Nya agentiska AI-funktioner, utvecklade för affärsdata, påskyndar innovation i företag och stärker skyddet mot hot i AI-eran.
Tillgängligt på alla plattformar – från multicloud till on-premises.
Oracle meddelade nya agentiska AI-innovationer för Oracle AI Database som hjälpte kunder att snabbt bygga, driftsätta och skala säkra agentiska AI-applikationer för fullskaliga produktionsworkloads. Oracle AI Database integrerade agentisk AI och data över både operativa databaser och analytiska lakehouses. Det gör det möjligt för AI-agenter att säkert få tillgång till realtidsdata från verksamheten, oavsett var den finns, och att kombinera affärsdata med LLM:er tränade på offentliga data för att skapa affärsinsikter.
Kunder kan välja AI-modeller, agentiska ramverk, öppna dataformat och driftsättningsplattformar. De som kör på Oracle Exadata får dessutom ytterligare fördelar med Exadata Powered AI Search, som möjliggör agentisk AI i mycket stor skala med accelererade AI-frågor för högvolym, flerstegs agentiska workloads.
“Den nästa vågen av enterprise AI kommer att definieras av kundernas förmåga att använda AI i affärskritiska produktionssystem för att säkert leverera banbrytande innovation, insikter och produktivitet,” säger Juan Loaiza, Executive Vice President, Oracle Database Technologies, Oracle.
“Med Oracle AI Database lagrar kunder inte bara data — de aktiverar dem för AI. Genom att förena AI och data hjälper vi kunder att snabbt bygga och styra agentiska AI-applikationer som säkert kan arbeta med realtidsdata från verksamheten, med robusthet på börsnivå i alla ledande molnmiljöer och on-premises.
Innovéra snabbare med AI som är byggd för data
Med agentiska AI-funktioner som är utvecklade för affärsdata hjälper Oracle AI Database till att eliminera behovet av komplexa datapipelines, som både ökar risken och kan försämra resultatet.
- Oracle Autonomous AI Vector Database kombinerar enkelheten hos en vektordatabas med kraften i Oracle AI Database. Den gör det möjligt för utvecklare och data scientists att snabbt bygga vektorbaserade applikationer med intuitiva API:er och ett användarvänligt webbgränssnitt. Lösningen bygger på Oracle Autonomous AI Database och förenar en enkel utvecklarupplevelse med säkerhet, tillförlitlighet och skalbarhet på enterprise-nivå.
Den är för närvarande tillgänglig i begränsad omfattning via Oracle Cloud Free Tier eller en lågkostnads developer-tier. Kunder kan enkelt uppgradera till full funktionalitet med ett klick när behoven växer.
- Oracle AI Database Private Agent Factory gör det möjligt för affärsanalytiker och domänexperter att snabbt bygga och säkert driftsätta datadrivna agenter och workflows. Lösningen erbjuder en no-code AI-agentbyggare som körs som container i publika moln eller on-premises, utan att data behöver delas med tredje part.
Den innehåller flera förbyggda AI-agenter, bland annat en Database Knowledge Agent, en Structured Data Analysis Agent och en Deep Data Research Agent.
Till skillnad från andra lösningar, som kräver extern agentorkestrering eller anrop till flera databastyper, har Oracle integrerat agentisk AI direkt i databasen. Det ger både enkelhet och konsekvens, med säkerhet, robusthet och skalbarhet på enterprise-nivå för varje agentisk workload.
- Oracle Unified Memory Core gör det möjligt att lagra kontext för AI-agenter i ett sammanhållet system. Den möjliggör låg latens i resonemang över vektor-, JSON-, graf-, relationella, text-, spatiala och kolumndata i en konvergerad motor med konsekventa transaktioner och hög säkerhet.
Minimera risker kring AI-data
Oracle AI Database hjälper kunder att skydda data mot externa attacker, insiderhot, oavsiktlig exponering och oönskad delning med LLM:er i multicloud-, hybrid- och on-premises-miljöer.
- Oracle Deep Data Security inför detaljerade och användarspecifika regler för dataåtkomst direkt i databasen. Varje slutanvändare – eller AI-agent som agerar på användarens uppdrag – får endast tillgång till den data som de har behörighet till.
Detta möjliggör avancerade, roll- och personabaserade åtkomstregler och skyddar mot nya hot i AI-eran, som exempelvis prompt injection, genom databasinbyggda kontroller enligt principen om minsta möjliga behörighet.
Genom att separera säkerhet från applikationskod kan organisationer enklare styra åtkomst, uppdatera regler i takt med nya hot och sätta tydliga skyddsramar för AI-agenter.
- Oracle Private AI Services Container gör det möjligt att köra privata instanser av AI-modeller utan att dela data med externa leverantörer eller lämna den egna miljön. Den minskar också prestandaflaskhalsar genom att avlasta beräkningsintensiva AI-uppgifter, samtidigt som data förblir skyddad.
- Oracle Trusted Answer Search ger ett mer exakt och tillförlitligt sätt att använda AI för att besvara frågor. I stället för att låta en LLM generera svar direkt matchas frågan mot tidigare kvalitetssäkrade rapporter, vilket minskar risken för hallucinationer eller feltolkningar.
