Industrin efterfrågar i allt högre grad beräkningsplattformar som kan hantera AI-bearbetning i realtid direkt ute i verksamheten.
För att möta den utvecklingen utökar nu Advanced Micro Devices sin processorportfölj AMD Ryzen AI Embedded P100 Series, som riktar sig mot industriella system, robotik och andra AI-drivna edge-applikationer.
Bakgrunden är en snabb utveckling inom bland annat fabriksautomation, autonoma robotar och medicinsk bildanalys. Dessa användningsområden kräver plattformar som kan leverera deterministisk prestanda, AI-bearbetning med låg latens och hög tillförlitlighet i system som ofta är i drift dygnet runt.
Kraftigt förbättrad prestanda
De nya processorerna erbjuder upp till dubbelt så många CPU-kärnor, upp till åtta gånger högre GPU-beräkningskapacitet samt cirka 36 procent fler system-TOPS (tera operations per second).
Processorerna bygger på upp till tolv **AMD Zen 5-kärnor och levererar upp till 80 system-TOPS för AI-acceleration. De kombineras med grafik baserad på AMD RDNA 3.5 samt en integrerad neural processorenhet (NPU) baserad på AMD XDNA 2-arkitekturen. Resultatet är ett enda chip där CPU, GPU och NPU arbetar tillsammans för att hantera både realtidsvisualisering och energieffektiv AI-inferens.
Jämfört med föregångaren, AMD Ryzen Embedded 8000 Series, väntas den nya generationen leverera upp till 39 procent högre flertrådad CPU-prestanda och mer än dubbelt så många system-TOPS.
Byggda för industriella AI-miljöer
Den nya processorserien är optimerad för en rad avancerade edge-scenarier:
Maskinseende i industrin
I smarta fabriker kan processorerna konsolidera styrsystem (PLC), maskinseende och HMI-gränssnitt i en enda industridator. Den integrerade GPU:n och NPU:n kan samtidigt hantera bildflöden från flera kameror och köra AI-modeller för anomalidetektion och kvalitetskontroll i realtid.
Autonoma robotar och fysisk AI
För mobila robotar hanterar CPU:n navigering, rörelsestyrning och ruttplanering, medan GPU:n bearbetar kameraflöden för rumslig förståelse och Visual SLAM. NPU:n kan samtidigt köra energieffektiv AI-inferens för objektdetektion och scenanalys.
Medicinsk bildanalys
Inom medicinteknik kan plattformen användas för 3D-avbildning i ultraljud, endoskopi och vävnadsanalys. Processorerna är även designade för att accelerera arbetsflöden från bildanalys till rapportering direkt i edge-system.
Öppet AI-ekosystem med ROCm
För utvecklare stöder plattformen det öppna AI-mjukvaruekosystemet AMD ROCm, vilket gör det möjligt att använda etablerade AI-ramverk och bibliotek med öppen källkod utan att behöva skriva om befintlig kod.
ROCm använder det öppna gränssnittet HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability), som gör GPU-programmering mer hårdvaruoberoende och minskar risken för inlåsning i en specifik leverantörs mjukvarustack.
Virtualisering för blandade arbetslaster
AMD erbjuder även en virtualiserad referensstack baserad på Xen Hypervisor, vilket gör det möjligt att köra flera operativsystem – exempelvis Linux, Windows och realtids-OS – i isolerade miljöer på samma plattform. Det gör lösningen särskilt relevant för industriella system där applikationer med olika säkerhets- och realtidskrav behöver samsas.
Stöd från branschaktörer
Flera tillverkare av inbyggda system planerar redan produkter baserade på den nya plattformen. Bland dem finns Advantech, congatec och Kontron, som utvecklar allt från computer-on-modules till edge-AI-system baserade på processorerna.
