Efterfrågan på AI ökar i näringslivet.
Men hur leder man sitt företag mot maximal affärsnytta på ett område som förändras och utvecklas så snabbt?
Marko Aalto AI-strateg på Reaktor delar med sig av sina erfarenheter och lyfter fem områden för företag att beakta.
1. Det är både enkelt och billigt att komma igång
Det är enkelt och billigt att komma igång med stora språkmodeller, som de från OpenAI, tack vare användarvänliga API och bra dokumentation. Utvecklare kan snabbt lära sig grunderna och börja arbeta på bara några timmar. Många modeller är tillgängliga via plattformar med låg kostnad genom pay-as-you-go-API. Den kontinuerliga utvecklingen av hårdvara och algoritmer sänker kostnaderna och förbättrar prestandan, liknande Moores lag.
Marko Aalto, Reaktor
2. Designers är nödvändiga
Att förlita sig enbart på teknik och skickliga programmerare räcker inte. En bra användarupplevelse och genomtänkt design är avgörande för att integrera AI-funktioner i arbetsflöden. Vid prototypskapande är det viktigt att validera både teknisk genomförbarhet och användningsfall. Designers och utvecklare måste samarbeta nära för att utforska nya idéer och experimentera med ”proof of concept”.
3. Data, data, data
Data är grunden för AI och avgörande för både utveckling och tillämpning i verksamheter. LLM erbjuder bred kunskap, men saknar insikt i ditt företags specifika processer och data. Ju mer unik och kvalitativ data du ger en LLM, desto effektivare kan AI hjälpa dig. Därför är din datamognad och förmågan att identifiera, förstå, och kontextualisera data avgörande.
4. Mänsklig tillsyn eller andra skyddsräcken behövs
Trots att LLM är imponerande smarta kan de generera felaktig information, vilket gör validering av deras utdata nödvändig. Ett råd är att först lansera GenAI-verktyg internt för att samla feedback och bygga förtroende för AI kapacitet. Denna process hjälper till att fastställa skyddsåtgärder innan externa lanseringar.
5. Ta till dig den iterativa utvecklingsprocessen
Generativ AI kräver breda experiment för att upptäcka vad som fungerar, då ingen har definitiv kunskap om dess effektiva användning. Med snabb prototyputveckling, ofta på bara några timmar, kan du testa proof of concept utan tidskrävande processer. Detta tillvägagångssätt hjälper dig att snabbt identifiera och investera i de mest lovande scenarierna för ditt företag.
