Snowflake, AI Data Cloud företaget, presenterar idag en rad produktinnovationer för sin plattform, vilka möjliggör för verksamheter att enkelt distribuera agentbaserad AI på bred front samt att leverera tillförlitliga och korrekta insikter.
Förbättringarna inkluderar tillgängligheten till Snowflake Intelligence, en agent för företagsinsikter där användare kan få svar på komplexa frågor med naturligt språk och även göra insikterna tillgängliga för alla anställda.
Tillsammans med nya förbättringar i Snowflake Openflow och Snowflake Horizon Catalog kan verksamheter generera mer robusta datainsikter genom att koppla samman alla sina data, såväl strukturerade, ostrukturerade som semistrukturerade, från olika källor och kataloger så att de kan driva agentbaserad AI. Allt detta sker inom Snowflakes säkra, styrda och interoperabla miljö, som är helt leverantörsoberoende.
Snowflake presenterar dessutom en serie förbättrade AI- och samarbetsverktyg som gör det möjligt för utvecklare att bygga, testa och distribuera företagsanpassade AI-appar snabbare och säkrare samtidigt som de sänker overheadkostnaderna och den totala ägandekostnaden – allt i en och samma plattform.
Snowflake Intelligence: All din kunskap. En tillförlitlig företagsagent
Snowflake Intelligence är nu tillgänglig för Snowflakes globala kundbas med fler än 12 000 verksamheter. Med en enda fråga kan Snowflake Intelligence underlätta djupgående undersökningar och föreslå lösningar på tidigare svåra och tidskrävande problem. Det möjliggör för användarna att gå från ”vad” till det viktiga ”varför”. Den är byggd för tillförlitlighet och skalbarhet samt är redo för företag som har fokus på förtroende, styrning och säkerhet. Den gör det också möjligt för anställda att komma åt och analysera data med naturligt språk, på ett tillförlitligt sätt, samtidigt som den bidrar till att konfidentiell information förblir konfidentiell. Detta minskar gissningar i beslutsfattandet och främjar en ny datakultur för hela företaget.
Bara under de senaste tre månaderna har fler än 1 000 Snowflake-kunder – däribland Cisco, Toyota Motor Europe, TS Imagine och USA Bobsled/Skeleton Team – redan utnyttjat Snowflake Intelligence för att snabbt och enkelt distribuera över 15 000 AI-agenter i sina verksamheter¹.
–Snowflake Intelligence har förändrat hela tidsplanen för vår utveckling och minskat tiden det tar att rulla ut agenter från månader till veckor, säger Thierry Martin, chef för data och AI på Toyota Motor Europe. Det har fundamentalt förändrat utvecklingsteamets fokus, från att skriva kod till att prioritera det som verkligen skapar värde, som att bygga en omfattande kontext för vår verksamhet och robusta semantiska modeller. Resultatet har givit oss en viktig konkurrensfördel. Vi kan snabbare erbjuda marknaden säkra och kompatibla datalösningar, samtidigt som vi eliminerar riskerna med dataöverföring.
Snowflake Intelligence drivs av branschledande AI-modeller, från leverantörer som Anthropic, och omvandlar komplexa frågor till konversationsbaserade insikter, vilket i slutändan demokratiserar tillgången till data och AI för hela företaget. Nya innovationer från Snowflakes team för AI-forskning gör Snowflake Intelligence upp till tre gånger snabbare på text-till-SQL-frågor och levererar svar i realtid med samma noggrannhet och tillförlitlighet. För att öka svarens tillförlitlighet och korrekthet har teamet också utvecklat en ny utvärderingsmetod som kallas Agent GPA (Goal, Plan, Action) och som identifierar upp till 95 procent av felen när den testas på standarddatauppsättningar, vilket ger en nivå av felidentifiering som är nära den mänskliga.
Snowflake levererar Enterprise Lakehouse med bättre öppen datatillgång och flexibilitet för agentbaserad AI
Snowflake har också meddelat förbättringar av Snowflake Horizon Catalog och Snowflake Openflow (tillgänglig nu) för att göra det möjligt för företag att enkelt koppla samman alla sina data från olika källor och kataloger, så att de får mer robusta, exakta och tillförlitliga AI-drivna insikter. Nya innovationer i Horizon Catalog ger AI mer kontext och ett enhetligt ramverk för säkerhet och styrning som säkrar och kopplar samman data från olika regioner, moln och format – allt interoperabelt och helt leverantörsoberoende. Openflow gör det i sin tur möjligt för företagsanvändare att automatisera dataintegration och datainhämtning från praktiskt taget alla källor på ett mer säkert sätt, vilket gör det enklare att centralisera företagets data i deras lakehouse.
Snowflake presenterar också följande förbättringar för att göra data mer tillgängliga för AI-agenter (som Snowflake Intelligence) så att de kan skapa värde – allt med enhetlig säkerhet och styrning:
- Genom att introducera öppna API:er från Apache Polaris (Incubating)2 och Apache Iceberg REST Catalog3 direkt i Horizon-katalogen, erbjuder Snowflake nu kunderna ett företags-lakehouse som centraliserar styrning, säkerhet och interoperabel åtkomsthantering för alla deras data i öppna tabellformat.
- Med Interactive Tables and Warehouses (nu i privat förhandsvisning) omdefinierar Snowflake hur företag kan bygga och driva AI-agenter och appar genom att hjälpa verksamheter att omvandla data till omedelbara insikter och upplevelser nästan i realtid.
- Med strömningsanalys nästan i realtid (snart i privat förhandsvisning) gör Snowflake det möjligt för verksamheter att agera på live-data inom några sekunder, med hjälp av de välbekanta verktygen och den säkra plattformen som de redan förlitar sig på. Kunderna kan nu kombinera live-data med historisk kontext för att driva affärskritiska användningsområden som bedrägeridetektering, personalisering, rekommendationer, observerbarhet och IoT-övervakning.
- Snowflake utökar integrationsmöjligheterna genom sitt partnerskap med Oracle (nu i privat förhandsvisning), vilket gör det möjligt för kunder att samla in förändringsdata nästan i realtid baserat på Openflow, så att de kan strömma transaktionsuppdateringar till Snowflake AI Data Cloud kontinuerligt.
- Efter att Snowflake nyligen förvärvade Crunchy Data har företaget introducerat Snowflake Postgres (snart tillgänglig för publik förhandsvisning), en helt managerad tjänst som tar världens mest populära databas till Snowflake-plattformen. Snowflake gör också pg_lake tillgänglig som öppen källkod (tillgänglig nu), en uppsättning Postgres-tillägg som är utformade för att hjälpa utvecklare och dataingenjörer att integrera Postgres med ett kraftfullt lakehouse-system.
- Snowflake förbättrar också dataresiliensen med Business Continuity and Disaster Recovery (nu i publik förhandsvisning) för managerade Iceberg-tabeller, vilket ytterligare skyddar verksamheters kritiska data i hela företagets lakehouse.
Snowflake presenterar nya utvecklingsverktyg för att effektivisera utvecklingen av agentbaserad AI för företag
Snowflake presenterade också en rad nya utvecklingsverktyg som är utformade för att hjälpa verksamheter att snabbare och säkrare bygga, testa och distribuera avancerade, produktionsklara AI-appar.
- Utvecklare kan nu effektivisera sina dataflöden med Cortex Code (i privat förhandsvisning), en uppdaterad AI-assistent i Snowflake-gränssnittet som låter användare interagera med hela sin Snowflake-miljö med hjälp av naturligt språk. Cortex Code hjälper användare att på ett enkelt sätt förstå sin användning av Snowflake, optimera komplexa frågor och finjustera sina resultat för att maximera kostnadsbesparingarna.
- Med förbättringarna i Snowflake Cortex AISQL (tillgänglig nu) kan utvecklare bygga skalbara AI-pipelines i Snowflake Dynamic Tables (tillgänglig nu) för att skapa AI-pipelines med enkla deklarativa SQL-frågor. Genom att utnyttja AI Redact (snart tillgänglig i publik förhandsvisning) i Cortex AISQL kan användare skala upp på ett säkert sätt med möjligheten att identifiera och redigera känslig data från ostrukturerad data, vilket gör att de kan förbereda sina multimodala dataset för AI samtidigt som de upprätthåller säkerhet och integritet.
- Snowflakes centraliserade utvecklingsmiljö Workspaces (tillgänglig nu) eliminerar dataarbete i silos och underlättar samarbete genom att tillhandahålla en enhetlig redigerare för att skapa, organisera och hantera kod i olika filtyper. Workspaces har förbättrats med direkt Git-integration (tillgänglig nu), vilket ger utvecklare ett smidigt sätt att granska versionskontroll, och VS Code-integration (tillgänglig nu), vilket gör det möjligt för användare att arbeta från den integrerade utvecklingsmiljö (IDE) de föredrar och dela kod med resten av teamet.
- Med dbt Projects on Snowflake (tillgänglig nu) kan företag bygga, testa, distribuera och övervaka sina dbt-projekt direkt i sin Snowflake-miljö, vilket gör det möjligt för ingenjörer att fokusera på att leverera insikter i stället för att underhålla infrastruktur och verktyg. Snowflake hjälper också verksamheter att öka utvecklarnas produktivitet ytterligare genom att köra befintlig Apache Spark™4-kod på Snowflakes säkra motor med Snowpark Connect for Apache Spark (tillgänglig nu).
Om Snowflake
Snowflake är plattformen för AI-eran, som gör det enkelt för företag att innovera snabbare och få ut mer värde av data. Mer än 12 000 kunder världen över, däribland hundratals av världens största företag, använder Snowflakes AI Data Cloud för att bygga, använda och dela data, appar och AI. Med Snowflake blir data och AI transformativt för alla. Läs mer på snowflake.com (NYSE: SNOW)
