AI håller på att gå från att vara ett verktyg för experiment till att bli en del av företagens dagliga arbete.
Men när användningen växer blir också frågorna om kostnader, nytta och rätt tillämpning allt viktigare.
För Eric Östlund-Folkeryd på Pax8 handlar nästa steg om att hjälpa företag omsätta AI-potential i konkret produktivitet och affärsvärde.
AI-utvecklingen går snabbt. Nya verktyg och funktioner gör det enklare än någonsin att automatisera uppgifter, utveckla lösningar och effektivisera arbetsflöden. Samtidigt blir det tydligare att tillgång till teknik inte automatiskt leder till bättre resultat.
För Eric Östlund-Folkeryd, Senior AI Product Owner på Pax8 EMEA, är det just den förflyttningen som är central: från att experimentera med AI till att använda den som en integrerad del av verksamheten.
I sin roll arbetar han med AI och automation i en internationell organisation där tekniken inte bara diskuteras i teorin, utan också testas och utvecklas för att lösa konkreta behov. En viktig del av arbetet handlar om att bygga interna AI-lösningar som hjälper kollegor att arbeta smartare och effektivare.
Det ger honom ett praktiskt perspektiv på en fråga som många företag nu brottas med: Hur går man från att prova AI till att faktiskt få nytta av den?
Interna lösningar ger erfarenheter i praktiken
En viktig utgångspunkt i arbetet är att se organisationens egna team som användare och kunder. Genom att förstå deras utmaningar går det att identifiera var AI och automation kan göra verklig skillnad.
Det handlar inte om att införa teknik för teknikens skull. Lösningarna behöver utgå från ett konkret problem, passa in i arbetsflödet och skapa ett värde som märks i vardagen.
När AI används på det sättet blir den interna utvecklingen också ett sätt att lära sig. Vilka uppgifter lämpar sig för automation? Var behövs mänsklig bedömning? Och hur utformas lösningar som människor faktiskt vill och kan använda?
Erfarenheterna visar på en bredare förändring i hur företag behöver närma sig AI. Fokus flyttas från enskilda verktyg till hur intelligensen kan integreras i arbetet och hur den kan bidra till att människor och organisationer får mer gjort.
AI gör produktutveckling tillgänglig för fler
En annan förändring är att tröskeln för att skapa digitala lösningar blir lägre. Med hjälp av moderna AI-verktyg kan fler människor än tidigare utveckla prototyper, automatisera processer och testa idéer utan att ha samma djupa programmeringskunskaper som tidigare krävdes.
Det öppnar nya möjligheter för företag, men förändrar också förutsättningarna för produktutveckling. Medarbetare som känner verksamhetens problem kan i större utsträckning själva vara med och utveckla lösningar.
Den nya tillgängligheten innebär dock inte att alla initiativ automatiskt blir framgångsrika. Företagen behöver fortfarande avgöra vilka problem som är värda att lösa, hur lösningarna ska användas och hur resultaten ska utvärderas.
Här blir erfarenheten av att utveckla och testa AI internt särskilt relevant. Det handlar om att kombinera teknikens möjligheter med förståelse för människors arbete och verksamhetens faktiska behov.
Eric Östlund-Folkeryd på Pax8
När AI-kostnaderna blir en affärsfråga
I takt med att AI används mer frekvent blir även kostnadskontrollen en allt viktigare del av diskussionen. Prissättningsmodeller, användningsgränser och kostnader per uppgift kan förändras, och det som fungerar ekonomiskt i ett test behöver inte vara lika effektivt när användningen skalas upp.
Enligt Eric, med hänvisning till en undersökning från Pax8 Puls, uppgav 65 procent av de tillfrågade svenska små och medelstora företagen att de hade fått minst en oväntat hög AI-faktura.
Det illustrerar en utmaning som följer med den snabba utvecklingen: det räcker inte att fråga vad ett AI-verktyg kan göra. Företagen måste också förstå vad användningen kostar och vilket värde den ger tillbaka.
Det innebär att valet av verktyg behöver bli mer genomtänkt. Alla uppgifter kräver inte den mest avancerade eller kostsamma AI-lösningen. I vissa situationer kan en enklare modell vara tillräcklig, medan andra uppgifter kräver större kapacitet.
För företag och deras teknikpartners blir det därför viktigt att förstå skillnaderna mellan verktygen och hjälpa användarna att välja rätt lösning för rätt uppgift. Målet är inte att använda så mycket AI som möjligt, utan att hitta en hållbar balans mellan kvalitet, kostnad och nytta.
Sverige bygger snabbast – men kontrollen släpar efter
Svenska små och medelstora företag ligger långt fram när det gäller att omsätta AI i praktiken. Enligt de uppgifter från Pax8 Puls som Eric hänvisar till har 76 procent av de tillfrågade svenska företagen redan AI-lösningar i drift. Dessutom har 39 procent byggt fler än en AI-lösning en högre andel än bland de tillfrågade företagen i USA, Tyskland och Storbritannien.
Men den snabba utvecklingen innebär också nya utmaningar. Bara 45 procent av de svenska företagen uppger att de har en process för att övervaka och granska sina AI-lösningar. Även det är den högsta andelen bland de undersökta länderna, men jämfört med de 76 procent som redan har AI i drift visar siffrorna att det finns ett tydligt gap mellan användning och kontroll.
Samtidigt uppger 55 procent att de har upptäckt så kallad shadow AI situationer där medarbetare använder egna AI-verktyg i arbetet utan att användningen är känd eller kontrollerad av företaget. Även den andelen är högst bland länderna i undersökningen.
Siffrorna pekar på en viktig balansgång. Svenska företag är snabba med att testa och införa AI, men behöver också säkerställa att användningen sker på ett kontrollerat sätt. Det handlar bland annat om att ha överblick över vilka verktyg som används, vilka data de får tillgång till och hur resultaten kvalitetssäkras.
För teknikpartners öppnar det för en viktig roll: att hjälpa kunderna att gå från enskilda AI-initiativ till en genomtänkt strategi där användning, säkerhet, uppföljning och affärsnytta hänger ihop.
Från programvara till Managed Intelligence Provider
För Pax8 handlar den här utvecklingen också om hur teknikbranschen behöver förändra sitt erbjudande. Rollen kan inte stanna vid att tillhandahålla programvara och AI-verktyg. Nästa steg är att hjälpa kunderna att använda tekniken för att utveckla sina verksamheter.
Begreppet Managed Intelligence Provider beskriver den riktningen: en partner som hjälper leverantörer av tekniklösningar till små och medelstora företag att gå från traditionell programvara till mer intelligenta, AI-drivna arbetsflöden och i förlängningen en mer agentbaserad arbetsstyrka.
Det innebär att AI inte bara blir något medarbetare använder vid sidan av sina vanliga arbetsuppgifter. Den kan också bli en del av själva arbetsprocessen genom att hantera återkommande moment, samordna steg i ett flöde och frigöra tid för uppgifter där mänsklig kompetens gör störst skillnad.
För att lyckas krävs mer än teknisk tillgång. Företagen behöver förstå vilka processer som lämpar sig för AI, hur lösningarna ska införas och hur effekten ska följas upp. Teknikpartners får därmed en viktig roll i att överbrygga avståndet mellan AI-möjligheter och kundernas vardag.
Svenska företag öppnar för resultatbaserad AI-prissättning
Sverige utmärker sig inte bara genom hur snabbt små och medelstora företag inför AI, utan också genom sitt intresse för nya affärsmodeller. Enligt Pax8 Puls-uppgifterna är svenska företag mer intresserade av resultatbaserad prissättning av AI än de tillfrågade företagen i USA, Storbritannien och Tyskland.
39 procent av de svenska små och medelstora företagen uppger att resultatbaserad prissättning skulle göra dem betydligt mer benägna att använda AI.
I en sådan modell betalar kunden inte enbart för tillgång till ett verktyg, utan utifrån den affärsnytta som uppnås enligt på förhand definierade och mätbara resultat. Det kan exempelvis handla om tidsbesparingar, effektivare processer eller andra tydliga verksamhetsförbättringar.
Ett sådant upplägg kan göra det lättare för företag att bedöma värdet av en AI-investering. Samtidigt ställer det högre krav på att både kunden och leverantören är överens om vilka resultat som ska uppnås och hur de ska mätas.
För teknikpartners innebär det en möjlighet att utveckla sin roll. I stället för att enbart sälja licenser och verktyg kan de i högre grad erbjuda lösningar där teknik, införande och uppföljning kopplas till kundens affärsmål.
Det ligger nära tanken bakom Managed Intelligence Provider: att flytta fokus från tekniken i sig till det arbete den utför och det värde den skapar.
Norden har möjlighet att ta nästa steg
De nordiska marknaderna har goda förutsättningar att ta till sig ny teknik. Sverige visar att många företag är villiga att gå från experiment till faktisk användning, men också att snabb adoption behöver följas av bättre kontroll, tydligare mål och systematisk uppföljning.
Den långsiktiga konkurrensfördelen avgörs inte enbart av hur många AI-lösningar ett företag inför. Den handlar om hur väl företaget integrerar tekniken i verksamheten, kontrollerar kostnaderna och kan visa att lösningarna ger mätbara resultat.
Erics erfarenheter från en internationell organisation, tillsammans med arbetet med interna AI- och automationslösningar, pekar mot samma slutsats: framtidens AI-arbete handlar mindre om mängden verktyg och mer om hur intelligensen används.
För företag innebär det att nästa fas kräver ett skifte i perspektiv. Från att fråga vad AI kan göra till att identifiera vilket arbete den ska utföra, vilka problem den ska lösa och vilket värde den ska skapa.
”Det handlar inte längre bara om att ge människor tillgång till AI. Det handlar om att omsätta intelligensen i arbete som skapar verkligt värde”, avslutar Eric.
