84 procent av företagsledarna globalt pekar ut ökad produktivitet som den främsta affärsnyttan med AI, och produktivitetsvinster toppar listan även i Norden.
Samtidigt råder fortsatt stor försiktighet kring självständiga system. Globalt tillåter endast 10 procent att autonoma AI-agenter verkställer beslut utan mänskligt godkännande över flera affärsområden.
I Norden är motsvarande siffra 17 procent, medan en majoritet (54 procent) begränsar självständiga beslut till fördefinierade arbetsflöden inom en specifik funktion.
Det visar rapporten TCS Enterprise AI Study: Intelligence that is Real från Tata Consultancy Services (TCS), som bygger på intervjuer med drygt 1 300 beslutsfattare i 25 länder, däribland 112 ledare från Sverige, Danmark, Norge och Finland.
Undersökningen visar också att den tekniska infrastrukturen för självständiga agenter fortfarande är i ett tidigt skede. Endast 8 procent av de nordiska företagen (9 procent globalt) uppger att deras AI-agenter på ett säkert och kontrollerat sätt kan samordna arbetsflöden mellan verksamhetens centrala affärssystem.
Säkerhet prioriteras före tempo och kostnad
När företagen rör sig från enskilda pilotprojekt till bredare drift är det säkerhet, riskhantering och styrning som avgör vägvalen. Både i Norden och globalt rankas detta som den viktigaste faktorn – före kostnad, tempo, enkelhet och tillgång till nya modeller.
– Vi ser att företag gör konkreta framsteg med att skala upp AI, men förflyttningen handlar nu om att gå från assisterande verktyg till autonoma åtgärder som integreras djupt i verksamheten. Här är produktiviteten den tydligaste drivkraften idag. Samtidigt håller organisationer medvetet tillbaka av säkerhets-, styrnings- och kontinuitetsskäl. Nästa steg handlar därför helt och hållet om att bygga rätt skyddsmurar och kontroller för ansvarsfull implementering, säger Amit Kapur, chef för AI och tjänstetransformation på TCS.
Oro för modellberoende och AI-suveränitet
Rapporten belyser även ett växande fokus på tekniskt oberoende och digital suveränitet:
- Fokus på modelloberoende: 84 procent av de nordiska ledarna (90 procent globalt) uppger att oberoende från enskilda AI-modeller och leverantörer är en viktig princip vid investeringsbeslut.
- Hög risk kring suveränitet: 39 procent i Norden bedömer att krav kring AI-suveränitet – kontroll över datalagring, val av modeller och efterlevnad av regelverk – utgör en hög eller mycket hög affärsrisk. Det är högre än det globala genomsnittet på 34 procent.
- Svag beredskap vid leverantörsbyte: Trots oron uppger endast 4 procent av de nordiska företagen (7 procent globalt) att de har en kontinuitetsplan för att snabbt kunna byta ut kritiska modeller tvärs över organisationen.
Ytterligare resultat från Norden:
- Datakvalitet är främsta flaskhalsen: Det enskilt största hindret för att skala upp AI i Norden är att verksamhetens data inte är tillräckligt integrerad eller tillförlitlig, följt av svårigheter att förankra arbetssätten internt.
- Investeringarna granskas hårdare: Närmare hälften (47 procent) av de nordiska företagen utvärderar nu löpande om satsningarna levererar tillräckligt värde i förhållande till kostnaderna för beräkningskapacitet och tokenförbrukning.
- Interna processer dominerar: Fyra av fem nordiska företag (81 procent) använder enbart AI internt eller i lösningar som inte är integrerade med partners och leverantörer.
- Minskad oro för förlorade jobb: Roller och ansvarsområden rankas som det område som påverkats mest av AI. Samtidigt har oron för nettoförlust av jobb minskat: 20 procent tror att fler roller försvinner än skapas, jämfört med 40 procent i TCS mätning 2024. 19 procent anser att det ännu är för tidigt att bedöma effekten.
Om undersökningen
Rapporten TCS Enterprise AI Study: Intelligence that is Real bygger på en kvantitativ undersökning med 1 333 beslutsfattare på C-nivå och divisionschefer i 25 länder inom 12 branscher. Det nordiska urvalet består av 112 ledare i Sverige, Danmark, Norge och Finland. Företagen som ingår i undersökningen omsätter mellan 500 miljoner dollar och över 20 miljarder dollar årligen.
Hela rapporten finns tillgänglig på: https://www.tcs.com/insights/global-studies/tcs-enterprise-ai-study
