AI-bolaget analyserar kunddialoger, gör sälj mer förutsägbart och visar var tillväxtpotentialen redan finns.
Alla pratar om tillväxt. Den efterfrågas av ägare, förutsätts av investerare och vilar till sist på ledningens axlar – oavsett konjunktur.
Samtidigt är en av företagens viktigaste funktioner fortfarande en svart låda: försäljningen. Där andra delar av verksamheten i dag fattar beslut utifrån data, vilar många sälj- och kundserviceorganisationer fortfarande på erfarenhet och magkänsla. Man ser vad som händer – sällan varför.
Svenska Agaton vill öppna den svarta lådan. Med egenutvecklad AI hjälper man företag att förstå vad som driver konvertering, kundnöjdhet och kvalitet i kunddialoger. Plattformen används i företagens befintliga system och bygger på data som redan finns i deras egna kundkontakter och används i sammanhang där kunder redan informerats om hur dialogen hanteras. Insikterna omsätts till konkreta rekommendationer som gör det möjligt att förbättra varje interaktion från första kontakt till avslut, och i vissa fall har tekniken lyft försäljningen med upp till 50 procent. Målet är att minska brus, irrelevanta samtal och aggressiv försäljning, och i stället skapa mer relevanta och värdeskapande kunddialoger.
Andreas Kullberg, vd och medgrundare av Agaton
– Försäljning är företagens viktigaste funktion och samtidigt den minst förstådda. Vi vill visa att bra och sofistikerad försäljning inte handlar om aggressiva metoder utan om kvalitet, förståelse och timing, något som skapar bättre affärer och nöjdare kunder, säger Andreas Kullberg, vd och medgrundare av Agaton.
Agaton grundades 2024 av Andreas Kullberg och John Kristensen som själva upplevt utmaningar för säljorganisationer och storbolag. Duon ligger även bakom uppmärksammade AI- och language learning-bolaget Astrid. Under sin tidigare karriär i London byggde Andreas bland annat upp stora telefonbaserade säljorganisationer på EF, där tusentals kundsamtal genomfördes varje dag. I varje samtal fanns värdefull information – men ingen som kunde fånga upp den. Det gick inte att se vad som faktiskt hände i dialogerna, eller varför vissa affärer vanns medan andra gick förlorade. En insikt som blev startpunkten för Agaton.
Agatons plattform analyserar kunddialoger i stor skala och identifierar köpsignaler, invändningar, missade affärsmöjligheter och tecken på att kunder riskerar att lämna. Till skillnad från traditionella verktyg fokuserar plattformen på vad dialogen faktiskt driver för resultat, från konvertering till kundnöjdhet. Plattformen bygger på egenutvecklad AI, tränad på miljontals verkliga kundsamtal och som identifierar mönster i hur affärer utvecklas i praktiken. Insikterna omsätts till konkreta rekommendationer för sälj- och kundserviceorganisationer kring hur affärer kan vinnas och relationer stärkas. Plattformen analyserar dagligen miljontals kundsamtal och används direkt i kundens egna sälj- och kundserviceflöden.
– Utan insyn riskerar företag att bara skala upp dålig försäljning. Vi bygger ett kvalitetslager för kunddialoger som gör det möjligt att förstå vad som fungerar, och göra mer av det, fortsätter Andreas Kullberg.
Trots att bolaget fortfarande är i en tidig fas har det redan lyckats vinna flera stora enterprisekunder, något som normalt är svårt för unga AI-bolag. Idag arbetar man med konsumentnära verksamheter inom både telekom, energi och finans, med kunder som Telenor, Allente Telia, Lendo och Axo Finans.
Hittills har Agaton analyserat över fyra miljoner kundsamtal och nyligen tagit in 10 miljoner dollar i seed-finansiering från bland andra Inception Fund och Alstin Capital samt investerare som Kings medgrundare Sebastian Knutsson och Lukas Saari, medgrundare till Tandem Health.
– Sedan vi började använda Agaton har vi fått till bättre men framför allt effektivare processer för att säkerställa en god kvalité i våra produktioner, säger Victor Wernelind, Sales Manager på Allente.
Agaton menar att nästa AI-skifte inte handlar om fler chatbots, utan om att göra försäljning mer förutsägbar och datadriven där kunddialoger blir en central datakälla och där människor och AI arbetar tillsammans för att skapa bättre affärer.
