Trots ambitiösa mål och avsatta budgetar för att öka användningen av generativ AI, visar en ny undersökning från SAS Institute att myndigheter världen över släpar efter andra sektorer när det gäller implementering.
En nyckel till framgång kan vara användning av syntetiska data, exakta men anonyma dataimitat som skyddar integriteten – en möjlighet som många beslutsfattare fortfarande är tveksamma till.
Enligt rapporten Your Journey to a GenAI Future: A Strategic Path to Success for Government, som genomförts av SAS i samarbete med Coleman Parkes Research, ligger offentlig sektor globalt 10 procentenheter efter andra branscher (44 procent jämfört med 54 procent) när det gäller användning av generativ AI. Trots detta tror över 60 procent av deltagarna att tekniken kommer att driva innovation, och de organisationer som redan använder generativ AI ser förbättringar i medarbetarnöjdhet, efterlevnad och kostnadseffektivitet.
– Även om myndigheter inte har varit först med att anamma generativ AI, står de redo att öka produktiviteten och förbättra medborgartjänster med teknologin, säger Grant Brooks, Vice President för US Public Sector and Health Care på SAS. Det är viktigt att implementera AI på ett ansvarsfullt sätt, men med rätt planering och styrning kan vi vara säkra på att generativ AI kommer att skapa ett stort värde för våra medborgare och samhällen.
Josefin Rosén, expert på tillförlitlig och etisk AI-använding på SAS Institute
Organisatoriska hinder och låga säkerhetsstandarder hämmar utvecklingen
En central utmaning inom offentlig sektor är att hantera komplexa organisatoriska och kulturella hinder. Fler än hälften (52 procent) ser ett stort kulturellt motstånd mot förändring som en begränsande faktor, medan 46 procent rapporterar att äldre system försvårar utvecklingen. Samtidigt saknar många offentliga organisationer tydliga policyer för användning av generativ AI – endast 52 procent har riktlinjer, jämfört med 61 procent i andra sektorer.
Lagstiftning är en annan fråga där den offentliga sektorn ligger efter; endast 51 procent av ledarna känner sig redo att följa aktuella och kommande regler, mot 58 procent i andra sektorer. Säkerhetskraven på datahantering växer, men trots det har myndigheter än så länge investerat mindre i styrning och säkerhet än andra sektorer. Hela 84 procent av beslutsfattarna i undersökningen planerar dock att investera i generativ AI-teknik under nästa budgetår.
Möjligheter med syntetiska data förbises
För att driva på AI-utvecklingen på ett säkert sätt kan syntetiska data ge stora fördelar, särskilt för träningsmodeller där personuppgifter annars riskerar att exponeras. Trots detta är 32 procent av de offentliga beslutsfattarna tveksamma till användningen av syntetiska data, jämfört med 23 procent i andra sektorer.
– Genom att använda syntetiska data kan myndigheter följa strikta dataskyddsregler samtidigt som de får tillgång till kraftfulla analysverktyg”, säger Jennifer Robinson, global strategisk rådgivare inom offentlig sektor på SAS.
– Att införa AI utan styrning skapar inte bara en otydlighet kring vad tekniken får och inte får göra – det kan också få allvarliga konsekvenser. Till skillnad från vissa privata aktörer har offentlig sektor en lång historia av förtroende att förvalta. Tydliga ramverk, etik och en ansvarsfull användning av AI måste ligga till grund för hur tekniken får användas inom det offentliga. Utan sådan styrning kan AI förlora sin legitimitet, och myndigheter riskerar att hamna på efterkälken när EUs nya AI-lagstiftning träder i kraft fullt ut, avslutar Josefin Rosén, expert på tillförlitlig och etisk AI-använding på SAS Institute.
Om undersökningen
Undersökningen genomfördes av Coleman Parkes mellan den 14 februari och den 12 april 2024, och riktade sig till 100 beslutsfattare inom strategi för generativ AI (GenAI) och dataanalys i organisationer inom större branscher i Norden. De som svarade på enkäten arbetar inom en rad olika sektorer: bank, försäkring, offentlig sektor, life science, hälsa, telekom, tillverkning, detaljhandel, energi och försörjning samt professionella tjänster. Deras titlar omfattar bland andra, datachef (CDO), IT-chef och informationschef (CIO). De minsta organisationerna som medverkade hade 1 000-1 999 anställda och de största hade över 10 000 anställda.
