Intresset för artificiell intelligens fortsätter att växa i näringslivet, men många företag brottas fortfarande med en avgörande fråga: hur kan AI användas på ett säkert och kontrollerat sätt utan att känslig data lämnar organisationens egna system?
Det är den utmaningen som molndatabolaget Snowflake och AI-företaget Anthropic nu vill lösa tillsammans.
Under konferensen Snowflake Summit 2026 i San Francisco meddelade bolagen att deras strategiska samarbete fördjupas ytterligare. Målet är att göra det möjligt för företag att använda Anthropics AI-modell Claude direkt på data som lagras i Snowflakes plattform utan att informationen behöver flyttas till externa miljöer.
Från experiment till produktion
Enligt bolagen ökar efterfrågan på så kallad ”governed AI”, där säkerhet, spårbarhet och regelefterlevnad byggs in från början. Många organisationer har testat generativ AI i mindre pilotprojekt, men betydligt färre har lyckats implementera tekniken i affärskritiska processer.
Snowflake menar att utvecklingen nu håller på att förändras.
– Företag vill inte längre ha AI som arbetar i isolerade system. De vill att tekniken ska kunna arbeta direkt på deras styrda och säkrade data, säger Christian Kleinerman, produktchef på Snowflake.
Stora företag bland användarna
Bland organisationer som redan använder eller testar lösningarna finns företag som Basis, Block, Carvana, eSentire, Indeed och Notion.
Användningsområdena varierar från cybersäkerhet och regelefterlevnad till kundservice, finansiell analys och utveckling av nya datadrivna applikationer.
Betalningskoncernen Block uppger exempelvis att AI används för att analysera säkerhets- och compliancefrågor i realtid, medan cybersäkerhetsföretaget eSentire använder tekniken för att automatisera delar av hotanalysen i sina säkerhetscenter.
AI-agenter på företagens data
En central del av samarbetet är utvecklingen av AI-agenter system som inte bara kan besvara frågor utan även utföra uppgifter, fatta beslut och agera utifrån företagsdata.
Genom Snowflakes plattform Cortex AI ska företag kunna bygga sådana agenter med Claude som ”motor”, samtidigt som datahanteringen sker inom Snowflakes säkerhetsramverk.
Det innebär att AI-modellerna får tillgång till affärsinformation, men under samma styrning och kontroll som företag redan använder för sina data.
Kodutveckling och beslutsstöd
Samarbetet omfattar även flera nya produkter.
Bland annat används Claude i Snowflake Cortex Code, ett verktyg som hjälper utvecklare att skapa datalösningar och applikationer med hjälp av naturligt språk. Enligt Snowflake är produkten den snabbast växande i bolagets historia med över 7 000 användare.
Claude används också i Snowflake Intelligence, en AI-assistent som ska hjälpa anställda att analysera data, hitta orsaker bakom affärsresultat och omvandla insikter till konkreta åtgärder.
Kampen om företagens AI-investeringar
Bakom satsningen finns även en större marknadstrend. Allt fler teknikleverantörer konkurrerar om att bli den plattform där företag bygger sina framtida AI-lösningar.
Genom att kombinera Anthropics avancerade språkmodeller med Snowflakes dataplattform hoppas bolagen kunna erbjuda ett alternativ till lösningar där data måste flyttas mellan flera olika system.
Samtidigt ökar kraven på säkerhet och kontroll i takt med att AI får en allt större roll i verksamhetskritiska processer.
För företag som vill ta nästa steg från AI-experiment till storskalig användning kan därför kombinationen av avancerade modeller och strikt datastyrning bli en avgörande faktor under de kommande åren.
Av Annika Guldroth
