Idén om smarta städer är knappast ny, och initiativen har varit många.
I praktiken landar dock många kommuner i att bara leverera enskilda tjänster, såsom allmänna cyklar eller smarta soptunnor.
En riktigt smart stad är mycket mer än så. Smarta städer måste byggas på en infrastruktur som möjliggör att sådana tjänster erbjuds på ett intelligent sätt och drar nytta av AI, samtidigt som en djup förståelse av invånarnas önskningar och behov tillämpas.
Ett holistiskt perspektiv
Vad hindrar egentligen städer från att använda smart teknik? Finansiering och samarbete är två vanliga utmaningar. För att lyckas måste många olika aktörer och avdelningar arbeta tillsammans, ofta på nya och otraditionella sätt. Till exempel kan lokala myndigheter som vill förbättra transportnätet behöva se detta i relation till el- och internetanslutningars infrastruktur, även om dessa traditionellt sett tillhör olika domäner. AI-teknik, med sin förmåga att integrera information från olika källor, kan främja samarbeten och ge städer de förutsättningar som behövs för att driva innovation.
Per Overgaard, EMEA Infrastructure CTO på Lenovo
Dubais smarta stadsprojekt använder AI för att olika avdelningar ska kunna integrera, omstrukturera och distribuera applikationer. Tekniken minskar pappersanvändningen och eliminerar tidskrävande manuella processer. Projektet syftar till att göra stadens processer smartare för alla invånare och besökare. Dubai söker nu efter en generativ AI-assistent som i realtid ska hjälpa människor att hitta offentliga tjänster och skapa en mer personlig upplevelse för invånarna.
Ett annat exempel på smart teknik i städer är Abu Dhabi där sensorer används för att övervaka vattennivån i vattentankar runt om i staden. Det här ersätter en manuell process där inspektörer skickas ut för att göra bedömningar på plats. Nu samlas data istället in genom AI-algoritmer som automatiskt föreslår underhållsbesök. Det här låter inspektörer fokusera på andra viktiga uppgifter så som att utveckla systemet, utvärdera vattenkvaliteten eller tillämpa regleringar.
Bygg förtroende för AI
Med traditionella övervakningskameror finns det en enorm mängd data som förblir oanvänd. Att använda AI för att analysera denna data på ett integritetsmedvetet sätt har hjälpt städer att öka tryggheten och till och med rädda liv. Faktum är att hälften av de statliga tjänstemän som deltog i en undersökning uppgav att offentlig säkerhet är huvudsyftet med att använda smart teknik i städer.
Danmarks järnvägsmyndighet använde AI och maskininlärning för att övervaka plattformar på stationer och varna personalen om någon är på väg ut på spåren. Det händer exempelvis att de som tappar sina telefoner på spåren ofta är så upptagna med att få tillbaka den att de glömmer hur farlig situationen är. AI lär sig de mönster som indikerar att någon kan vara på väg att sätta sig själv i fara och varnar i tid. Det är dock viktigt att hitta en balans mellan säkerhet och integritet som både respekterar och skyddar människor.
Data i städer
En smart stad använder teknik i både gatuhörn och gatlyktor för att hålla koll på allt från lediga parkeringsplatser till luftkvalitet. Men det handlar inte bara om att samla in data, utan även hur man behandlar den – och här kommer AI in i bilden. Tekniken kan fokusera på det väsentliga och sortera bort onödig information.
Nyckeln ligger alltså i hur allt är samordnat. Med traditionell teknik, där varje applikation körs på en egen server, skulle ett smart parkeringssystem kräva många servrar vilket blir både dyrt och ineffektivt. Modern teknik kan dra nytta av containerisering, så som Kubernetes, för att distribuera flera applikationer till varje databehandlingsnod genom virtualisering. Orkestrering möjliggör att applikationer skickas över hela staden samtidigt som de hanteras, övervakas och säkras. När dessa komponenter är välplanerade kan applikationerna placeras i skåp på gatorna. Denna typ av infrastruktur och tekniska sammanvävningar är fundamentalt för att bygga en smart stad.
Framtidens städer
Smarta städers framgång beror på flera olika faktorer. Det krävs en vision och strategi för att utveckla tjänster som förbättrar för invånarna, från förenklade interaktioner med myndigheter till ökad säkerhet. Statliga avdelningar måste samarbeta för att använda AI på ett effektivt sätt som bryter ner informationssilos och gör data tillgänglig. Viktigast av allt är att en smart stad måste byggas på en helhetlig och framtidssäkrad infrastruktur.
