Red Hat Device Edge hjälper till att låsa upp nya möjligheter för avancerad innovation genom att ge snabbare och mer konsekventa svarstider.
Red Hat lanserar Red Hat Device Edge 4.17 med uppdateringar som hjälper företag att modernisera hanteringen av tidskritiska uppgifter på sina mest avlägsna och distribuerade platser.
Dessa nya funktioner för låg latens och nära realtid är utformade för att bättre möta den växande efterfrågan på snabbare och mer tillförlitliga svarstider.
Red Hat Device Edge kombinerar en företagsanpassad distribution av det Red Hat-ledda open source-projektet MicroShift (en lättvikts-Kubernetes baserad på Red Hat OpenShifts edge-funktioner) med Red Hat Enterprise Linux och Red Hat Ansible Automation Platform. Red Hat Device Edge erbjuder en mer konsekvent plattform för resursbegränsade edge-miljöer, där enheter med liten formfaktor och beräkningsresurser kräver låg-latensoperationer för att mer effektivt samla in, analysera och reagera på åtgärder och data i nära realtid.
Från industriella miljöer och autonoma fordon till onlinespel och smarta städer driver dessa miljöer applikationer med krav på snabbare, mer responsiva och konsekventa svarstider. För att stödja användningsområden med krav på förutsägbarhet och låg latens kan organisationer nu implementera lösningar med latens under en millisekund och erbjuda pålitlig, förutsägbar prestanda för konsekventa resultat. Detta möjliggör en ny klass av edge-användningsområden, även de som kräver nästan realtidsrespons och databehandling. Red Hat Device Edge 4.17 skapar möjligheter för en ny generation av edge-användningsfall som kräver svarstider och databehandling i nära realtid.
Att låsa upp AI:s potential vid kanten
Hastighet och smidighet är ständiga krav för IT-ledare, där AI/ML vid kanten möjliggör snabbare och mer flexibla verksamheter. Genom att använda AI vid kanten kan företag samla in data, bearbeta bilder, träna modeller, göra förutsägelser och mycket mer, men de måste uppfylla förväntningarna på realtidsrespons, offline-funktionalitet och ökad säkerhet. Fabriksgolv kan till exempel uppleva framgång eller misslyckande i en viss operation med en fördröjning på bara 20 millisekunder.
Låg och förutsägbar latens möjliggör AI-drivna kontroller för att effektivisera processer. Red Hat Device Edge 4.17 förbättrar dessa arbetsflöden med funktioner som bättre stöder dem. Red Hat tillkännagav nyligen teknikförhandsvisningen av Red Hat Device Edge på NVIDIA Jetson Orin och NVIDIA IGX Orin, med Red Hat Enterprise Linux 9.4 som stöd för FIPS-aktiverade kantbilder. Lösningarna, från Jetson Orin Nano till NVIDIA IGX-plattformen, ger företag nästintill realtidsprecision och innovation utan att kompromissa med grundläggande IT-behov som förbättrad säkerhet.
IPv6-stöd med integrering av enkel- och dubbelstack
Red Hat Device Edge har också lagt till uppdateringar kring IPv6-stöd som möjliggör förbättrade nätverksfunktioner, oavsett om det gäller enkelstack IPv6-distributioner eller dubbelstack-konfigurationer (IPv4 och IPv6), vilket ger flexibilitet i infrastrukturhanteringen.
– Edge computing transformerar industrier världen över, och Red Hat är dedikerade till att ge organisationer möjlighet att utnyttja dess fulla potential. Med de senaste funktionerna kommer Red Hat Device Edge inte bara hjälpa företag att öppna upp för en mängd nya möjligheter och användningsfall, utan också sänka tröskeln för att anta edge- och AI-teknologier. Detta innebär att företag av alla storlekar kan förbli konkurrenskraftiga samtidigt som de sömlöst använder AI vid kanten, säger Francis Chow, vice president och general manager, In-Vehicle Operating System och Edge, Red Hat.
