AI ska inte bara effektivisera kontorsarbete. Den ska också hjälpa tekniker att upptäcka maskinfel innan produktionen stannar.
På IFS Unleashed 2026 i Orlando berättade Badri Narasimhan, chef för teknik och affärsutveckling på William Grant & Sons, hur företaget använder IFS och AI för att förändra arbetet vid sina destillerier.
Det familjeägda William Grant & Sons har en historia på omkring 140 år. Men även ett företag med lång tradition behöver förändra sina arbetssätt. Under konferensen beskrev Narasimhan hur samarbetet med IFS och AI-specialisten Nexus Black har gjort det möjligt att gå från reaktivt underhåll till att i större utsträckning förutse problem.
Utgångspunkten är konkret: när utrustning slutar fungera kan produktionen påverkas, råvaror gå förlorade och kostnaderna öka.
Badri Narasimhan, chef för teknik och affärsutveckling på William Grant & Sons
Från akuta reparationer till förebyggande underhåll
Vid företagets destilleri i Girvan i Skottland var närmare 40 procent av reparationerna akuta insatser. Målet var att identifiera problem tidigare och minska risken för oplanerade produktionsstopp.
Med hjälp av IFS Nexus Black kombineras information från sensorer i anläggningen med historiska tillgångsdata och teknisk dokumentation. AI kan analysera informationen för att upptäcka avvikelser och identifiera möjliga fel innan de leder till driftstörningar.
En viktig del av lösningen är att den utgår från teknikernas faktiska arbete. I stället för att kräva att medarbetarna söker igenom omfattande dokumentation kan de använda röstbaserad interaktion för att beskriva problem, få vägledning och dokumentera utförda åtgärder.
På så sätt kan även erfarenheter från personalen tas till vara och bli tillgängliga vid framtida underhållsarbeten.
Enligt IFS uppskattar William Grant & Sons att lösningen, när den är fullt etablerad i den löpande verksamheten, kan ge årliga besparingar på 8,4 miljoner pund vid anläggningen i Girvan.
AI ska byggas utifrån verksamhetens behov
Narasimhan beskrev också ett arbetssätt där företagets processer och affärsmål kommer före valet av teknik. AI är verktyget, inte målet i sig.
Det synsättet ligger nära den strategi som Kriti Sharma, vd för IFS Nexus Black, presenterade under konferensen. Nexus Black arbetar nära industriföretagens operativa verksamheter för att identifiera problem och utveckla lösningar tillsammans med dem som utför arbetet.
Kriti Sharma, vd för IFS Nexus Black
I stället för att börja med en färdig teknikplattform är ambitionen att förstå vad verksamheten behöver och sedan bygga rätt lösning. Det innebär att utvecklingen sker nära fabriksgolvet och att idéer testas, utvärderas och vidareutvecklas utifrån verkliga resultat.
För industriföretag kan det vara skillnaden mellan en AI-demonstration och ett verktyg som faktiskt används i det dagliga arbetet.
Även inköp och affärssystem påverkas
William Grant & Sons har också undersökt hur AI kan bidra till effektivare inköp. Enligt uppgifter som presenterades i samband med konferensen utvecklade Nexus Black ett verktyg på tre veckor som identifierade potentiella besparingar på över 10 miljoner dollar inom inköp. Det återstår att avgöra hur stor del av potentialen som kan realiseras under ett räkenskapsår.
Ett annat användningsområde är migrering av rapporter i samband med övergången till IFS Cloud. I ett test kunde 48 rapporter migreras på 30 minuter med hjälp av AI. Det kan minska det manuella arbete som annars krävs vid förändringar i affärssystem.
Exemplen visar hur industriell AI kan användas på flera nivåer i samma företag: från underhåll av produktionsutrustning till inköp och IT.
Affärsnyttan avgör
Budskapet från IFS Unleashed 2026 var att industriell AI måste bedömas efter vilka problem den löser och vilket värde den skapar.
För William Grant & Sons handlar det om att minska driftstörningar, ge tekniker bättre beslutsstöd och förbättra produktionens förutsättningar. För IFS och Nexus Black handlar det om att utveckla tekniken tillsammans med kunderna och omsätta den i mätbara resultat.
När AI flyttar från experiment till den operativa verksamheten blir förståelsen för industrins processer minst lika viktig som själva tekniken. Det är där, på fabriksgolvet och i det dagliga underhållet, som investeringarna i industriell AI ska visa sitt verkliga värde.
