Workday, Inc., AI-plattformen för företag inom HR, ekonomi och IT har tillsatt en forskningsgrupp för att vidareutveckla företagets AI-agenter.
Tanken är att gruppen även ska bidra till forskarvärlden med nya rön, metoder och sätt att utvärdera AI.
Forskarna på Workday har bland annat utvecklat en metod som gör AI-agentens minne mer selektivt, så att agenten kommer ihåg rätt saker utan att lagra utdaterad information och dubbletter.
Metoden hjälper AI-agenten att behålla användbar information samtidigt som den filtrerar bort föråldrade, duplicerade eller otillförlitliga detaljer. Tester visar att metoden bidrog till 12 procent högre precision och ca 8 procent bättre minneskvalitet, samtidigt som agenten behöll 97 procent av de minnen som ansågs viktiga. AI-agenten blev dessutom snabbare – 31 procent snabbare än den ledande AI-modellen i jämförelsen. Detta innebär att bättre minne kan vara både är mer användbart och mer effektivt.
Workdays AI-forskning visar också att flera agenter kan fatta bättre beslut än en enskild. I forskningsgruppens studie samarbetade tre specialiserade AI-agenter: en letade efter alternativ, en såg till att regler följdes och en styrde arbetet. Detta ökade noggrannheten med 5,8 procent och alla slutliga svar höll sig inom studiens definierade ramar. Resultatet tyder alltså på att AI-verktyg kan prestera bättre om de delar upp arbetet mellan specialiserade agenter.
Forskarna har även upptäckt att det är svårt för AI-agenter att glömma information. Om man ber agenten att radera information från sitt minne kan man fortfarande återställa en kopia från en gammal sammanfattning ungefär var femte gång. För att få AI-agenter att ”glömma” krävs alltså att varje kopia och sammanfattning rensas, inte bara originalinformationen.
För att driva på forskningen och fördjupa Workdays samarbete med akademin har företaget även tagit fram ett program för doktorander som forskar i gränslandet mellan AI och affärssystem, kallat Workday AI Research PhD Fellowship. De utvalda doktoranderna får 50 000 dollar per år i forskningsanslag via en villkorslös donation till sitt universitet. De får även personligt mentorskap, direkt samarbete med en AI-forskare på Workday, samt tidig tillgång till relevanta karriärmöjligheter inom företaget. Intresserade doktorander hittar mer information på workday.com/ai-research.
För ytterligare information
- Besök workday.com/ai-research för hela listan över Workdays vetenskapliga artiklar om AI.
- Läs blogginläggen om de senaste vetenskapsrönen från Workdays AI-forskning:
- “What Makes AI Dependable? New Workday Study Puts This Question to The Test”.
- “For Better AI Results, Split The Work Across Agents”
- “Research Shows The Best AI Memory Isn’t Bigger. It’s More Selective.”
Om Workday
Workday verkar i hjärtat av företagets verksamhet – inom HR, ekonomi och IT – där felmarginalen i princip är noll. Genom att integrera AI direkt i de sammanhang, ramverk och processer som driver företaget framåt, går Workday steget längre. Workday erbjuder inte bara AI-verktyg som stöttar arbetet, utan digitala agenter som faktiskt utför arbetet och levererar mätbara resultat. Över 11 500 företag världen över, däribland fler än 65 procent av Fortune 500-företagen, väljer Workday. Läs mer på workday.com.
Framåtblickande uttalanden
Detta pressmeddelande innehåller framåtblickande uttalanden, inklusive bland annat uttalanden om Workdays planer, övertygelser och förväntningar. Dessa framåtblickande uttalanden är endast baserade på för närvarande tillgänglig information och våra nuvarande uppfattningar, förväntningar och antaganden. Eftersom framåtblickande uttalanden avser framtiden är de föremål för inneboende risker, osäkerheter, antaganden och förändringar i omständigheter som är svåra att förutsäga och av vilka många ligger utanför vår kontroll. Om riskerna materialiseras, antaganden visar sig vara felaktiga eller om vi upplever oväntade förändringar i omständigheterna, kan de faktiska resultaten skilja sig väsentligt från de resultat som antyds av dessa framåtblickande uttalanden, och därför bör du inte förlita dig på några framåtblickande uttalanden. Risker inkluderar, men är inte begränsade till, risker som beskrivs i våra inlämnade dokument till Securities and Exchange Commission (“SEC”), inklusive vår senaste rapport på Formulär 10-Q eller Formulär 10-K och andra rapporter som vi har lämnat in och kommer att lämna in till SEC från tid till annan, vilket kan leda till att de faktiska resultaten skiljer sig från förväntningar. Workday åtar sig ingen skyldighet att, och har för närvarande inte för avsikt att, uppdatera några sådana framåtblickande uttalanden efter datumet för detta meddelande, förutom vad som krävs enligt lag.
Alla outgivna tjänster, funktioner eller funktioner som hänvisas till i detta dokument, vår webbplats eller andra pressmeddelanden eller offentliga uttalanden som för närvarande inte är tillgängliga kan komma att ändras efter Workdays gottfinnande och kanske inte levereras som planerat eller alls. Kunder som köper Workday-tjänster bör fatta sina köpbeslut baserat på tjänster, funktioner och funktionaliteter som för närvarande är tillgängliga.
