Det är svårt att undgå energin på Snowflake Summit 2026. Drygt 20 000 kunder, partners och teknikledare har samlats för att diskutera nästa fas av AI-revolutionen.
På scenerna avlöser produktlanseringar, visioner och framtidslöften varandra i ett högt tempo.
Mitt i detta möter IT-Kanalen Maria Wiss, Regional Vice President EMEA North på Snowflake. För henne är årets summit mer än ännu ett stort teknikarrangemang. Det är ett kvitto på hur snabbt marknaden har förändrats.
– Det här är faktiskt min första Snowflake Summit, säger hon med ett leende. Jag har sett fram emot det hela året. Att få träffa 20 000 entusiastiska kunder, partners och framtida kunder på samma plats är fantastiskt.
Maria Wiss, Regional Vice President EMEA North på Snowflake
Men bakom entusiasmen finns också en tydlig förändring i samtalet kring AI.
För bara några år sedan handlade diskussionerna om möjligheterna. Om att testa. Utforska. Experimentera.
Idag handlar frågorna om något helt annat.
– Nu börjar vi faktiskt se vad som skiljer de organisationer som lyckas från dem som fastnar i pilotstadiet, säger Maria Wiss.
Från AI-experiment till affärsresultat
Enligt henne är den största skillnaden att framgångsrika företag har blivit betydligt mer disciplinerade.
De börjar inte med tekniken.
De börjar med affärsproblemet.
– Det viktigaste rådet jag brukar ge är: Build with the end in mind. Börja med att definiera vilket affärsvärde du vill skapa. Vad är det du försöker lösa? Hur påverkar det verksamheten, kunderna eller produktiviteten?
Det låter självklart, men i praktiken ser hon många organisationer som fortfarande lockas av teknikens möjligheter snarare än verksamhetens behov.
– Det finns ofta många bra idéer och en hög ambitionsnivå. Men alla projekt kan inte prioriteras samtidigt. De företag som lyckas är också de som vågar vara hårda i sina prioriteringar och fokuserar på de initiativ som verkligen är affärskritiska.
AI har därmed gått från att vara ett innovationsprojekt till att bli en ledningsfråga.
Och då ställs helt nya krav.
Datan har blivit den verkliga konkurrensfördelen
Under de senaste två åren har generativ AI dominerat teknikbranschens samtal. Men enligt Maria Wiss är det inte längre modellerna som avgör vem som lyckas.
Det är datan.
– Det vanligaste misstaget är att företag underskattar betydelsen av datakvalitet och styrning. Många vill börja bygga AI-lösningar direkt, men utan kontroll på sin data blir det svårt att skapa tillförlitliga resultat.
Hon beskriver behovet av vad Snowflake ofta kallar för en “mission control” en central plats där organisationen har kontroll över data, AI-modeller, applikationer och styrning.
– Du behöver veta vilken data som används, vilka modeller som är involverade och hur hela kedjan fungerar. Annars blir det väldigt svårt att skala upp AI på ett säkert och effektivt sätt.
Det är också här många företag upptäcker att AI-transformation egentligen är en datatransformation.
ROI har blivit styrelserummets viktigaste fråga
En annan tydlig förändring handlar om hur ledningsgrupper resonerar.
För två år sedan kretsade diskussionerna kring möjligheter och innovation.
Idag handlar mötena allt oftare om investeringar, risk och avkastning.
– Den största förändringen är att ledningsgrupperna nu frågar efter konkreta resultat. De vill veta hur AI påverkar verksamheten, effektiviteten och lönsamheten.
För CIO och CDO som vill visa tydlig ROI under det kommande året är hennes råd enkelt:
– Välj ett fåtal områden där ni kan skapa mätbar effekt snabbt. Försök inte förändra allt samtidigt. När ni kan visa tydliga resultat blir det också mycket enklare att få stöd för nästa steg i transformationen.
Norden har en unik position
Trots att vi befinner oss i USA återkommer samtalet flera gånger till Norden.
Maria ansvarar för Snowflakes verksamhet i EMEA North och följer utvecklingen på nära håll.
Hennes bild är att de nordiska länderna fortfarande har ett försprång.
– Vi har haft förmånen att vara en breeding ground för många framgångsrika företag. Ericsson och Nokia lade mycket av grunden ur ett teknologiskt perspektiv. Sedan har vi sett moderna digitala framgångssagor som Spotify och flera andra innovativa bolag växa fram.
Hon menar att Norden länge har präglats av en kultur där teknik och förändring ses som möjligheter snarare än hot.
– Vi har en hög digital mognad och en stark vilja att testa nya lösningar. Det ger oss goda förutsättningar även i AI-eran.
Samtidigt innebär nästa fas av AI-utvecklingen att nya kompetenser blir avgörande.
– Nu handlar det inte längre bara om digitalisering. Nu handlar det om datakvalitet, styrning och förmågan att omsätta teknik till verkligt affärsvärde.
Retail och fintech visar vägen
När Maria Wiss beskriver vilka branscher som kommit längst är det framför allt två sektorer hon lyfter fram.
Retail.
Och finansiella tjänster.
– Retailbranschen är väldigt snabb just nu. Där finns ett starkt fokus på kundupplevelse, effektivitet och optimering, vilket gör att AI snabbt kan skapa värde.
Även delar av finanssektorn har tagit stora steg framåt.
– Framför allt de mer moderna aktörerna. De traditionella bankerna har fortfarande en längre resa framför sig.
Hon nämner också de så kallade digital natives-företagen.
– Företag som VOI har byggt upp arbetssätt som gör att de kan gå från idé till produktion betydligt snabbare än många andra organisationer.
Ledarskap över landsgränser
Som ansvarig för flera marknader arbetar Maria Wiss dagligen med team som skiljer sig åt både kulturellt och affärsmässigt.
För henne handlar modernt ledarskap mindre om kontroll och mer om tydlighet.
– Man måste skapa en gemensam riktning och ett gemensamt syfte. När människor förstår varför de gör något blir det också lättare att fatta bra beslut lokalt.
Det blir särskilt viktigt i en tid då teknikutvecklingen går snabbare än någonsin.
– Ingen ledare sitter på alla svar. Därför handlar mycket om att bygga en kultur där människor vågar ta ansvar, lära sig nytt och samarbeta över gränser.
Från hype till verklighet
Det är lätt att dras med av tempot på Snowflake Summit.
De stora scenerna.
Produktnyheterna.
AI-visionerna.
Men efter samtalet med Maria Wiss blir en sak tydlig:
Marknaden håller på att mogna.
AI-resan handlar inte längre om vem som kan testa mest.
Den handlar om vem som kan prioritera rätt, bygga robusta datagrunder och skapa verkligt affärsvärde.
Och kanske sammanfattas det bäst av hennes egen formulering:
– Build with the end in mind.
Ett enkelt råd.
Men i dagens AI-landskap kan det vara skillnaden mellan ännu ett pilotprojekt och verklig transformation.
Av Annika Guldroth
