfarande är långt ifrån den teknologiska singulariteten, har dess påverkan märkbart förändrat industrin och samhället. Detta märks åtminstone med framväxten av stora AI-modeller, kända som grundmodeller. Träningen av dessa modeller kräver dock enorma mängder data och kraftfulla datacenter, vilka generellt sett endast är tillgängliga för de riktigt stora aktörerna på marknaden. Grundmodeller är dock relativt lätta att anpassa till affärsbehov, vilket minskar kostnaden för initial modellträning och påskyndar Time to Value (TTV). Domänspecifik AI öppnar således upp en ny värld för en bredare grupp användare. Monopolisering kräver dock alltid en motvikt, i detta fall ett starkare tillvägagångssätt med öppen källkod. Öppna teknologier erbjuder många fördelar, inklusive ökad transparens, innovation och säkerhet.
- Förtroende genom transparens. AI Alliance, med medlemmar som IBM, Intel, Red Hat och Tekniska Universitetet i München, Tyskland, är till exempel dedikerade till att skapa ökad transparens inom artificiell intelligens genom öppen kunskaps- och tekniköverföring. På så sätt stärks företags och samhällets förtroende för teknikens möjligheter. Samtidigt arbetar Open Source Initiative (OSI) med en liknande arbetsdefinition. Hittills råder det stor variation i åsikterna om när AI anses vara öppen och när den inte är det. Oavsett detta gynnas artificiell intelligens av att anta nyckelkoncept från öppen källkodsvärlden. Öppen källkod tillåter användare att bättre förstå och verifiera hur AI-algoritmer fungerar och vilka källor som används, vilket bygger förtroende för tekniken. Detta är särskilt viktigt inom områden som sjukvård och finans, där förtroende genom transparens är avgörande.
- Innovation genom samarbete. AI-modeller med öppen källkod gör det möjligt för utvecklare att bygga vidare på befintliga ramverk och arkitekturer, vilket driver snabb utveckling och iteration av nya modeller. Detta innebär att organisationer kan implementera innovativa applikationer utan att behöva uppfinna hjulet på nytt varje gång. När fler aktörer har tillgång till råmaterialet kan de fullfölja en mängd olika idéer och genomföra verkligt kreativa projekt. I bästa fall blir programvara med öppen källkod industristandard: företag bygger sina produkter ovanpå de stora leverantörernas stackar. De drar i sin tur nytta av att integrera varandras förbättringar i sin AI. Resultatet blir en drivkraft för ökad konkurrens och innovation, vilket också gynnar mindre aktörer.
- Säkerhet genom “fyra ögon”-principen. I takt med den snabba ökningen av generativ AI ökar också diskussionerna om teknikens potentiella faror. Systemen kan trots allt missbrukas för att sprida falska nyheter eller bedriva bedräglig verksamhet med hjälp av manipulerade uttalanden, bilder eller videor. Detta väcker frågan om ett tillvägagångssätt med öppen källkod – det vill säga att tillåta brottslingar att få insikt i hur AI-algoritmer fungerar – gör riskerna okontrollerbara. Öppna system har vanligtvis skyddsåtgärder eller riktlinjer för ansvarsfull användning. När en AI-modell blir fritt tillgänglig har dock vem som helst möjlighet att själv ändra säkerhetsåtgärderna. Precis som med vilken annan teknik som helst gäller följande: Den som vill göra skada kommer att hitta ett sätt, oavsett om det är öppen källkod eller proprietär programvara. Öppenhet och transparens bidrar dock till att göra AI säkrare. När programvara är öppen kan fler människor testa den för att identifiera och åtgärda potentiella problem. Dessutom kan utvecklare, forskare och företag från olika områden samarbeta kring lösningar för att minimera risker. Samtidigt behöver teknikgemenskapen etablera riktlinjer och mekanismer som främjar etisk utveckling av AI.
- Demokratisering genom öppen tillgång. Tack vare alla dessa fördelar bidrar konceptet med öppen källkod till demokratiseringen av artificiell intelligens. Genom att göra verktyg och resurser tillgängliga för alla, kan alla dra nytta av det. I takt med teknikens växande betydelse är detta viktigare än någonsin: eftersom AI kommer att påverka nästan alla områden i samhället i framtiden, bör makten över det inte ligga i händerna på några få. Tillvägagångssättet med öppen källkod ger människor från olika socioekonomiska bakgrunder möjlighet att delta i utvecklingen av tekniken och därmed forma en rättvisare AI. Dessutom ökar det växande konkurrenstrycket till följd av globaliseringen, kortare produktlivscykler och det därmed ökade innovationskravet behovet av att öppna upp och optimera processer. Många företag saknar helt enkelt både de ekonomiska resurserna och den interna expertisen för nya banbrytande utvecklingar. Detta leder nästan automatiskt till behovet av att samarbeta med partners, leverantörer eller andra företag.
Faktum är: AI är den i allra högsta grad den viktigaste tekniken. För att utveckla livskraftiga AI-modeller, göra träningsdata tillgängliga för en bredare grupp användare och ta itu med akuta etiska frågor, är ett fungerande ekosystem nödvändigt. Även om inte all AI kommer att baseras på principer för öppen källkod, är kombinationen av att dela förtränade modeller med gemenskapen och begränsa tillgången till träningsdata ett alternativ till proprietära tillvägagångssätt. AI bör betraktas som svärmintelligens. Alla partners som bidrar med sin kunskap till svärmen kan lära sig av varandra utan att automatiskt dela känslig information. Svärmintelligens är också relevant i den meningen att domänspecifika AI-modeller blir allt viktigare.
Av: Jan Wildeboer, EMEA Evangelist, Red Hat
