Allt fler frågar sig om deras företag är redo för AI, men få har ett tydligt svar.
Trots att AI är en av dagens mest kraftfulla teknologier, visar studier att vägen till framgång är långt ifrån spikrak.
Rand Corporation menar att 80 % av AI-projekt misslyckas, och enligt Deloitte fastnar nära 70 % av generativa AI-projekt redan i konceptfasen.
Det råder fortfarande brist på verklig expertis kring AI-implementeringar i stor skala. Samtidigt är det tydligt att frågan om när man är mogen att satsa på AI är komplex. Att förbereda sig är viktigt, men det gäller att inse att det inte går att förbereda allt fullt ut. I slutändan handlar det om att våga börja, vara öppen för förändring och se AI som en iterativ resa – snarare än att vänta på det perfekta tillfället.
AI är en resa – inte ett engångsbeslut
AI är inte en checkruta i ett projekt – det är en strategisk resa som kräver flexibilitet och organisatorisk mognad. Beredskap handlar därför mindre om att ha alla svar från början, och mer om att skapa förutsättningar för att kunna lära, anpassa och förbättra längs vägen.
Sedan AI började ta större plats i företagens strategier har det blivit tydligt att tekniken utmanar både arbetssätt och tankemönster. Framgångsrika initiativ kännetecknas sällan av perfekt tajming, utan snarare av tydlig riktning, förankrat ledarskap och en förmåga att snabbt omsätta lärdomar i handling.
Jan Hygstedt, Nordenchef på Denodo
Sex nyckelfaktorer för att lyckas med AI-förberedelser
Tidigare AI-initiativ globalt har visat att ett antal faktorer har varit avgörande för framgång. Dessa sex punkter fungerar som en vägledning för organisationer som vill stärka sin beredskap och öka sina chanser att lyckas med AI – inte bara som teknik, utan som en strategisk förändringskraft.
- Välj rätt projekt – med tydligt värde och mätbar kostnad
Ett AI-projekt bör ha tydligt affärsfokus och mätbart värde. Det handlar om att lösa konkreta problem, som snabbare utveckling, skarpare kundinsikter eller effektivare processer. När nyttan är tydlig och kostnaderna begripliga, skapas både driv och förtroende i organisationen. AI ska inte bara vara spännande – det ska vara relevant.
- Ledarskapsstöd är avgörande
Inget AI-initiativ når framgång utan verkligt stöd från ledningen. När chefer inte bara godkänner utan aktivt stöttar projektet, genom att undanröja hinder, prioritera resurser och hålla riktningen tydlig, skapas helt andra förutsättningar. Det är ledningen som håller fokus på målet, som vågar justera när det behövs och som förankrar förändringen i organisationen. De blir katalysatorn som förvandlar AI från vision till verklighet.
- Satsa på ett tvärfunktionellt team
AI berör många delar av en organisation. Därför krävs multidisciplinära team som inkluderar verksamhetsexperter, AI-forskare, IT-arkitekter och förändringsledare. Ett gemensamt språk, där tekniken kopplas till affärsnytta, är avgörande för samsyn och tempo.
- Bygg för smidighet – använd en logiskt data fabric
En av de viktigaste tekniska pusselbitarna i ett AI-initiativ är förmågan att snabbt och tillförlitligt tillgängliggöra data. Här spelar logisk data fabric en avgörande roll. Med Denodo-plattformen skapas ett affärsnära data layer som tillhandahåller realtidsdata, utan att påverka systemen bakom. Resultatet är en flexibel och robust struktur som gör det enklare att möta höga krav på tillgänglighet, datakvalitet och skalbarhet – och att leverera rätt data till AI-projekt när det verkligen behövs.
- Låt affärsprocesserna styra datakvaliteten
God datakvalitet är avgörande för AI, men det speglar också processernas kvalitet. Ineffektiva eller inkonsekventa lösningar leder ofrånkomligen till bristfällig data. Därför är det betydligt mer effektivt att åtgärda problemen vid källan, snarare än att försöka städa i efterhand. Med hjälp av en logiskt data fabric, kan verksamhetsanvändare få direkt insyn i hur deras processer påverkar datan, i realtid. Denna synlighet skapar möjlighet att snabbt identifiera brister och göra förbättringar, vilket i sin tur stärker både datakvalitet och affärsresultat.
- Bygg för återanvändning och långsiktig effekt
En AI-satsning bör ses som startpunkten på en längre förändringsresa. Genom att skapa återanvändbara dataprodukter kan samma komponenter användas för framtida analys-, integrations- och innovationsprojekt. Det ger skalbarhet, sänker kostnader och gör AI till en naturlig del av verksamheten.
Från potential till värde – en fråga om att våga börja
AI är en transformerande kraft, men den kräver ett strategiskt tänkesätt och tålamod. Frågan är kanske inte om man är redo – utan hur man börjar resan. Genom att satsa på rätt grund, rätt verktyg och rätt samspel mellan teknik och verksamhet kan företag gå från potential till faktiskt värde.
Så, är du mogen för AI? Är någon någonsin helt redo? Förmodligen inte. Men det viktiga är att börja. Var beredd på utmaningar, omfamna innovationen och fokusera på att skapa värde. En logiskt data fabric ger den flexibilitet som krävs för att lyckas. En del av resan är att utvärdera och förfina din datahantering. Framgång handlar inte om att ha alla svar, utan om att bygga rätt grund och justera längs vägen.
Av: Jan Hygstedt, Nordenchef på Denodo
