Diskussionen om AI handlar ofta om modeller, data, kompetens och nya användningsområden.
Men för många organisationer är det inte tekniken som kommer att avgöra om satsningarna lyckas.
Trots stora investeringar och höga ambitioner har många verksamheter fortfarande svårt att skapa verkligt värde. Problemet är att de försöker lösa fel problem. AI fungerar inte i organisationer som inte gör det. Det skriver Jonas Olsson, Nordenchef på Nagarro.
I många organisationer stannar information upp mellan avdelningar, funktioner och system. Ansvar är utspritt mellan olika delar av verksamheten. Verksamheten äger behoven, IT äger systemen och ekonomifunktionen äger budgeten. Resultatet blir att viktiga beslut tar längre tid än nödvändigt, inte för att människor gör fel utan för att strukturen inte hänger ihop.
Många av dagens processer och organisationsstrukturer skapades i en tid då information rörde sig långsammare, systemen var färre och verksamheten kunde delas upp i tydligare ansvarsområden. I dag ser verkligheten annorlunda ut. Data, teknik och verksamhet är tätt sammanflätade, men i många organisationer lever de gamla strukturerna kvar. Det skapar friktion som bromsar både förändring och utveckling.
En studie från MIT visar att många AI-initiativ ger liten eller ingen mätbar effekt. Trots det fortsätter många verksamheter att svara på uteblivna resultat med fler verktyg, fler piloter och fler teknikprojekt. De försöker lösa problemet med mer teknik. Men problemet är sällan brist på teknik.
När AI introduceras i en sådan miljö försvinner inte problemen. Tvärtom blir de ofta mer synliga.
Jonas Olsson, Nordenchef, Nagarro
Arbetsuppgifter kan automatiseras och analyser kan genomföras snabbare, men om informationsflöden fortfarande bryts mellan avdelningar och beslut fastnar i organisatoriska silos uteblir den verkliga effekten. Tekniken kan göra enskilda moment effektivare, men den förändrar inte av sig själv hur organisationen fungerar.
Det är också därför många digitaliseringsinitiativ ger mindre resultat än förväntat. Processerna blir snabbare, men inte nödvändigtvis bättre. Tekniken fungerar, men verksamheten är inte organiserad för att fullt ut dra nytta av dess möjligheter. AI riskerar då att förstärka befintliga problem i stället för att lösa dem.
Därför behöver vi börja ställa andra frågor. I stället för att fokusera på var AI kan användas bör vi fråga var verksamheten tappar fart. Var fastnar information? Var går beslut långsamt? Var uppstår väntetider? Var bryts flödet mellan människor, system och funktioner? Det är ofta där de största möjligheterna till förbättring finns.
För att lyckas med AI behöver organisationer minska den friktion som bromsar informationsflöden, samarbete och beslutsfattande. När det sker förändras också värdet av tekniken. Effekten kommer sällan från en enskild AI-lösning. Den uppstår när flera förbättringar samverkar och när information, insikter och beslut kan röra sig snabbare genom verksamheten.
Då blir AI inte ett separat initiativ vid sidan av verksamheten. Det blir en integrerad del av arbetet och ett verktyg som stärker organisationens samlade förmåga. Beslut kan fattas snabbare och på bättre underlag. Medarbetare får lättare tillgång till relevant information och samarbetet mellan olika delar av verksamheten förbättras.
Vinsterna kommer sällan över en natt. Men när organisatoriska hinder undanröjs kan sådant som tidigare tog dagar genomföras på timmar. Problem upptäcks tidigare, beslut fattas snabbare och verksamheten blir mer anpassningsbar i en omvärld som förändras allt snabbare. Målet är inte att bygga om organisationen från grunden, utan att identifiera och ta bort det som bromsar flödet i den verksamhet som redan finns.
De kommande åren kommer användningen av AI att fortsätta öka. De flesta organisationer kommer att ta tekniken i bruk. Färre kommer att lyckas skapa verkligt värde. Skillnaden kommer inte att avgöras av vem som har tillgång till de mest avancerade modellerna, utan av vilka organisationer som lyckas skapa bättre flöden mellan människor, processer, data och teknik.
För AI fungerar inte i organisationer som inte gör det.
/ Jonas Olsson, Nordenchef, Nagarro
