När AI går från experimentfas till fullskalig implementation, en utveckling som inte visar några tecken på avmattning, måste företag se över hur de organiserar sin IT-miljö, utformar sin ledningsstruktur och arbetar med sin interna kultur för att kunna få största möjliga utväxling på sina AI-investeringar under det kommande året.
– Det verkliga problemet är inte AI i sig, utan den kulturella och mentala förändring som krävs för att verksamheter ska kunna frigöra hela sin AI-potential, säger Per Enell, Sverigechef för Snowflake.
Per Enell, Sverigechef för Snowflake
Med tanke på hur snabbt AI-användningen och innovationen går måste verksamheter också utvecklas, något som ledningen måste driva. De som inte lyckas göra de nödvändiga anpassningarna riskerar att halka efter de konkurrenter som redan skapat konkret affärsvärde från sina AI-investeringar.
För att hjälpa verksamheter i deras AI-resa förutspår Snowflake tre viktiga AI-trender som kommer att forma verksamheter under 2026.
AI bidrar till konsolideringen av SaaS-lösningar och skapar en enhetlig intelligent företagsplattform
2026 kommer att bli det år då komplexiteten inom IT-området minskar. I stället för att hantera ett flertal fragmenterade SaaS-verktyg kommer CIO:er och CISO:s i allt högre grad att förlita sig på AI-first-plattformar, som gör att de kan anpassas efter flera olika funktioner inom verksamheten. Dessa plattformar kommer inte bara att effektivisera verksamheten och sänka kostnaderna, utan också förbättra säkerheten genom att minska antalet system som behöver hanteras och övervakas. Detta skapar dock nya beroenden som kräver andra typer av styrning, övervakning och säkerhet för att säkerställa att de konsoliderade systemen inte blir enskilda haveripunkter.
Med konsolideringen blir CDO:n nu verksamhetens AI-COO
När verksamheter skapar en mer koncentrerad och intelligent plattform krävs också en ny typ av ledningsstruktur. Den person som tidigare ansvarade för företagets data (CDO, Chief Data Officer) kommer i framtiden att få ett utökat ansvar, som innefattar både resultaten, tillförlitligheten och affärsvärdet som AI-systemen ger verksamheten. Rollen kommer också att ansvara för utformningen av verksamhetens AI-strategi framöver, samt för den implementation och organisation som krävs för AI, men också för att resultaten är mätbara och i linje med verksamhetsmålen.
AI-driven förändringshantering måste vara ett vd-ansvar
En av de viktigaste trenderna som Snowflake ser är att implementering av AI också kommer att kräva omfattande förändringar av människor, organisationer, beteenden, kultur och processer. För att detta ska fungera i en verksamhet måste vd och ledningen ta ett mycket större ansvar för att driva utvecklingen. Nya typer av ansvarsområden måste utformas, AI-baserade arbetsflöden måste implementeras och tydliga riktlinjer måste utvecklas för att bygga förtroende för AI-implementeringen och de resultat den ger.
En framtid där AI blir företagets operativsystem innebär att alla dessa trender tillsammans bidrar till en miljö där AI inte bara är ett verktyg utan ett grundläggande lager som påverkar hur företaget fungerar, fattar beslut och konkurrerar.
