Siemens stärker sitt strategiska samarbete med NVIDIA för att utveckla självverifierande AI-agentlösningar för EDA (Electronic Design Automation).
Tekniken ska hjälpa konstruktörer inom halvledare och kretskort (PCB) att gå från automatiserad uppgiftshantering till mer tillförlitliga och kontinuerligt validerade konstruktionsresultat.
De nya funktionerna bygger vidare på Siemens nyligen lanserade Fuse™ EDA AI Agent-system och kombinerar Siemens expertis inom EDA och mjukvara med NVIDIAs AI-infrastruktur och AI-plattformar. Målet är att förbättra kvaliteten på resultat, minska tiden till färdiga resultat, öka tillförlitligheten i verktygsanrop och effektivisera användningen av AI-token i långvariga tekniska arbetsflöden.
AI-agenter som kan resonera, agera och verifiera sina beslut
De nya möjligheterna gör det möjligt att skapa agentbaserade AI-arbetsflöden där AI-agenter inte bara automatiserar uppgifter utan även kontinuerligt kontrollerar sina beslut mot deterministiska och fysikbaserade EDA-motorer.
Genom integrationen med Siemens nya Intelligence Center X får företag stöd för att skapa och samordna AI-agenter inom en industriell AI-miljö. Plattformen möjliggör AI-drivna processer över hela värdekedjan från design och produktion till leveranskedjor och stärker företagets digitala tvilling med mer intelligenta och tillförlitliga beslutsprocesser.
”Vårt utökade samarbete med NVIDIA kombinerar domänspecifik industriell AI, fysikbaserade EDA-motorer och accelererad datorkraft för att skapa tillförlitliga och självverifierande AI-arbetsflöden”, säger Amit Gupta, Senior Vice President och Chief AI Strategy Officer på Siemens EDA, Siemens Digital Industries Software.
”Genom att låta autonoma och långvariga EDA-agenter kontinuerligt validera sina beslut mot beprövade tekniska verktyg hjälper vi kunder att korta utvecklingstiderna, förbättra designkvaliteten och öka förtroendet för AI-baserade konstruktionsresultat.”
Timothy Costa, Vice President och General Manager för Computational Engineering på NVIDIA, säger:
”Halvledar- och PCB-design tillhör de mest komplexa ingenjörsutmaningarna i världen. AI-agenter behöver tillförlitliga verktyg för att kunna resonera, agera och verifiera sitt arbete. Siemens kombinerar sin EDA-mjukvara med NVIDIAs accelererade datorkraft, AI-programvara och Nemotron-modeller för att skapa självverifierande AI-arbetsflöden som förbättrar designkvalitet, snabbar upp resultat och ger ingenjörsteam större säkerhet genom hela processen.”
Självverifierande AI-agenter för halvledar- och PCB-design
Den nya versionen av Fuse EDA AI Agent kombinerar Siemens tekniska expertis och verifieringsfunktioner med NVIDIAs AI-teknik för att hantera avancerade konstruktionsuppgifter med högre hastighet och precision.
Viktiga nyheter:
- Optimerade EDA-agenter med NVIDIA NeMo Gym
AI-agenter byggda med NVIDIAs öppna bibliotek NeMo Gym förbättrar resultatkvalitet, hastighet och token-effektivitet inom halvledar- och PCB-design. Agenterna kan lära sig från tidigare projekt och successivt förbättra sina arbetsmetoder, optimera flöden och utnyttja tidigare erfarenheter. - Säker körmiljö med NVIDIA OpenShell
OpenShell ger stora konstruktionsorganisationer möjlighet att köra autonoma AI-agenter i hela sin EDA-miljö med säkerhetsfunktioner, åtkomstkontroller och spårbarhet i en styrd företagsmiljö. - Avancerad AI-resonemang med NVIDIA Nemotron
De senaste Nemotron-modellerna tillsammans med Switchyard gör att AI-agenter kan förstå komplexa tekniska avvägningar och hantera avancerade konstruktionsprocesser med bättre prestanda och lägre tokenförbrukning. - Accelererad beräkning med NVIDIA CUDA-X
Genom NVIDIAs accelererade datorkraft och CUDA-X-bibliotek kan konstruktionsgrupper nå signoff-kvalitet på resultat inom timmar i stället för dagar, utan att kompromissa med noggrannheten.
Tillsammans skapar teknikerna en säker och effektiv plattform för samordning av flera AI-agenter, realtidsåterkoppling och snabbare konvergens inom halvledar- och PCB-design.
Helautomatiserad design från idé till produktion
Siemens Fuse EDA AI Agent samordnar AI-drivna arbetsflöden genom hela halvledar- och elektroniklivscykeln.
Domänspecifika agenter samarbetar inom bland annat:
- syntes
- verifiering
- implementering
- validering
Lösningen omfattar Siemens hela EDA-portfölj, från högnivåsyntes med Catapult, verifiering med Questa One och Veloce, samt utveckling och verifiering av specialanpassade IC-kretsar med Solido, till fysisk implementering med Aprisa, signoff-verifiering med Calibre och design-for-test med Tessent.
Även avancerad 3D IC-integration via Innovator3D IC och PCB-design med Xpedition stöds.
AI-agenter accelererar utvecklingen av specialanpassade kretsar
Det utökade samarbetet stärker Siemens Solido Characterization Suite med agentbaserade AI-funktioner.
AI-arbetsflöden automatiserar bibliotekskarakterisering genom att skapa och verifiera Liberty-filer automatiskt med hjälp av:
- Solido Characterizer
- Solido LibSPICE
- Solido Generator
- Solido Analytics
Lösningen ger produktionsbeprövade resultat för avancerade standardceller, minneslösningar och anpassade IP-bibliotek. Enligt Siemens kan tiden för karakterisering minska med mer än tio gånger, samtidigt som tokenkostnaderna reduceras med 5–10 gånger.
De nya funktionerna omfattar även Solido Layout Analyzer, en AI-baserad lösning för analys av parasitiska effekter och layoutberoenden i färdiga konstruktioner.
AI förändrar digital verifiering
Verifiering står i dag för upp till 70 procent av utvecklingstiden och komplexiteten inom chipdesign. Siemens menar därför att industrin står inför en omfattande produktivitetsutmaning.
Med utgångspunkt i Questa One Agentic Toolkit utvecklar Siemens nu AI-baserade arbetsflöden tillsammans med NVIDIAs Nemotron 3 Ultra, en modell utvecklad för komplexa och långvariga AI-agenter.
Vid agentbaserade RTL-tester leder Nemotron 3 Ultra bland öppna modeller och gör det möjligt för AI-agenter att analysera tekniska avvägningar samtidigt som konstruktioner kontinuerligt verifieras mot etablerade testmiljöer.
Resultatet blir tidigare felupptäckt, snabbare verifieringsprocesser och mer tillförlitliga slutresultat.
”Vi befinner oss vid en brytpunkt där komplexiteten i AI-chip, chiplet-arkitekturer och 3D IC-design har gått om traditionella verifieringsmetoder”, säger Abhi Kolpekwar, Senior Vice President och General Manager för Digital Verification Technologies på Siemens EDA.
”Agentbaserad AI är den naturliga vägen framåt. Den kan skala med komplexiteten genom att samordna verifiering över flera områden, resonera kring miljarder testsituationer och leverera produktionsklara resultat på tidsramar som var omöjliga för bara två år sedan.”
