Nätverkstrafiken förväntas tredubblas under de kommande åren – vilket leder till enorma utmaningar både för att öka kapaciteten och upprätthålla säkerheten.
Nu presenterar Cisco nya lösningar för en smärtfri övergång till AI-eran.
Vi står inför en ”supercykel” av utveckling av nätverksinfrastruktur, liknande genombrottet för internet. Det handlar inte bara om att hantera mer trafik, utan vad trafiken består i – från en värld där majoriteten trafiken bestod av människor använder internet för att kommunicera, till en värld där maskiner använder nätverken för att genomföra uppgifter. Nätverket går från att vara ett rör för datadistribution till att utgöra verksamhetens centrala nervsystem.
”Miljön vi arbetar i har förändrats snabbare på de senaste 18 månaderna än under de föregående tio åren. I den kontexten har agentisk AI enorm påverkan på varje verksamhet. I slutänden är varje agentisk handling ett vägval i nätverket, ett beslut om tillit och en telemetrihändelse”, säger Jeetu Patel, President och Chief Product Officer på Cisco.
Den infrastruktur som byggs nu måste byggas för en arbetskraft som inte längre bara består av människor, utan av en kombination av människor och AI-agenter. Den blixtsnabba utvecklingen innebär att agenterna snabbt får nya förmågor och bättre kunskaper, för att observera, analysera, resonera och agera.
Men det måste också finnas en effektiv struktur som begränsar AI-agenters förmåga att agera och förhindrar att de överträder sina befogenheter och utför felaktiga eller rentav skadliga handlingar.
Cisco beskriver den nya plattformen Cloud Control, som först visades upp på Cisco Live i juni och kommer att bli allmänt tillgänglig senare under 2026, som en ”säkerhetssele” för AI-agenter, som maximerar deras förmåga att göra nytta på ett tryggt och överblickbart sätt. Den bidrar med sex olika förmågor som var för sig och i samverkan ska göra agenter säkra att släppa in, och tillräckligt kraftfulla för att göra skillnad:
- Tillförlitlig åtkomst till routrar, switchar, styrenheter, brandväggar, klienter, användare, arbetsbelastningar och applikationer som utgör det moderna företaget.
- Normaliserade API:er och MCP:er för att observera och hantera varje domän.
- Identitet, policy och Zero Trust inbyggt, snarare än fastsatt utanpå.
- Telemetri och operativ kontext som i realtid visar vad som faktiskt händer ”på marken”.
- Tillämpningspunkter som kan blockera, isolera, omkonfigurera eller åtgärda vid körning.
- Styrning som gör varje agentåtgärd transparent, granskningsbar, begränsad, reversibel och föremål för mänskligt godkännande.
Plattformen består också av arbetsmiljön AI Canvas, där människor och agenter samarbetar, och Cloud Control Studio där appar och nya agenter skapas.
Ciscos General Manager of AI Software & Platform, DJ Sampath, ger ett exempel på hur det fungerar:
Föreställ dig detta: En IT-administratör kommer till jobbet måndag morgon och upptäcker att driftsansvariga har börjat rulla ut en ny typ av AI-förstärkta övervakningskameror på fabriksgolvet. Enheterna finns redan i nätverket men ligger utanför alla befintliga administrationsverktyg. Tillverkaren har en API, men ingen integration existerar än. I den gamla världen var det trygga svaret ”nej, det går inte, vänta på en roadmap, vänta på en integration, vänta på att någon annan bygger det”. I den nya världen är svaret ett annat. Administratören bygger en liten Cisco Cloud Control-applikation, kopplar upp sig mot enhetens API, kartlägger varje kameras nätverksposition och identitetskontext, ansluter telemetri och kopplar policy-handlingar mot kontrollsystemet. På timmar, inte flera månader, blir dessa enheter observerbara, hanterbara och försvarbara – under samma policymodell som allt annat i infrastrukturen.
