Nya Oracle AI Agent Studio ger kunder och partners med Oracle Fusion Cloud Applications möjlighet att enkelt skapa, utöka, distribuera och hantera AI-agenter och agentteam i hela företaget.
I dag presenterade Oracle sin nya lösning, Oracle AI Agent Studio för Fusion Applications, en omfattande plattform för att skapa, utöka, distribuera och hantera AI-agenter och agentteam i hela företaget.
Nya AI Agent Studio ingår i Oracle Fusion Cloud Applications Suite och ger kunder och partners tillgång till lättanvända verktyg för att skapa anpassade AI-agenter som hanterar komplexa affärsbehov och kan bidra till ökad produktivitet.
”AI-agenter är nästa fas i utvecklingen av företagsapplikationer, och precis som med befintliga applikationer behöver företagsledare flexibilitet att kunna skapa specifika funktioner för att tillgodose sina unika och föränderliga affärsbehov”, säger Steve Miranda, Executive Vice President för applikationer på Oracle. ”Vår AI Agent Studio bygger på de över 50 AI-agenter som vi redan har lanserat och ger våra kunder och partners flexibilitet att enkelt skapa och hantera sina egna AI-agenter. Eftersom agenterna redan är inbäddade i Fusion Applications och vår nya AI Agent Studio, kommer kunderna att kunna utöka sin automatisering ytterligare och i slutändan uppnå mer, till en lägre kostnad.”
Oracle AI Agent Studio är tillgänglig utan extra kostnad och erbjuder lättanvända verktyg, inklusive avancerad testning, robust validering och inbyggd säkerhet som hjälper kunder och partners som använder Oracle Fusion Applications att skapa och hantera AI-agenter. Med samma teknik som Oracle använder för att skapa AI-agenter kan Oracle AI Agent Studio-användare enkelt utöka förpaketerade agenter och/eller skapa helt nya agenter och sedan distribuera och hantera dessa i hela företaget. AI-agenter skapade i Oracle AI Agent Studio kan integreras sömlöst med Oracle Fusion Applications och samarbeta med tredjepartsagenter för att slutföra komplexa processer i flera steg.
Oracle AI Agent Studio innehåller:
- Bibliotek med agentmallar: Ger användarna möjlighet att skapa egna AI-agenter från fördefinierade mallar och beskrivningar i naturligt språk. Användarna kan använda biblioteket med färdiga mallar för en mängd olika affärsscenarier, till exempel offerter, returorderbearbetning och skiftplanering.
- Hantering av agentteam: Ger användarna möjlighet att använda förinställda mallar för att ställa in flera agenter som kan arbeta tillsammans med personalen med komplicerade uppgifter. För större kontroll kan användare lägga till kontrollpunkter och godkännanden i flerstegsprocesser.
- Utbyggbara agenter: Ger användarna möjlighet att ändra på och utöka de över 50 förpaketerade AI-agenterna i Oracle Fusion Applications genom att lägga till dokument, verktyg, beskrivningar eller API:er för att tillgodose specifika bransch- och affärsbehov.
- Val av LLM: Ger användarna åtkomst till en mängd olika stora språkmodeller (LLM:er) för att hantera specifika affärsbehov. Användare kan välja mellan LLM:er som är specifikt optimerade för Oracle Fusion Applications, som Llama och Cohere, eller koppla in andra externa, branschspecifika LLM:er för specialiserade användningsfall.
- Lokal integrering med Fusion: Ger användarna möjlighet att snabbt skapa företagsklara agenter genom att ge direkt åtkomst till API:er, kunskapslager och fördefinierade verktyg i Oracle Fusion Applications, utan komplicerade anpassningar. Denna djupa integrering bevarar automatiskt företagsspecifik affärslogik i AI-styrda arbetsflöden.
- Systemintegration med tredje part: Ger användarna möjlighet att ansluta AI-agenter från Oracle Fusion Applications till tredjepartsagenter via säkra API:er som stödjer både direkta åtgärder och långsiktiga processer.
- Förtroende- och säkerhetsramverk: Ger användarna möjlighet att skapa och distribuera agenter som fungerar inom ett säkert ramverk, genom att kräva att agenterna i AI Agent Studio alltid tillämpar de senaste säkerhetskonfigurationerna, policyerna och åtkomstkontrollerna i Oracle Fusion Applications. Detta gör det också möjligt för användarna att skapa AI-agenter utan att behöva konfigurera om säkerhetsinställningarna eller teckna nya avtal.
- Validerings- och testverktyg: Ger användarna möjlighet att upprätthålla förtroende och precision genom att verifiera och övervaka resultaten i AI-styrda arbetsflöden. Inbyggda validerings- och testverktyg förbättrar till exempel tillförlitlighet, reproducerbarhet, förklarbarhet, säkerhet och prestanda hos AI-utdata.
