Med IFS Cloud 24R2 blir industriell AI verklighet.
Svenskgrundade IFS som under sina dryga fyra decenniers verksamhet blivit en av de globala ledarna inom utveckling och försäljning av företagsprogramvara kopplat mot industrin höll mellan den 14e och 18e oktober sitt årligt återkommande event – IFS Unleashed i Orlando, Florida.
Under eventet, som i år lockat flera tusen deltagare, visades bland annat nyheterna i senaste versionen av företagets molnplattform upp samt att deltagarna bjöds på en bredd av intressanta föreläsare och tekniska sessioner med olika inriktningar.
IFS som erbjuder en rad olika produkter, inklusive molnbaserade ERP-system (Enterprise Resource Planning), fälttjänsthantering (Field Service Management), tillgångshantering (Enterprise Asset Management) och energi- och resursstyrning (Energy & Resources) fokuserar på att leverera kundcentrerade helhetslösningar för företag inom olika branscher som tillverkning, tjänstebransch, flyg & försvar, konstruktion och ingenjörskonst, verktyg och resurser samt telekommunikation.
Övergången till IFS.AI
Inom samtliga av dessa områden så har IFS, enligt en nyligen publicerad rapport från Gartner, en ledande position vilket till stor del beror just på att företaget valt att fokusera på enbart dessa områden och här behärska dem till fullo jämfört med flera alternativa företag som erbjuder en bredare tjänsteportfölj men med ett lite mindre djup inom respektive område.
Till detta så har IFS nästan uteslutande en mycket långvarig relation med sina kunder och partners där bolaget under alla år haft en nära dialog med sina kunder både gällande hantering och implementering av befintliga lösningar samt tankar kring kommande tjänster och förbättringar och just denna del var någon som var den genomgående feedback som gas när IT-Kanalen fans på plats och kunde prata direkt med ett stort antal kunder på plats.
Förutom en nära och långvarig kundkontakt så har IFS även under årens lopp kunnat bygga upp en enorm mängd data inom sina områden, en data som sedan lagat till grund för det som nu blivit industriell AI eller IFS.AI vilket enkelt förklarat är en av de mest genomtänkta och färdiga AI lösningar till dags datum, eller som Dan Matthews, Chief Technology Officer, på IFS berättar.
Vid lanseringen av IFS Cloud 24R2 har vi arbetat fram dryga 60 färdiga AI scenarion vilka är färdiga att direkt implementeras och användas av våra kunder. Dessa modeller uppfyller samtliga MVP (minimum viable product) validering vilket bland annat innebär att det är modeller som är utvärderade och testade i skarp miljö och som efter dessa tester tillför ett värde för kunden, väldigt enkelt förklarat. Det som gör dessa modeller och vår lösning så unik jämfört med andra AI lösningar är att vi kunnat träna och använda modellerna på en specifik typ av mer kontextbaserade data. Låt säga att ett system ska utföra en uppgift då vet det direkt vilka specifika maskiner och exakta programversioner som körs i detta system vilket gör att utfallet blir näst intill perfekt och våra kunder kan dra nytta av tjänsterna från dag ett.- Just det senare är en oerhört viktig faktor när vi tar fram våra scenarion, att kunden verkligen kan dra nytta av dess tjänster direkt. Vi jobbar för tillfället med mer än 300 ytterligare scenarion som ska gå igenom samma process men det stannar så klart inte här utan det dyker fortlöpande upp tankar om lösningar som kan effektiviseras med hjälp av AI integrationen, berättar Dan.
Nästa steg inom FMECA
Förutom lanseringen av FS Cloud 24R2 som från start kommer med 60 nya Industrial AI-funktioner för att förbättra produktiviteten och effektiviteten i alla sex målindustrier presenterade även IFS.ai Copilot vilket är en förbättrad AI-driven Copilot som hjälper användare att planera, hantera, bygga och serva tillgångar snabbare och mer effektivt. En av de stora skillnaderna här jämfört med den kanske mer generellt kända Microsoft Copilot är att IFS modell är direkt kopplad mot den miljö där den är aktiv och således även kopplar frågeställningar mot de data som hör till samma område eller som Marc Moffat, VD på IFS berättar.
- När jag ställer en fråga till Microsoft Copilot så kan jag få svar som är vida spridda. Detta beror på att orden i frågan jag ställer kan ha väldigt olika innebörd i olika sammanhang. Låt säga att jag fråga ”hur ska jag putta bättre i regn”, vilket i min värld är en golffråga, så kan Copilot tolka detta som jag vill putta något i regnet och då rekommendera skor med bra grepp eller börja prata om ett så friktionsfritt underlag som möjligt. När du däremot ställer en fråga i IFS.ai Copilot så känner den till kontexten och kommer att ge mer relevanta svar på frågorna vilket sparar tid och minimerar frustration.
Andra nyheter som presterades var bland annat:
FMECA (Failure Modes, Effects, Criticality Analysis): Vilket är en funktion som optimerar tillgängligheten för tillgångar och minskar underhållskostnader och som bygger på en grund enligt följande:
Systemdefinition: Först definieras systemet som ska analyseras. Detta inkluderar att skapa systemblockdiagram och identifiera alla komponenter och deras funktioner.
Identifiering av fellägen: Nästa steg är att identifiera möjliga fellägen för varje komponent eller funktion. Detta innebär att lista alla sätt på vilka en komponent kan misslyckas.
Effektanalys: För varje identifierad felläge analyseras effekterna på systemets övergripande funktion. Detta hjälper till att förstå hur ett fel kan påverka systemets prestanda.
Kriticitetsanalys: Här bedöms sannolikheten för varje felläge och dess konsekvenser. Fellägen med hög sannolikhet och allvarliga konsekvenser prioriteras för åtgärder.
Åtgärdsrekommendationer: Baserat på analysen föreslås åtgärder för att minska risken för att felen uppstår eller för att mildra deras effekter.
Hållbarhet & strategiska investeringsplaner
Även miljöaspekten fick stor uppmärksamhet under dagarna där IFS Sustainability Management Module presenterades. Detta är en ny funktion i IFS Cloud, utvecklad i samarbete med PwC, för att hjälpa företag att hantera och rapportera hållbarhetsdata effektivt. Modulen är designad för att förenkla insamling och spårning av hållbarhetsdata över hela organisationen, vilket är särskilt viktigt för att uppfylla kraven i den nya Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) som träder i kraft 2025. Med hjälp av modulen underlättas för företag att navigera de nya rapporteringskraven och förbättra sin hållbarhetsprestanda genom att optimera resurser och minimera avfall.
Nästa nyhet baserades på ett relativt nyligt förvärv av Copperleaf och den första lösning som lanserats under det nya märket i form av IFS Copperleaf Accelerate Program. Detta är ett initiativ som lanserades av IFS för att hjälpa företag att snabbt och effektivt implementera Copperleaf’s Asset Investment Planning (AIP) lösning. Programmet är utformat för att integrera operativa och taktiska data från IFS Cloud med Copperleaf’s AIP, vilket möjliggör strategisk investeringsplanering
Programmet som är en årlig prenumeration erbjuder omfattande fördelar och hjälper organisationer att förbättra sina tillgångshanteringsstrategier, vilket resulterar i bättre beslutsfattande och ekonomisk prestanda.
Till detta så presenterades IFS BOLO 15 som är den senaste versionen av IFS BOLO, en ledande lösning för redovisning inom olje- och gasindustrin. Denna version introducerar flera förbättringar och nya funktioner som syftar till att öka effektiviteten och säkerheten i back-office-processer. Bland några av dess huvudfunktioner märks:
AI-driven automatisering: IFS BOLO 15 använder IFS.ai för att automatisera fakturahantering och förbättra kassaflödet genom att minska bearbetningstiden och öka noggrannheten.
Modernt användargränssnitt: Ett uppdaterat och intuitivt användargränssnitt som minskar inlärningstiden och förbättrar användarupplevelsen.
Förbättrad säkerhet: Flerlagersäkerhet som inkluderar skydd på kod-, nätverks- och datanivå.
Öppen dataåtkomst: Integration med Microsoft Power BI för obegränsad dataanalys.
Effektivisering av arbetsflöden: Minskad omarbetning och förenklad revision genom strömlinjeformade arbetsflöden.
Detta var som nämnts en övergripande genomgång av fyra mycket intressanta och givande dagar som verkligen lyfte fram IFS övergång till en allt mer AI driven hantering inom flera områden.
