Oracle lanserar en ny generativ AI RAG-agent

Företag och organisationer kan nu använda en fullständigt managerad RAG-tjänst med stöd för Oracle Database 23ai AI Vector Search utan manuell integration.

Oracle Cloud Infrastructure Generativ AI erbjuder också tillgång till Metas Llama 3.1-modeller, samt Cohere Command R och Command R+ modeller.

Oracle har meddelat allmän tillgänglighet av Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI (GenAI) Agentsmed retrieval-augmented generation (RAG) kapacitet och förbättrad Oracle AI som hjälper kunder att utnyttja sina data för att skapa konkurrensfördelar genom att göra det enklare att tillämpa AI i verkliga affärsoperationer.

Retrieval-augmented generation (RAG) erbjuder ett effektivt sätt att förbättra resultaten från en språkbaserad AI-modell (LLM) genom att använda organisationens egna, riktade data utan att behöva ändra den underliggande modellen. Denna data är ofta mer aktuell än LLM-modellen och skräddarsydd för specifika behov inom en viss organisation eller bransch. Detta gör att det generativa AI-systemet kan ge mer kontextuellt relevanta och uppdaterade svar på förfrågningar.

Den första i en serie av OCI GenAI-agenter, RAG-agenten, erbjuder färdiga RAG-funktioner som gör det möjligt för kunder att snabbt komma igång utan behov av manuella processer som agentplanering, hämtning, omrankning, generering och integration. Agenten tillhandahåller även en självkontroll för att minska risken för ”digitala hallucinationer”, vilket gör det lättare för företag att anta RAG-teknologier och effektivisera sina affärsprocesser utan omfattande forskning och utveckling.

OCI GenAI-agenter gör det möjligt för kunder att komma åt Oracle Database 23ai AI Vector Search och köra snabba likhetssökningar på företagsdata som lagras i databasen. För kunder som prenumererar på Oracle Database 23ai på OCI, lägger GenAI Agents-tjänsten till ett automationslager för att utföra RAG- och likhetssökningar utan att behöva flytta data till en separat vektordatabas.

För organisationer som söker öppna källkodslösningar för sina generativa AI-workloads, stöder OCI GenAI Agents även OCI Search med OpenSearch.

“AI driver fram genombrott och effektivitet i en oöverträffad takt och leder till nya affärsmodeller, applikationer och innovationer inom olika branscher”, säger Greg Pavlik, vice vd för AI och Data Management Services på Oracle Cloud Infrastructure. “Med OCI Generative AI Agents-tjänsten kan Oracle Database 23ai-kunder på OCI prenumerera på en fullständigt hanterad RAG-tjänst som gör det möjligt för dem att kommunicera med sina data. Det är AI utformad för företag som snabbt vill införa AI i sina produktionsmiljöer genom att ta AI till deras data istället för tvärt om.”

Viktiga användningsområden för OCI GenAI-agenter inkluderar:

1. Optimering av callcenter: Hjälper operatörer att öka kundnöjdheten genom mer exakta svar för frågor.
2. Snabba upp juridisk forskning: Hjälper forskare att snabbare hitta svar genom att samtala med AI istället för att manuellt söka i domstolsdatabaser.
3. Finansiella analyser: Hjälper finansiella team att förstå kunders köphistorik och trender genom att ställa frågor i naturligt språk istället för att köra rapporter.
4. Rekrytering av kvalificerade kandidater: Hjälper rekryterare att lättare hitta nya potentiella anställda genom att skriva i naturligt språk istället för att skapa databasförfrågningar.

För att erbjuda mångsidiga och tillgängliga AI-lösningar för både utvecklare och affärsanvändare, introducerar Oracle även AI-innovationer i följande områden:

1. OCI Generative AI: Hjälper användare att sömlöst integrera mångsidiga språkmodeller i ett brett spektrum av användningsfall, inklusive skrivhjälp, sammanfattningar, analyser och chatt. OCI Generative AI ger nu tillgång till Metas Llama 3.1-modeller, med storlekar från 405 miljarder parametrar för avancerade AI-användningsfall, till 70 miljarder parametrar för mer riktade workloads till ett lägre pris. Dessutom stöder OCI Generative AI Cohere Command R, Command R+ och Embed-modeller.
2. OCI Data Science: Hjälper data scientists att få tillgång till open-source-verktyg för att bygga, träna, distribuera och hantera AI-modeller. OCI Data Science introducerar nya uppdateringar i funktionen AI Quick Actions utan kod, inklusive stöd för OCI Ampere A1-shape och möjligheten att föra in modeller från Hugging Face i OCI Data Science med bara några klick.
3. OCI Language: Hjälper utvecklare att utföra sofistikerad textanalys och maskinöversättning i stor skala. Nya flerspråkliga modeller stödjer över 100 språk, medan en ny funktion för att upptäcka skyddad hälsorelaterad information (PHI) utökar den nuvarande tjänsten för att upptäcka personligt identifierbar information (PII).
4. OCI Document Understanding: Hjälper utvecklare att automatisera manuella affärsprocesser med förbyggda AI-modeller. Nya modeller för vårdsektorn gör det möjligt att identifiera och extrahera viktiga data från medicinska ID-kort, vilket ökar effektiviteten och minskar risken för manuella fel.
5. OCI Vision: Hjälper utvecklare att analysera videor bildruta för bildruta för att identifiera objekt, etiketter, text och ansikten. Det tillhandahåller data om upptäcktstidsstämplar och koordinater för objekt, vilket stödjer användningsområden som hantering av digitala tillgångar, visuell avvikelsedetektering, säkerhet och övervakning samt annonsövervakning.
6. OCI Speech: Hjälper användare att transkribera tal till text och syntetisera tal från text med hjälp av röststyrning. En ny realtidstranskriptionsfunktion inkluderar även stöd för anpassade vokabulärer.
7. Oracle Code Assist: Kommer att hjälpa utvecklare att öka hastigheten genom att erbjuda smarta förslag för att bygga och optimera applikationer skrivna i moderna programmeringsspråk, inklusive Java, Python, JavaScript, SuiteScript, Rust, Ruby, Go, PL/SQL, C# och C.