Red Hat presenterar nu asago (AI Safety And Governance Orchestration), ett nytt open source-projekt som ska hjälpa organisationer att omsätta AI-policyer till säkra och produktionsklara AI-system.
Initiativet samlar flera ledande teknikföretag och forskningsinstitutioner med målet att förenkla arbetet med AI-säkerhet, regelefterlevnad och styrning.
Bakom projektet står ett växande internationellt samarbete där bland andra Microsoft, IBM Research, NVIDIA, MIT Lincoln Laboratory och The Alan Turing Institute deltar. Tillsammans bidrar de med expertis inom AI-säkerhet, maskininlärning, regelefterlevnad och utveckling av företagslösningar.
En av de stora utmaningarna för organisationer som implementerar AI är att översätta övergripande policyer och regulatoriska krav till konkreta tekniska kontroller. Enligt Red Hat är processen ofta tidskrävande och beroende av manuella arbetsmoment, vilket kan leda till både förseningar och felaktiga tolkningar.
asago är utvecklat för att automatisera denna process genom att skapa ett sammanhängande och spårbart arbetsflöde mellan AI-utveckling, säkerhet och compliance. Plattformen integreras med etablerade open source-verktyg och ska minska tiden från policybeslut till produktionssättning från månader eller år till endast några dagar.
Projektet bygger på fyra centrala steg: riskkartläggning, riskbedömning, riskhantering och driftsättning. Genom att koppla AI-policyer till etablerade ramverk som NIST AI RMF, OWASP LLM Top 10 och EU AI Act kan organisationer få en tydligare struktur för hur säkerhetskrav ska implementeras och följas upp.
En viktig del av lösningen är att varje säkerhetskontroll i produktionsmiljön kan spåras tillbaka till det policykrav eller regelverk som ligger bakom beslutet. Detta skapar ett kontinuerligt granskningsspår som underlättar revisioner och efterlevnad av kommande regelverk.
Lanseringen sker i en tid då många verksamheter går från AI-piloter till mer avancerade och autonoma AI-system. Samtidigt ökar kraven på säkerhet, transparens och kontroll i takt med att nya regelverk, däribland EU AI Act, börjar få genomslag.
– När organisationer går från experimentella AI-piloter till långsiktiga autonoma AI-agenter blir tydliga säkerhetsramar ett grundläggande infrastrukturkrav. asago automatiserar kopplingen mellan organisationers AI-policyer och AI-agenter i produktion och ger den operativa trygghet som krävs för att skala upp tillförlitlig AI i hybridmoln, säger Steven Huels, Vice President, AI Engineering på Red Hat.
Red Hat betonar att asago utvecklas som ett öppet communityprojekt och att fler organisationer uppmuntras att delta i arbetet.
– asago är ett öppet samarbetsprojekt som samlar aktörer från teknikbranschen, forskningsvärlden och offentliga verksamheter. Vi välkomnar fler organisationer att ansluta sig till communityn och bidra med fler perspektiv på AI-säkerhet, säger Stuart Battersby, AI Safety and Model Evaluation Architect på Red Hat.
Med asago vill Red Hat och dess partners skapa en gemensam grund för hur framtidens AI-system kan utvecklas, styras och driftsättas på ett säkert och transparent sätt samtidigt som innovationstakten bibehålls.
