Google hjälper telekombolag att röra sig bortom automatisering till en agentisk era där AI autonomt hanterar nätverk och löser kundproblem redan innan de uppstår.
Teknologiska skiften har alltid varit en katalysator för möjligheter inom telekommunikation.
Idag tar vi steget in i den hittills mest betydelsefulla övergången: den agentiska AI-eran. Hittills har AI främst fokuserat på effektivitet – att lägga till verktyg för att utföra manuella uppgifter snabbare. Nu rör vi oss bort från isolerade verktyg mot ett helt agentiskt ekosystem som kan automatisera hela arbetsflöden.
Google Cloud erbjuder ett unikt värde för telekombranschen genom att koppla samman vår globala AI-infrastruktur med hela det mobila ekosystemet – som omfattar Android, Pixel och iOS. Vi förenar hela värdekedjan – och överbryggar klyftan mellan datacentret och enheten för att göra nätverket osynligt och upplevelsen friktionsfri.
Inför Mobile World Congress (MWC) i Barcelona visar vi hur vi hjälper telekombolag att ta steget till agentisk AI och bygga in intelligens i kärnan av sin verksamhet.
Data: Grunden fiör agentisk AI
För att en AI-agent ska kunna göra mer än att bara besvara frågor – för att faktiskt kunna utföra korrekta och komplexa åtgärder i olika system – måste den förstå verksamheten lika väl som en mänsklig expert. De flesta telekombolag navigerar dock i så kallade “dataträsk”: enorma mängder fragmenterad information som sitter fast i separata silos.
Google Cloud hjälper operatörer att omvandla detta brus till en strategisk tillgång på tre centrala sätt:
- Automatiserad datalivscykel: Vi använder den senaste utvecklingen av BigQuery för att automatisera det mest tidskrävande arbetet i databeredningen. Genom att integrera de senaste Gemini-modellerna direkt i datalivscykeln har vi automatiserat det komplexa arbetet med att rensa och märka upp stora mängder nätverkstelemetri, vilket omvandlar rådata till AI-förberedd information för telekombolag på en bråkdel av tiden.
- Skapa en digital karta: För att ge AI den kontext den behöver för att agera fungerar Cloud Spanner Graph som en digital tvilling i planetär skala – en levande, tidsbaserad karta som förenar alla relationer i nätverket så att AI exakt kan avgöra var ett problem finns och hur det påverkar
- Bygga datapipelinen: Genom ett nytt partnerskap med DigitalRoute lanserar vi återanvändbara datapipelines. Dessa fungerar som snabba filtreringssystem som omvandlar kaotiska nätverkssignaler till en gemensam tillförlitlig datakälla.
När dessa tre områden samverkar förankras agenterna i verkligheten, vilket gör att de kan upptäcka ett problem, resonera fram en lösning och agera – ofta innan en kund ens märker att något är fel.
Att orkestrera den digitala kärnan
Dagens telekombolag behöver möta förändrade kundbeteenden och leverera upplevelser som ger omedelbart och friktionsfritt värde. Samtidigt bromsas de ofta av ett fragmenterat landskap av fristående äldre system. Vi hjälper till att lösa detta genom att erbjuda både en enhetlig data- och AI-grund – via BigQuery, Spanner och Vertex AI – samt en agentisk plattform genom Gemini Enterprise.
I stället för att människor manuellt ska synkronisera data mellan olika avdelningar fungerar Gemini Enterprise som en resonemangsmotor. Den väver samman ett agentiskt lager över telekombolagens affärssystem (BSS/OSS), vilket gör det möjligt för intelligenta agenter att överbrygga klyftan mellan tekniska nätverkshändelser och faktiska kundresultat. Det innebär att våra telekomkunder, och deras kunder, kan hitta, förstå och autonomt agera på information i en komplex verksamhetsmiljö.
Att konstruera det autonoma nätverket
För att överbrygga gapet mellan investeringar i 5G och intäkter hjälper vi telekombolag att nå autonominivå 4 och 5: ett nätverk som själv kan identifiera, diagnostisera och åtgärda problem utan mänsklig inblandning. På MWC visar vi hur vårt ramverk för Autonomous Network Operations har utvecklats från koncept till verklig drift, drivet av tre centrala produktinnovationer:
- Den digitala nätverkstvillingen: Vi har utvecklat den digitala tvillingen från en statisk karta till en tidsbaserad graf som drivs av Cloud Spanner Det gör det möjligt för agenter att ”se” nätverkets aktuella tillstånd och samtidigt analysera historisk data -hur nätverket såg ut för timmar eller dagar sedan – för att snabbt identifiera roten till ett problem. Tillsammans med NetAI hjälper vi MasOrange att använda dessa modeller för att lösa incidenter med maskinell precision.
- En gemensam grafbaserad dataplattfiorm: Vi bryter ner silos mellan operativ och analytisk Genom att använda Spanner Graph för digitala tvillingar och federerad grafanalys via BigQuery kan telekombolag kombinera realtidsuppdateringar med djup historisk analys utan långsamma, manuella dataöverföringar. För att påskynda detta gör vi nu vår datapipeline och våra modeller för telekom öppna på GitHub, så att operatörer direkt kan implementera branschstandardiserade ontologier.
- Prediktiv självläkning med GNN: Genom att träna Graph Neural Networks (GNN:er) i Vertex AI går nätverket från att övervaka till att förutse problem. Det kan matematiskt följa hur fel sprider sig i nätverket och åtgärda dem innan de påverkar abonnenter.
Vodafone använder vårt ramverk för att göra det möjligt för nätverket att självt åtgärda sina anslutningar, medan vårt arbete med Deutsche Telekom kring MINDR använder flera agenter för att samtidigt lösa problem i olika delar av nätverket.
Utöver våra egna produktuppdateringar samarbetar vi med ett bredare ekosystem för att integrera specialiserade funktioner i vårt ramverk. Tillsammans med Future Connections lanserar vi nya agenter, bland annat en Autonomous Data Steward som automatiserar datastyrning samt autonoma nätverksagenter för röstkärnan och OSS-nätverk. One NZ implementerar för närvarande dessa nätverksagenter och går därmed från övervakning till aktivt agerande – till exempel genom att självständigt omdirigera trafik eller återställa nätverksinställningar för att återställa samtalskvaliteten så fort ett avbrott upptäcks. Slutligen integrerar vi, i samarbete med Nokia, deras Network-as-Code-plattform (NaC) med vår
AI-stack. Det gör det möjligt för ingenjörer att använda naturligt språk för att omedelbart prioritera nätverksresurser för kritiska tjänster som räddningsinsatser eller fjärrsjukvård.
Att bygga en proaktiv lojalitetsmotor
I en bransch som ofta brottas med låg kundnöjdhet ligger grundproblemet vanligtvis i en så kallad break-fix-modell: något går sönder, kunden blir frustrerad och måste sedan kontakta support för att få hjälp.
Vi hjälper operatörer att bryta detta mönster genom att bygga en proaktiv lojalitetsmotor. Istället för att vänta på ett klagomål använder systemet AI för att identifiera potentiella problem – till exempel ett Wi-Fi-problem eller ett faktureringsfel – och åtgärdar dem automatiskt.
Vi samarbetar med Amdocs för att lansera ett agentiskt kontaktcenter för telekom, där Google Clouds Gemini Enterprise for Customer Experience kombineras med Amdocs branschspecifika intelligens. Kärnan i lösningen är Amdocs Cognitive Core, den generativa AI-grunden i företagets agentiska operativsystem (aOS), som körs på Google Cloud och tillhandahåller den högpresterande infrastruktur som krävs för att kunna skala.
Genom att koppla konversationsbaserad AI direkt till de centrala systemen som driver verksamheten – som fakturering och nätverkshantering – kan en agent identifiera ett avbrott, återställa en anslutning och lägga till en kreditering på fakturan. Hela problemet kan därmed lösas innan kunden ens hinner lämna in ett klagomål.
Att accelerera intäktstillväxt
Att öka Average Revenue Per User (ARPU) är fortfarande en utmaning eftersom operatörer står inför en obalans mellan stora investeringar i nätverk och begränsade intäkter från standardiserade dataplaner. För att minska detta gap hjälper våra initiativ inom Alphabet telekombolag att gå från att sälja megabyte till att istället monetarisera sina nätverk som en säker identitetsplattform.
Ett tydligt exempel är vårt arbete med Deutsche Telekom för att utveckla CAMARA Number Verification 2.0 API. Genom att använda standarderna i GSMA Open Gateway hjälper vi till att omvandla nätverket till en pålitlig källa för digital säkerhet. Det möjliggör enkel nätverksautentisering där en användare verifieras direkt och säkert i bakgrunden utan den friktion och bedrägeririsk som traditionella SMS-koder innebär.
Istället för att bara ta betalt för ett sms kan telekombolag nu erbjuda Identity-as-a-Service (IDaaS) till miljontals utvecklare och därmed göra nätverket till en motor för värdeskapande.
Framtiden: Google i varje hand
Den agentiska AI-eran representerar den största möjligheten sen lanseringen av smarttelefonen. Genom att integrera Gemini i hela teknikstacken, från kärnnätverket till telefonen i abonnentens hand, skapar vi en sammanhängande tråd. Tillsammans med våra partners gör vi nätverket osynligt och upplevelsen friktionsfri i vardagen.
Vill du se den agentiska AI-eran i praktiken kan du besöka Google Clouds monter på Mobile World Congress. I montern visas också en särskild agentisk kundresa, med presentationer kopplade till var och en av dessa pelare samt livedemonstrationer av multiagentsystem (MAS) som autonom problemlösning i tjänster, digitala tvillingar och fysiska AI-robotar.
För att se hur de senaste AI-framstegen möjliggör nya konsumentupplevelser i Android-ekosystemet kan du besöka Android Avenue mellan Hall 2 och 3 eller läsa mer här.
