Användningen av artificiell intelligens (AI) har snabbt tagit sig in på många områden, och svenska, licensierade online casinon är inget undantag – tvärtom.
AI-tekniken har blivit väldigt viktig där, framförallt för att upptäcka och hjälpa spelare som riskerar att utveckla problemspelande och förhindra olika former av bedrägerier.
Därför behöver online casinon AI
Online casinon hanterar enorma mängder data dagligen, med alltifrån användarbeteenden till transaktionshistorik. Att granska de datavolymer som det rör sig om 
på traditionellt, manuellt sätt är praktiskt omöjligt. Även med stora insatser så är risken att man förbiser subtila avvikelser i beteenden, om man inte använder sig av avancerade verktyg.
Att användningen av AI har blivit så viktig beror alltså på dess förmåga att snabbt och effektivt kunna analysera väldigt stora mängder komplicerad data. AI kan helt enkelt identifiera problematiska mönster långt innan de blir uppenbara för mänskliga analytiker. Det möjliggör snabba ingripanden, inte bara för att skydda spelarna utan också casinonas ägare, mot olika typer av risker.
För den som är intresserad av hur modernt, AI-kontrollerat spelande fungerar rekommenderas det att läsa recensioner av online slots på bedrageri.info, och kanske prova på själv. Det ger insikter i hur lagstiftning och smarta verktyg i kombination skapar ett tryggt, svenskt spelklimat.
AI för riskbedömning och uppfyllande av omsorgsplikt
På svenska online casinon används AI-baserade system bland annat för att identifiera spelare som kan riskera att hamna i spelproblem. Det görs genom uppbyggandet av personliga profiler baserat på historiska data, som sedan används för löpande jämförelse med aktuella aktiviteter. Om systemet upptäcker avvikelser som kan tyda på spelberoende eller ohälsosamt spelbeteende så aktiveras en automatisk varning.
Den reglerande och kontrollerande myndigheten, Spelinspektionen, stödjer användandet av AI-teknik som en del av casinonas omsorgsplikt, med målet att skydda spelare från att utveckla allvarliga spelproblem.
Tekniken bakom riskanalyserna
De AI-lösningar som används för riskanalys inom online casinon bygger främst på avancerad maskininlärning, samt olika algoritmer som är utformade för att upptäcka anomalier (anomaly detection). De lär sig kontinuerligt genom att analysera enorma mängder historisk data och identifiera mönster som kan indikera potentiellt problemspelande. Vid plötsliga förändringar i spelbeteenden triggas en varning.
Maskininlärningsmodellerna tränas regelbundet med ny data, för att kunna identifiera både subtila och mer komplicerade beteenden och på så sätt förbättra precisionen. Dessutom används clustering och andra tekniker för mönsterigenkänning, för att gruppera spelare baserat på beteendemönster, i syfte att göra det enklare att identifiera olika typer av riskgrupper.
Datamaterialet inkluderar bland annat sessionstider, storleken på insättningar och hur ofta insättningarna görs. Det ger modellerna en tillförlitlig grund för exakta analyser och snabba beslut.
AI för bekämpning av bedrägerier
IT-kanalen har tidigare rapporterat om bristande självinsikt hos många europeiska företag, vad gäller skydd mot bedrägerier. Det här är således ett område som många kan bli bättre på – inte minst genom att dra lärdom av de metoder som används av online casinon. Inom denna bransch är det nämligen helt nödvändigt med effektiva skydd, och även för detta utnyttjas AI.
Ett vanligt område för AI är att identifiera robotkonton som ofta genererar mönster som skiljer sig från mänskliga spelares. AI-systemen används för kontinuerlig analys av användarbeteenden, i syfte att upptäcka avvikelser kopplade till automatiserat spelande. Ett annat viktigt område är att förhindra matchfixning. Även där kan AI flagga vid ovanliga insatsmönster som tyder på manipulerade resultat.
AI-tekniken kan dessutom användas för att upptäcka transaktioner som avviker från normala mönster, och på så sätt spåra försök till penningtvätt. Även identitetsbedrägerier kan avslöjas tidigt. Detta genom att systemet korsrefererar och kontrollerar autenticiteten i spelarnas inloggningar och identiteter.
Teknisk implementation och integration
För att AI-tekniken ska kunna utnyttjas effektivt på online casinon måste den förstås kunna integreras med befintliga säkerhets- och driftsystem. Vanligen används Security Information and Event Management-system (SIEM), som samlar och analyserar dataflöden i realtid, för detta. Dessutom finns det ofta AI-moduler som är integrerade direkt i så kallade “fraud engines” som snabbt flaggar misstänkta transaktioner eller beteenden.
Det används också brandväggar för webbapplikationer (WAF) och olika API-lösningar för automatisk kommunikation med AI-systemen, i syfte att snabbt kunna sätta in skyddsåtgärder vid behov.
Datainsamling och användning av personuppgifter är strikt reglerat enligt GDPR, med krav på dokumentation och samtycke från spelarna. Samtidigt sätter Spelinspektionens föreskrifter upp tydliga begränsningar för hur AI får användas. Det är enbart stöd för spelarskydd och bedrägeribekämpning som tillåts.
Möjliga fallgropar
Även om det finns många fördelar med att använda AI inom casinobranschen, så finns det också en medvetenhet om de problem som kan uppstå. Ett av dessa är risken för algoritmbias, som innebär att systemet utvecklar felaktiga mönster, baserat på skev eller ofullständig data.
Risken för falsklarm är ett annat stort problem, som dels kan påverka spelupplevelsen och dels öka arbetsbelastningen för de mänskliga medarbetarna. Det är därför av yttersta vikt att kvaliteten på insamlad data är hög – felaktiga eller bristfälliga uppgifter leder helt enkelt till sämre beslutsunderlag och risk för missbedömningar.
Dessutom innebär de transparenskrav som anges i EU:s AI-förordning, liksom kraven på granskningsbarhet enligt PSA, att casinona måste dokumentera och kunna visa hur AI används för att fatta beslut. Och det är både tekniskt komplicerat och resurskrävande. Det innebär att alla AI-baserade lösningar måste implementeras på ett väl strukturerat sätt.
