Just nu genomgår många branscher stora förändringar på grund av den tekniska utvecklingen.
En ny rapport från IFS visar att användningen av industriell AI nästan har fördubblats från 32 procent till 59 procent på bara 12 månader.
IFS publicerar idag en global studie som visar att införandet av industriell AI ökar i snabb takt inom alla branscher. Studien identifierar en ”osynlig revolution” – en snabb men underskattad övergång från att verksamheter experimenterar med generativ AI till att bygga in operativ AI i kärnverksamhetens alla processer. Men som med alla revolutioner, uppstår också stora utmaningar.
Studien IFS Invisible Revolution Study 2025, baseras på svar från över 1700 seniora beslutsfattare på industriföretag världen över. Undersökningen visar att även om verksamheter idag inför AI, är de inte helt förberedda för en fullständig implementering. Detta har skapat vad IFS kallar ett ”AI-genomförandegap”.
Detta gap har uppstått på grund av att företagen har infört AI snabbare än vad personalens AI-kunskaper har utvecklats. Under de kommande 12 månaderna kommer antalet företag som fortfarande befinner sig i ett tidigt AI-experimenteringsskede att minska från 24 procent till bara 7 procent. Det innebär att allt fler verksamheter blir alltmer AI-mogna. Ändå säger 52 procent av beslutsfattarna i undersökningen att deras ledningsgrupper inte fullt ut förstår AI, och 99 procent av den globala arbetskraften kommer att behöva omfattande omskolning för att kunna dra nytta av införandet av AI inom industrin.
– AI är en central drivkraft för att uppnå goda affärsresultat och det är dags att överbrygga AI-genomförandegapet genom att föra samman människor, processer och produkter, för att leverera konkreta resultat, säger Kriti Sharma, VD för Nexus Black på IFS. Industriell AI är kraftfull och vi befinner oss i en fas av möjligheter. De företag som agerar snabbt kommer att bli nästa decenniums industriledare.
Värdet av AI växer, men beredskapen och pålitligheten släpar efter
Undersökningen avslöjar en slående kontrast mitt i AI-utvecklingen. Medan tekniken redan ger en imponerande avkastning, är de flesta verksamheter fortfarande oförberedda på att skala upp dess effekter. Mer än hälften av företagsledarna (53 procent) medger att deras verksamhet fortfarande saknar en tydlig AI-strategi. Studien visar samtidigt att det finns stora möjligheter för företag som satsar på AI. 70 procent av företagen rapporterar bättre avkastning än förväntat på sina AI-investeringar och i genomsnitt svarar 88 procent av respondenterna att AI redan har förbättrat lönsamheten.
Så hur kan företagen anpassa sig för att säkerställa sin konkurrenskraft? Svaret är utbildning och kompetensutveckling. Att stödja medarbetarna så att de kan utvecklas i en AI-miljö kommer att vara avgörande för att industriföretagen ska förbli relevanta. Studien visade att över hälften av de tillfrågade företagsledarna uppskattade att upp till 60 procent av deras medarbetare kommer att behöva nya kompetenser och en tredjedel ansåg att andelen kan vara så hög som 100 procent.
Trots det växande förtroendet för AI:s förmåga att öka produktiviteten och tillväxten, är förtroende fortfarande ett stort hinder. Endast 29 procent av de globala beslutsfattarna känner sig bekväma med att låta AI fatta självständiga strategiska beslut, medan 68 procent säger att en människa fortfarande måste bekräfta eller godkänna AI-genererade resultat. En oro över partiskhet kvarstår också – särskilt i USA, där 63 procent av de tillfrågade anger detta som ett av de största problemen, jämfört med bara 40 procent i Norden. Det är dock positivt att 65 procent av de globala beslutsfattarna stöder inrättandet av ett oberoende, internationellt regleringsorgan för AI, för att minska förtroendeklyftan.
Industriell AI kräver nya affärsmodeller
Generativ AI har visserligen uppmärksammats för sin revolutionerande inverkan på anställdas produktivitet och kreativa uppgifter, men det är industriell AI som omformar företagens verksamhet på ett mer grundläggande sätt. Den integreras djupt i kärnverksamheten, automatiserar underhåll, förutsäger störningar, optimerar leveranskedjor och samordnar intelligent beslutsfattande inom fältservice, tillgångshantering och tillverkning.
Detta är inte en framtidsvision, utan något som redan sker. Studien visar att 54 procent av alla globala verksamheter använder automatiserad AI idag, medan 45 procent använder prediktiv AI. Redan nu experimenterar 35 procent med agentisk AI, som kan fatta beslut autonomt i arbetsflöden. Traditionella affärsmodeller har börjat påverkas av AI och 77 procent av globala beslutsfattare säger att tekniken påskyndar tjänstefieringen. Det vill säga en utveckling från produktförsäljning till resultatbaserade tjänster, där företag levererar drifttid, prestanda och kontinuerligt värde i stället för bara fysiska varor.
Klockan tickar
IFS studie pekar på att vi har gått in i en ny fas för AI i företag, som inte längre begränsas till innovationslaboratorier, utan driver verksamheten framåt. De kommande 12 månaderna kommer att bli avgörande, eftersom de verksamheter som nu överbryggar AI-klyftan kommer att forma framtidens industriella ledarskap.
– Vi upplever en av de mest genomgripande och samtidigt underskattade förändringarna i den globala affärsvärlden, avslutar Kriti Sharma. Industriell AI är här, och omformar redan hur hela branscher fungerar, konkurrerar och växer.
Om undersökningen
Undersökningen utfördes av det brittiska undersökningsföretaget 3Gem i maj 2025. De undersökte 1700 seniora beslutsfattare på företag som arbetar inom tillverkning, telekommunikation, tjänstefiering, byggbranschen, flyg- och försvar, samt energi, i Storbritannien, USA, Frankrike, Tyskland, Sverige, Norge, Danmark, Nederländerna, Förenade Arabemiraten, Saudiarabien, Australien och Nya Zeeland.
Om IFS
IFS är världens ledande leverantör av industriell AI och mjukvara för företag som tillverkar, underhåller och servar vår värld. Vår teknik gör det möjligt för företag som tillverkar varor, underhåller komplexa tillgångar och hanterar servicefokuserade verksamheter att frigöra den transformativa kraften i industriell AI för att förbättra produktivitet, effektivitet och hållbarhet.
