Cisco släpper mall för AI-förstärkta säkerhetssystem

Cisco släpper mall för AI-förstärkta säkerhetssystem

Publicerat av: Redaktionen

En ny struktur för att designa ett kraftfullt och effektivt kodgranskningssystem, baserat på AI-agenter, har publicerats av Cisco på GitHub.

AI har gett cyberbrottslingar nya verktyg för att hitta och exploatera sårbarheter. Naturligtvis kan AI-kraften användas även för att öka säkerheten – men det måste ske på ett strukturerat sätt för att skapa nytta.

Spelplanen är ojämn eftersom en angripare bara behöver lyckas en gång medan säkerhetsansvariga måste lyckas varje gång. Därför behövs en ny approach för att använda AI i säkerhetsarbetet.

Cisco släpper mall för AI-förstärkta säkerhetssystem”Varje säkerhetsteam har testat samma sak åtminstone en gång: slängt in ett kodbibliotek i en AI-modell och bett den ’hitta buggarna’. Resultatet är oftast en vägg av osammanhängande information som är omöjlig att få bekräftad; en blandning av skarpa insikter och hallucinationer utan något sätt att veta vad som missats eller när du faktiskt är färdig”, säger Omar Santos, säkerhetsingenjör på Cisco.

För att ge säkerhetsteam bättre möjligheter att använda AI på ett strukturerat sätt har Cisco skapat Foundry Security Spec som beskrivs som en digital arkitektritning för att bygga ett effektivt och kraftfullt system med AI-agenter. En grupp agenter som formerats enligt Foundry Security Spec består av åtta fördefinierade roller och 130 tydligt definierade instruktioner som kontrollerar informationsflödet och arbetsfördelningen mellan dem. Dessutom finns elva strikta principer som agenterna inte kan överträda, som är utformade utifrån verkliga användarfall där AI använts på fel sätt.

Det virtuella teamet skapar en sammanhängande, prioriterad och verifierbar analysrapport, med spårbarhet och skyddsräcken för att minimera risken för felaktig information eller att agenterna gör fel saker.

Foundry Security Spec är inte en hanterad tjänst utan en open source-baserad specifikation som kan modifieras och anpassas fritt utifrån användarens behov, och för att fungera oberoende av modell och infrastruktur. Den publicerades i maj 2026 på kodarkivet GitHub.

”Genom att dela vad vi själva lärt oss är vårt mål att hjälpa försvararna röra sig snabbare och smartare”, säger Omar Santos.

Relaterade Artiklar

Vi använder cookies och andra identifierare för att förbättra din upplevelse. Detta gör att vi kan säkerställa din åtkomst, analysera ditt besök på vår webbplats. Det hjälper oss att erbjuda dig ett personligt anpassat innehåll och smidig åtkomst till användbar information. Klicka på ”Jag godkänner” för att acceptera vår användning av cookies och andra identifierare eller klicka ”Mer information” för att justera dina val. Jag Godkänner Mer Information >>

-
00:00
00:00
Update Required Flash plugin
-
00:00
00:00