Många svenska företag har höga AI-ambitioner, men IT-miljön under är inte byggd för dem.
AI är bara så stark som den infrastruktur den vilar på, och den infrastrukturen är långt ifrån redo. Det skriver Beda Grahn, vd för Kyndryl i Norden och Baltikum.
Tidigare gick det att lägga AI ovanpå befintliga system. De nya skalbara AI-lösningarna kräver mer. Nätverk och IT-arkitektur behöver designas om från grunden för regelefterlevnad, säkerhet och motståndskraft och även prestanda. Det gäller i hög grad i Sverige där kraven på digital suveränitet, regelefterlevnad och dokumentation hör till de strängaste i världen. GDPR och AI Act tillsammans med ökande krav på datahemvist gör det avsevärt mer komplicerat att använda AI på ett ansvarsfullt sätt.
Beda Grahn, vd för Kyndryl i Norden och Baltikum
Resultatet är ett växande glapp mellan vad affären och verksamheten vill utveckla och den tekniska verkligheten. Många företag har höga AI-ambitioner men en IT-miljö präglad av teknisk skuld, fragmenterade system och lösningar som lagts på varandra under åren. Det ger bristande överblick, blinda fläckar i säkerheten och en infrastruktur som inte är byggd för beslut i realtid. Det är egentligen inte ett AI-problem. Det är ett grundproblem.
Nätverket byter roll
Nätverkets funktion förändras nu. Tidigare handlade det om att transportera data från A till B. Nu är nätverket en aktiv del av säkerhet och regelefterlevnad. Data ska förflyttas rätt, säkert och i enlighet med gällande lagstiftning vilket kräver att regler för digital suveränitet, säkerhet och styrning byggs direkt in i nätverksinfrastrukturen och att det på förhand är fastställt vad AI får och inte får göra. Mänsklig kontroll behöver vara en del av den beslutsprocessen.
Även om AI utvecklas snabbt är vi fortfarande långt ifrån helautomatiserade system. I dag fungerar AI i första hand som ett avancerat stöd, inte som en självständig beslutsfattare. I reglerade miljöer kommer det att förbli så under lång tid.
En annan utmaning är hur arbetet organiseras. I många företag är avdelningar för nätverk och säkerhet fortfarande uppdelade i separata stuprör, vilket kanske fungerar i en klassisk IT-miljö men inte i en AI-verklighet där hot, data och beslut hänger ihop. En integrerad driftsmodell med samlad överblick, gemensam styrning och förmågan att agera i realtid blir allt viktigare.
Grundstenarna avgör
AI handlar i dag om arkitektur och kontroll lika mycket som om algoritmer och modeller. Det gäller att bygga ett fundament som faktiskt klarar de krav som AI-användning ställer. Svenska företag som lyckas med det behöver inte nödvändigtvis ha de mest avancerade AI-lösningarna. De behöver ha ordning på tekniken som finns där under.
