Nästa generations intelligenta dataarkitektur ger upp till 55 procent snabbare AI Vector-sökningar, 2,2 gånger snabbare analytisk scanningsgenomströmning och 25 procent snabbare transaktionsbearbetning – till samma pris som föregående generation.
Oracle har just lanserat Oracle Exadata X11M, den senaste generationen av Oracle Exadata-plattformen.
Till samma pris som den tidigare generationen levererar Exadata X11M betydande prestandaförbättringar inom AI, analys och online-transaktionsbehandling (OLTP). Kombinationen av intelligent energihantering och möjligheten att köra affärskritiska workloads snabbare och på färre system hjälper kunderna att uppnå sina energieffektivitets- och hållbarhetsmål. Dessutom är samma funktioner tillgängliga i publika moln, multicloud och lokala miljöer, vilket ger kunderna flexibilitet att distribuera och köra sina Oracle Database-workloads där de behöver, utan några applikationsändringar.
”Med Oracle Exadata X11M fortsätter vi att förse kunderna med extrem skala, prestanda, affärsvärde samt valmöjligheten och flexibiliteten att distribuera där det behövs. Från publika moln till multicloud till lokalt. Faktum är att alla ledande moln kommer att köra Exadata X11M, inklusive OCI, AWS, Google Cloud och Microsoft Azure”, säger Kothanda Umamageswaran, senior vice president, Exadata and Scale-Out Technologies, Oracle.
”Oavsett om kunderna uppgraderar ett befintligt system eller implementerar nya applikationer på Exadata X11M, kommer de att dra nytta av nya nivåer av prisprestanda, konsolidering och effektivitet med resulterande besparingar på hårdvara, kraft och kylning samt utrymme i datacenter.”
Betydande värde med mer prestanda för samma pris
Exadata X11M är optimerad för den senaste generationen av AMD EPYC-processorer och kan leverera högre prestanda än konkurrerande databassystem. Exadata X11M:s prestanda ökade för alla workloads, med 55 procent snabbare AI-vektorsökning, mycket snabbare IOPS och väntetider för transaktionsbehandling samt mycket snabbare dataskanning och frågegenomströmning för analys. Med möjlighet att skanna data i både flash och Exadata RDMA Memory (XRMEM) kan Exadata X11M uppnå extraordinär analytisk förmåga. Dessa förbättringar kommer till samma pris som den tidigare generationen Exadata X10M, vilket minskar kostnaderna eftersom den nya generationen kan utföra mer arbete inom samma IT-plattform.
Exadata X11M:s prestandaförbättringar jämfört med X10M-plattformen inkluderar
- AI-vektorsökning: Upp till 55 procent snabbare IVF-sökningar (persistent vector index) med transparent avlastning till intelligent Exadata-lagring. Dessutom är vektorindexfrågor i minnet (HNSW) upp till 43 procent snabbare. Nya programvaruoptimeringar som är tillgängliga på alla Exadata-plattformar ger ännu snabbare AI-sökning med 4,7 gånger mer datafiltrering i lagringsservrar och 32 gånger snabbare frågor vid sökning i binära vektorer. Detta gör det möjligt att köra sofistikerade vektorsökningar snabbare i kombination med mer privata affärsdata och förbättra noggrannheten och tillförlitligheten hos generativa AI-modeller samtidigt som de totala kostnaderna sänks.
- OLTP: Upp till 25 procent snabbare seriell transaktionsbearbetning, mer än 25 procent högre samtidig transaktionsgenomströmning och upp till 21 procent lägre SQL 8K I/O-läslatens – nu endast 14 µs. Detta gör att kunderna kan göra mer och spendera mindre genom att köra fler transaktioner snabbare med ett mindre fotavtryck för databassystemet.
- Analytics: Upp till 25 procent snabbare bearbetning av analytiska frågor, upp till 2,2 gånger snabbare analytisk I/O på lagringsservrar och en ökning med upp till 500 GB/s Database In-Memory Scan. I kombination med andra Exadata-innovationer gör det att kunderna kan köra realtidsanalyser på transaktionsdata och snabbare skanna datalager på terabyte till petabyte för kritiska affärsinsikter.
Förbättrad energieffektivitet och minskad klimatpåverkan
Exadata X11M bidrar till att avsevärt minska energiförbrukningen och kostnaderna på fyra olika sätt. För det första gör den höga prestandan hos Exadata X11M det möjligt att köra en portfölj av databas-workloads på färre system, vilket bidrar till att spara på infrastruktur, ström och kylning samt utrymme i datacentret. För det andra förbättrar Exadata X11M utnyttjandegraden genom att konsolidera fler workloads på mindre system. För det tredje är intelligent strömhantering inbyggd direkt i Exadata X11M och kan stänga av onödiga CPU-kärnor, begränsa strömförbrukningen och optimera strömutnyttjandet under perioder med låg belastning. Dessutom kan inbyggd automatisering via Oracle Autonomous Database bidra till att eliminera manuella databashanteringsuppgifter och mänskliga fel.
Mer flexibilitet vid distribution av data- och AI-workloads
Exadata X11M kan distribueras lokalt eller med Exadata Database Service och Autonomous Database på Exadata Cloud@Customer, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) och multicloud-miljöer. Kunderna har tillgång till samma Oracle-databas och samma funktioner som körs på samma Exadata-arkitektur i alla dessa miljöer. Oracle Database är 100 procent kompatibel mellan olika driftsättningar, vilket gör det möjligt för kunderna att köra sina workloads där de behöver, utan programändringar.
I multicloud-driftsättningar kommer Oracle Database att köras på Exadata X11M i datacenter hos OCI, AWS, Google Cloud och Microsoft Azure. Med det här alternativet får kunderna tillgång till alla Oracle Database-funktioner, inklusive Oracle Real Application Clusters, som på ett unikt sätt möjliggör skalning och hög tillgänglighet under planerade och oplanerade driftstopp. Dessutom kan kunderna kombinera sina applikationer, AI-modeller eller analysverktyg i AWS, Google Cloud eller Microsoft Azure med sina data i Oracle-databaser som stöds av en nätverksanslutning med låg latens.
Citat från kunder och analytiker
”Vi har både Exadata Database Machine och Exadata Cloud@Customer utplacerade i våra Swisscom-datacenter”, säger Moritz Werning, Product Manager, Swisscom Ltd. ”Det är fantastiska nyheter att Oracle Exadata X11M är tillgänglig samtidigt i alla leveransalternativ, inklusive som multicloud hos andra hyperscalers. Vi ser fram emot att få ta del av alla prestanda-, pris- och effektivitetsfördelar som Exadata X11M ger. Högre effektivitet kan hjälpa oss att uppnå våra energi- och hållbarhetsmål samtidigt som vi kontinuerligt förbättrar vår kundservice.”
”Det har aldrig varit tydligare än idag att Exadata är branschens standardplattform för att köra Oracle Database”, säger Ron Westfall, research director, The Futurum Group. ”Oavsett om det handlar om att driva Oracle Database 23ai i hyperscalers som AWS, Azure och Google Cloud – eller om att förbättra lokal infrastruktur från alla större leverantörer på marknaden – gör den senaste Exadata X11M det möjligt för organisationer att bestämma var de vill uppnå bästa prestanda för sina Oracle Database-workloads. Och det gäller allt från extrem vektorbearbetning till transaktioner på utbytesnivå. Exadata X11M är helt klart den guldstandard som alla andra plattformar som försöker köra Oracle Database mäts efter.”
