IFS presenterar nästa utvecklingssteg inom sin IFS.ai plattform med IFS Loops: IFS Loops Digital Workers.
Lösningen gör det möjligt för företag att snabbt införa digitala medarbetare som hanterar repetativa uppgifter med god förståelse och beslutsförmåga. Detta gör dem perfekta att jobba vid sidan av medarbetare för att skära ner på deras manuella uppgifter.
De digitala medarbetarna i IFS Loops är utrustade med ett femtiotal agentbaserade färdigheter redan idag, med fler än hundra planerade inom kort. De kan utföra operativa uppgifter med hög volym som till exempel fältserviceplanering, leverantörssamordning, kundorderhantering och lagerpåfyllning. Allt detta fungerar både i IFS Cloud och i kombination med befintliga affärssystem.
Till skillnad från traditionell automation, Robotic Process Automation (RPA) eller generativ AI kan de digitala medarbetarna själva fatta beslut baserade på verksamhetens regler och realtidsdata. De förbättrar kontinuerligt sin prestanda genom maskininlärning och feedback och bidrar till ökad produktivitet och lönsamhet.
– Många företag står inför en situation där komplexiteten växer snabbare än vad organisationerna själva hinner hantera, säger Ann-Kristin Sander, Nordenchef på IFS. Med IFS Loops får företag en digital arbetsstyrka som kan tas i bruk direkt, som skalar med verksamheten och frigör tid för människor att fokusera på strategi, innovation och kundvärde.
IFS kommer under 2026 att lansera IFS Loops Studio, ett verktyg som gör det möjligt för företag att själva skapa och anpassa digitala medarbetare efter sina egna behov och processer.
IFS Loops Digital Workers finns tillgängliga globalt och kan användas av företag inom tillverkning, energi, bygg och anläggning, telekom, flyg- och försvarssektorn samt serviceindustrin.
För mer information, läs pressmeddelandet på engelska i IFS nyhetsrum.
Om IFS
IFS är världens ledande leverantör av industriell AI och mjukvara för företag som tillverkar, underhåller och servar vår värld. Vår teknik gör det möjligt för företag att frigöra kraften i industriell AI för att förbättra produktivitet, effektivitet och hållbarhet.
