Dynatrace Google Cloud-kunder får förtur till ny plattformsteknik

Dynatrace Google Cloud-kunder får förtur till ny plattformsteknik

Publicerat av: Redaktionen

Dynatrace ger nu sina Google Cloud-kunder möjligheten att få tidigare tillgång till nya funktioner i Dynatraces plattform för AI-driven observabilitet.

Det innebär att de nu kan göra realtidsanalys och nå smartare beslut genom AI och avancerad databehandling.

Nyheterna bygger på Dynatrace Grail, en så kallad data lakehouse-lösning som samlar in och analyserar loggar, mätdata, spårningsdata och händelser i ett sammanhang – och omvandlar dem till konkreta insikter i realtid.

Allt fler företag satsar på molnbaserade miljöer för att driva digital innovation. Men att hantera stora datamängder med traditionella verktyg är ineffektivt och skapar ofta silos. Grail är utvecklat för att lösa sådana utmaningar genom att samla observabilitet, säkerhetsdata och affärsdata till en helhet. Det leder till ökad prestanda, effektivitet och snabbare innovation i Google Cloud-miljöer.

Med realtidsbearbetning och avancerad automation kan organisationer fatta snabbare och mer datadrivna beslut, som direkt bidrar till verksamhetsnytta. Bland fördelarna finns:

  • Dynatrace Google Cloud-kunder får förtur till ny plattformsteknikAI-drivna insikter: Kombinationen av Dynatrace Davis AI och Grail ger precisa svar och snabbare problemlösning.
  • Skalbar och kostnadseffektiv datahantering: Grail kombinerar prestanda motsvarande ”hot storage” med kostnadsfördelarna från kall-lagring, utan behov av tidskrävande re-indexering.
  • Sömlös integration med Google Cloud: Gör det möjligt att analysera data direkt inom den befintliga molnmiljön, med förbättrad säkerhet och prestanda.
  • Stöd för utvecklare: Genom Gemini Code Assist, Googles AI-baserade kodverktyg, får utvecklare direkt tillgång till viktig Dynatrace-data utan att behöva lämna sin arbetsmiljö.
  • Insyn i AI-modeller: Användare kan övervaka användning, kostnader och prestanda för Googles Gemini-modeller, som hanterar både text, bild, ljud och kod.

– AI-driven observabilitet förändrar hur organisationer hanterar sina molnbaserade miljöer. Lösningar som Dynatrace Grail, integrerade med Google Clouds ledande AI och infrastruktur, gör det möjligt för kunder att effektivisera sina processer och driva innovation, säger Ritika Suri, Managing Director för AI & Data ISV Partnerships på Google Cloud.

– Grail har varit avgörande för Dynatrace genom sin förmåga att leverera insikter i realtid på en nivå som tidigare inte varit möjlig. Tillsammans med Google Cloud gör vi det lättare för kunderna att effektivisera, påskynda innovation och driva sin digitala omställning framåt, säger Jay Snyder, SVP för Partners och Allianser på Dynatrace.

Grail på Google Cloud blir allmänt tillgänglig 30 juni.

Besök Dynatrace-bloggen för att läsa mer»

 

 

Dynatrace (NYSE: DT) arbetar för att världens mjukvara ska fungera perfekt. I den enhetliga plattformen ingår omfattande övervakning, löpande applikationssäkerhet och den hypermodala AI-lösningen Davis – en kombination som ger beslutsunderlag och intelligent dataautomatisering i stor skala. Kunderna kan modernisera och automatisera molnverksamheten, leverera mjukvara snabbare, säkrare och med en bättre digital upplevelse. Därför väljer flera av världens största företag Dynatrace plattform för att påskynda sin digitala transformation.

Om du vill se hur du kan förenkla ditt moln och få ut maximalt av era digitala team är du välkommen att registrera dig för en gratis 15-dagars testperiod av Dynatrace.

Relaterade Artiklar

Vi använder cookies och andra identifierare för att förbättra din upplevelse. Detta gör att vi kan säkerställa din åtkomst, analysera ditt besök på vår webbplats. Det hjälper oss att erbjuda dig ett personligt anpassat innehåll och smidig åtkomst till användbar information. Klicka på ”Jag godkänner” för att acceptera vår användning av cookies och andra identifierare eller klicka ”Mer information” för att justera dina val. Jag Godkänner Mer Information >>

-
00:00
00:00
    -
    00:00
    00:00