AI fortsätter att vara en avgörande kraft som formar framtiden, men tillvägagångssätt och tempo varierar stort mellan avdelningar, branscher och länder.
En gemensam studie från ServiceNow och Oxford Economics som presenterades i höstas visade att Norden är sämst i hela Europa när det kommer till AI-implementering, där endast 11 procent av företagen uppgav att de implementerar innovativa AI-lösningar.
På det stora hela finns dock en framåtgående utveckling kring AI. Under 2023 handlade det om att lära sig, 2024 handlade det om snabb experimentering, och 2025 blir året då AI:s värde realiseras. Och framför allt i Norden finns en stark ambition bland företagsledare att öka takten – hela 76 procent uppgav i studien att de planerar att investera mer i AI under det kommande året.
Cathy Mauzaize, europachef på ServiceNow, har identifierat tre trender som kommer att prägla företagens AI-användning under 2025.
Proof-of-concept till proof-of-value
Samtidigt som många företag experimenterar med generativ AI upptäcker de flesta att deras projekt misslyckas på grund av felaktiga data. Detta är en konstant utmaning – utan rätt data kan AI-projekt inte lyckas. Proof-of-concept-projekt misslyckas ofta eftersom de inte baseras på riktig data och saknar den tid som krävs för att träna AI:n på rätt sätt. De bäst planerade AI-initiativen går nu i stället från proof-of-concept till proof-of-value, med fokus på att lösa verkliga problem – och dessa kommer att bli mer än bara modeord under 2025. I stället för att ”bara” visa att något är möjligt bör projekt börja
med en konkret utmaning och använda verkliga data för att lösa den.
En annan viktig faktor för AI-framgång är dessutom transparens kring hur data används och vilket värde den skapar. Det räcker dock inte att bara ha data – trots att datan är riktig, måste den dessutom vara ren, komplett och hanteras säkert och regelmässigt. AI-sökteknik kan tillexempel underlätta genom att integrera data från olika källor, som Workday eller Excel, och snabbt göra den användbar. För att maximera AI-värdet behöver organisationer sammanföra tre saker: rena och kompletta data, transparens i datastyrning, samt en tydlig strategi för att skapa värde.
Säkerhet, risk och styrning blir en central fråga på ledningsnivå
När Bring Your Own Device-koncept blev vanligt och digitaliseringen accelererade snabbt växte samtidigt oron för ”skugg-IT” – det vill säga oreglerad användning av appar
och enheter utanför traditionell företagskontroll. Detta skapade ineffektivitet och risker som krävde stora resurser att hantera. Detta har gjort att man blivit mer uppmärksam på vikten av god styrning, särskilt nu när AI blir en central del av verksamheter.
AI medför inte bara operativa risker utan även strategiska och etiska utmaningar. Brister i AI-styrning, som partiskhet i algoritmer, felaktig dataanvändning och otydligt ansvar, kan leda till regleringsböter och skadat förtroende hos företagen. Dessa komplexa risker kräver nu engagemang från både vd och ledningsgrupp, och inte bara IT-avdelningen.
Men det handlar inte bara om riskhantering. Ledningens engagemang säkrar att AI skapar värde genom att driva ansvarsfull innovation, stärka varumärket och säkerställa transparens. Vd:n behöver sätta tonen för AI-etik och ansvar, samtidigt som AI-initiativ anpassas till företagets strategi. I denna fas av snabb AI-utveckling är vd:ns roll i styrningen avgörande. De företag som förstår detta kommer inte bara att minska riskerna utan också maximera AI:s potential på ett ansvarsfullt sätt.
Ett exempel på användningsområde där AI kommer ta en allt större roll är inom HR och medarbetarupplevelser – i en studie framtagen av ServiceNow tillsammans med ThoughtLab visar att svenska företag gör framsteg inom AI-användningen för HR-relaterade frågor. Till exempel använder 61 procent AI för att förbättra medarbetarupplevelsen. Och när det kommer till rekrytering och kompetensutveckling prioriterar HR-ledare numera teknisk kompetens, datadrivna beslut och digitalisering för att möta framtidens krav. 47 procent av HR-avdelningarna använder dessutom data för
att identifiera rätt kompetens.
Starkare samarbete mellan människa och AI
Vi står inför en stor kulturell förändring i hur AI kommer att påverka vårt sätt att arbeta. Att denna teknik sprids brett betyder inte att alla måste kunna programmera eller förstå AI:s språk för att hänga med. I stället kommer fokus att ligga på att utveckla färdigheter för att effektivt arbeta med AI och dra nytta av dess möjligheter. Det handlar inte främst om teknisk expertis – även om de färdigheterna är viktiga – utan om att hitta rätt balans mellan mänsklig och artificiell intelligens för att möjliggöra ett sömlöst samarbete.
Framtidens arbetskraft kommer behöva lära sig att arbeta tillsammans med intelligenta assistenter för att öka hastighet, effektivitet och kvalitet. Detta är inte en AI-färdighet i traditionell mening, utan förmågan att använda AI som ett stöd i vardagen samtidigt som man tillför sin unika expertis. Det är denna kombination som kommer att skilja ut
kandidater och medarbetare. I ServiceNows medarbetarundersökning framgår dessutom att medarbetarna själva ställer krav på alltmer digitaliserade arbetsplatser, och att det spelar en avgörande roll för att öka engagemang och produktivitet. På EMEA-nivå uppger två tredjedelar av de ledande HR-specialisterna att de ser digitalisering som central för affärsframgång, eftersom digital teknik gör arbetsprocesserna snabbare och enklare, vilket leder till högre tillfredsställelse hos medarbetarna. Denna utveckling blir allt tydligare och kommer att prägla arbetslivet år 2025.
Framtidens ledare kommer att värdera kunskap om AI-förstärkning tillsammans med viktiga mjuka färdigheter som ledarskap, organisationsförmåga och kreativt tänkande. Detta gäller inte bara en specifik bransch eller avdelning – alla roller kommer att utvecklas i detta ljus, där AI fungerar som en kraftfull assistent snarare än en konkurrent. AI finns här för att stödja och stärka medarbetare, inte hota eller begränsa deras roller.
