Om du vill dra nytta av AI i företagsutvecklingen men din ERP-leverantör kräver att du implementerar affärssystemet igen, fast i molnet, vilket kan medföra att du förlorar systemanpassningar och data, är det bra att veta att det finns andra alternativ.
Med en smartare strategi kan du maximera potentialen, öka flexibiliteten och minska riskerna.
Oavsett om man är skeptisk eller entusiastisk kring AI, är det ett faktum att AI nu leder utvecklingen inom intäktsgenerering och för att skapa konkurrensfördelar och tillväxt.
Gartner förutspår att utgifterna för AI kommer att nå nästan 300 miljarder dollar till 2027, medan McKinsey konstaterar att klyftan mellan ledare och eftersläntrare i digital- och AI-mognad har ökat med 60% de senaste tre åren. Och detta gäller inte bara högteknologiska branscher—McKinseys forskning visar att alla sektorer, från försäkring och konsumentvaror till energi och jordbruk, drar nytta av avancerade digital teknik och- och AI. .
Bemästra problematiken med enbart molnbaserat
AI-revolutionen har inte gått stora teknikleverantörer som SAP och Oracle förbi. De pressar redan sina kunder att återimplementera ERP-funktionalitet i abonnemangsbaserade moln och lovar avancerade AI-funktioner—men bara i dessa moln.
Eric Helmer, SVP & Chief Technology Officer på Rimini Street
SAP har till exempel lovat AI- och hållbarhetsfunktioner endast för ERP-system i sina offentliga och privata moln som använder RISE. Oracle har på liknande sätt lanserat generativa AI-tjänster i Oracle Cloud Infrastructure i sina senaste versioner. Leverantörerna verkar använda AI för att tvinga sina kunder till dyra, tidskrävande migrationer om de vill ha de senaste AI-funktionerna—även om deras nuvarande lokala lösningar fungerar utmärkt.
Om leverantörerna begränsar AI-erbjudanden till molntjänster, var lämnar det kunder som vill behålla sina system? Goda nyheter: Din organisation kan utnyttja AI med nuvarande system, utan återimplementering. Tekniken är inte stommen AI-revolutionen, det är den data som matas in.
Dina data är AIs livsnerv
Data är avgörande för AI-modeller, vilket Rohit Sehgal betonade i Forbes: ”Kvaliteten och kvantiteten av data som AI tar in är avgörande för dess effektivitet. Data är livsnerven som driver AI-algoritmer, vilket gör det möjligt för dem att lära sig, anpassa sig och fatta beslut.” Ditt ERP-system, som lagrar data från hela din organisation, är ovärderligt, men du behöver inte följa leverantörernas krav på moln-återimplementering för att dra nytta av AI.
När nya AI-teknologier dyker upp kan organisationer använda dem ovanpå sina befintliga data genom att ”innovera runt kanterna” av sin stabila kärna-ERP. Denna strategi, som Gartner kallar komponerbar ERP, fokuserar på affärsresultat istället för att anpassa sig till leverantörsstyrd teknik. McKinsey-partner Eric Lamarre underströk i en podcast att man alltid bör börja med det affärsproblem man vill lösa vid implementeringen av AI.
Det finns ytterligare en anledning till varför en komponerbar ERP-strategi är bra när man antar AI-teknologier – eftersom de bygger på ett robust dataorkestreringslager. Med flera applikationer och teknologier som interagerar med ditt ERP-system måste systemen fungera tillsammans, vilket kräver en tydlig datastrategi. Detta dataorkestreringslager möjliggör levererans av ren, relevant data till AI-teknologi.
Maximera potential, få flexibilitet, minska risker
Precis som mjukvara förändrade världen i början av 2010-talet, revolutionerar AI affärsvärlden på 2020-talet. ERP-system, som är företagets primära datalagring, kommer att spela en stor roll i denna transformation. Framgångsrika organisationer förstår detta och prioriterar investeringar genom att utnyttja dagens data.
Människor, tid och pengar är dina mest värdefulla resurser. Genom att ompröva ERP-leverantörernas uppmaning att byta till molnet, kan företag frigöra resurser för att investera i viktiga AI-initiativ för att innovera runt kanterna.
