Kostnadskontroll över AI-användning blir en allt mer prioriterad fråga.
En ny rapport från Splunk by Cisco visar hur verksamheter kan säkerställa att AI-agenter kan arbeta fritt utan att kostnaderna springer iväg.
Investeringarna i AI-tillämpningar fortsätter att öka explosionsartat men investeringarna behöver även vara effektiva – särskilt när verktygen redan är på plats och satta i drift. Behovet av att kunna förutse och hålla kontroll på kostnaderna för AI-användning blir ännu viktigare än tidigare när allt mer av arbetet sköts autonomt av agenter, med begränsad mänsklig inblandning.
I en ny rapport från Splunk by Cisco uppger 83 procent av IT Operations-experter att de är oroade för oförutsedda konsekvenser av AI-agenter, och trycker på behovet av överblick och skyddsbarriärer. 55 procent säger att de inte kan kan kontrollera AI-relaterade kostnader, som en följd både av att användningen blivit mer komplex och oförutsägbar. 60 procent upplever att oväntade kostnadsökningar skapar större problem än höga grundkostnader.
”För företagen idag är entusiasmen över AI på kollisionskurs med verkligheten i form av notan”, säger Kamal Hathi, Splunk SVP och GM, Cisco.
Anders Stinger, Nordenchef på Splunk
En lösning som blir allt högre prioriterad är att använda observabilitetsverktyg för att mäta de faktorer som påverkar AI-verktygens och arbetsbelastningarnas effektivitet: Modellens kvalitet, kostnader, nyttjandegrad, säkerhets- och dataintegritetsnivå. De bolag som arbetar mer effektivt har även en stark integration av de team som ansvarar för IT-drift och för säkerhet, där en gemensam plattform gör det enklare att ha en samlad och enhetlig lägesbild och telemetri. Observabilitet är vad som gör AI-kostnader synliga, tillskrivningsbara och kontrollbara.
” Observabilitet är en förutsättning för att bygga förutsägbarhet, förtroende och ekonomisk hållbarhet i den agentiska AI:ns tidsålder”, säger Anders Stinger, Nordenchef på Splunk by Cisco.
Rapporten Splunk State of Observability 2026: Restoring Predictability in the AI Era bygger på en global undersökning med 2 050 experter på IT Operations.
