Mitt i hajpen och lovorden kring artificiell intelligens är det viktigt att stanna upp i både planeringen och kommunikationen kring den nya tekniken.
Vi måste säkerställa att förväntningarna hos företagsledningen och medarbetare är rimliga och att vi fokuserar på att använda de nya verktygen på rätt sätt.
Om vi misslyckas riskerar vi att uppleva samma besvikelser och bakslag som internetpionjärerna drabbades av för 30 år sedan, skriver Rafael Artacho, produktchef på Unit4.
Den enorma kraft som AI besitter är uppenbar, men det är också extremt hajpat. Att lyckas med ansvarsfull AI-planering handlar därför lika mycket om att sätta rimliga förväntningar som om att implementera tekniken.
Det finns redan många användningsområden för AI och relaterade teknologier som maskininlärning. Vi ser en bred användning av smart automatisering och interaktiva chatbotar. Trots detta kvarstår faktum att AI-implementationer fortfarande kräver mänsklig inblandning, utbildning, noggrann validering av resultat, säkerhet och styrning samt betydande ekonomiska investeringar. Om vi hoppar över dessa steg riskerar vi att hamna i Gartners berömda ”desillusions-dike”. De som leder utvecklingen i dag kan få samma stämpel som de som gick för hårt in i webben 1.0 för nästan 30 år sedan.
Rafael Artacho, Product Director, Unit4
Stora aktörer som Microsoft, OpenAI och Meta lägger omfattande resurser för att möta tekniska utmaningar, men många vanliga företag har inte möjligheter till liknande investeringar i jakten på tekniska genombrott. Därför måste en konservativ analys av möjligheterna i förhållande till riskerna vara vägen framåt, oavsett hur tråkigt det kan låta.
För att särskilja vad som är relevant i diskussionen om AI är ett effektivt sätt att fokusera på att varje interaktion ska ha betydelse – sträva efter konkreta, positiva resultat i varje utvecklingsprojekt.
Börja smått
En av de kortsiktiga möjligheterna med AI är att stödja uppgifter som i dag görs av människor, särskilt de manuella, repetitiva uppgifter som många ogillar men som maskiner är bra på. Att upptäcka fel, skapa arbetsbeskrivningar, hantera utlägg och fakturering är lågt hängande frukter för AI. Dessa kanske inte är de mest glamorösa användningsområdena, men de fungerar nu och är ”snabba vinster” som kommer att skapa förtroende för AI.
När vi tänker på AI inom ERP bör vi fokusera på användarcentrerad innovation, praktisk integration och etiskt ansvar. Om vi gör detta rätt kan det leda till stegvisa förbättringar, såsom interoperabilitet där flera bottar kan agera tillsammans.
Det är viktigt att ta små, konkreta steg, som att integrera generativ AI i ERP-tilläggslösningar. Vi kan använda generativ AI för att skapa nya arbetsflöden och automatisera repetitiva uppgifter redan i dag.
Unit4:s arbete hittills har resulterat i insikter som vägleder framtida investeringar:
- Människor behövs för att upptäcka hallucinationer. Generativ AI kan dra absurda slutsatser, så vi behöver mänskligt förnuft för att öka tilliten.
- Det finns en mängd verktyg att välja mellan. Utforska de olika tillgängliga stora språkmodellerna, då alla stora aktörer rör sig snabbt. Olika GenAI-verktyg har både fördelar och kostnader som behöver övervägas.
- Små språkmodeller är ibland användbara. Mindre versioner kan vara mer prisvärda och tillämpbara för enklare uppgifter.
- Ramverk kan hjälpa oss att fokusera. Specifika modeller, som Phi-3 eller RAG-Fusion, kan hjälpa till att hantera kostnader och förbättra precision.
- Säkerhetsgränser behövs överallt. Kvalitets- och säkerhetsgranskningar, som penetrationstester, bör inkluderas i utvecklingsprocessen.
- Planera för investeringar. De initiala åtagandena för att integrera AI bör inte underskattas. Tänk på utbildning, infrastruktur och processförändringar.
- Tänk på hur framgång ser ut. Ha en tydlig strategi för teknikens roll i organisationen och dess påverkan på lönsamheten.
- Håll koll på regler för styrning och reglering. Känn till lagar och regler som påverkar hur du utformar och implementerar AI.
AI är en fantastisk teknik och den utvecklas snabbt men det är inte en teknik som löser alla konkreta utmaningar och problem. Därför är det klokt att vara försiktig både i planeringen och kommunikationen. Genom att göra detta kan vi undvika onödiga bakslag och förlorat förtroende för AI-lösningar i framtiden.
About Rafael Artacho, Product Director, Unit4
Rafael, the Platform Product Director at Unit4 since 2021, is a seasoned professional in the Software Development sector. His 15-year career trajectory includes a diverse range of roles that have fostered a understanding of the industry, and equipped him with a skill set that blends technical expertise with strategic insight. Playing a key role in the development of the Unit4 People Platform, Rafael’s has a keen interest in emerging technologies, particularly Artificial Intelligence, Low-code platforms, Hyperautomation, and cloud-native solutions.
About Unit4
Unit4’s next-generation enterprise resource planning (ERP) solutions power many of the world’s mid-market organizations, bringing together the capabilities of Financials, Procurement, Project Management, HR, and FP&A to share real-time information, and deliver greater insights to help organizations become more effective. By combining our mid-market expertise with a relentless focus on people, we’ve built flexible solutions to meet customers’ unique and changing needs. Unit4 serves more than 5,100 customers globally across a number of sectors including professional services, nonprofit and public sector, with customers including Migros Aare, Southampton City Council, Metro Vancouver, Durham Catholic District School Board, Buro Happold, Peab, North Sea Port Netherlands, Save the Children International, Global Green Growth Institute and Oxfam America. For further information visit www.unit4.com.
