AI Data Cloud företaget Snowflake, presenterar idag flera produktnyheter under sin årliga användarkonferens, Snowflake Summit 2025 i San Francisco.
Nyheterna revolutionerar hur företag hanterar, analyserar och aktiverar sina data i AI-eran.
De omfattar dataengineering, datorkraft, analys och agentbaserade AI-funktioner, som alla syftar till att hjälpa organisationer att bryta ner data siloer och överbrygga klyftan mellan företagsdata och affärsåtgärder – utan att kompromissa med kontroll, enkelhet eller styrning.
Snowflake presenterade följande nyheter:
- Snowflake Openflow förenklar processen att flytta data från där den skapas till där den kan användas
- Snowflake Standard Warehouse – Generation 2 och Snowflake Adaptive Compute levererar snabbare analysprestanda för att påskynda kundinsikter utan att öka kostnaderna
- Snowflake Intelligence gör det möjligt för affärsanvändare att utnyttja AI-agenter för att analysera, förstå och agera på både strukturerad och ostrukturerad data
- Snowflake Cortex AISQL integrerar generativ AI direkt i kundernas databasfrågor, vilket gör det möjligt för team att analysera alla typer av data och bygga flexibla AI-pipelines med välbekant SQL-syntax
- Med Cortex Knowledge Extensions kan företag berika sina AI-appar och agenter med nyheter och innehåll i realtid från pålitliga tredjepartsleverantörer
– Med våra senast presenterade nyheter visar vi hur Snowflake fundamentalt omdefinierar vad organisationer kan förvänta sig av en modern dataplattform, säger James Petter, vice president, Snowflake EMEA. Dessa innovationer är ämnade för att hjälpa företag att göra AI– och ML-arbetsflöden enklare, mer sammankopplade och pålitliga för användare på alla nivåer – genom att demokratisera tillgången till data och eliminera den tekniska belastning som bromsar affärsbeslut.
Snowflake Openflow möjliggör fullständig datainteroperabilitet och accelererar dataöverföring för AI-innovation
Snowflake presenterar Snowflake Openflow, en multimodal datainläsningstjänst som gör det möjligt för användare att ansluta till praktiskt taget alla datakällor och skapa värde från alla dataarkitekturer. Openflow, som nu är allmänt tillgängligt på AWS, eliminerar fragmenterade datastackar och manuellt arbete genom att samla olika typer av data och format, vilket gör det möjligt för kunder att snabbt implementera AI-drivna innovationer.
Snowflake Openflow omfattar öppna standarder, så att organisationer kan integrera data i en enda enhetlig plattform utan att bli beroende av en specifik leverantör och med fullt stöd för interoperabel arkitektur. Snowflake Openflow drivs av Apache NiFi, ett projekt från Apache Software Foundation som är utvecklat för att automatisera dataflödet mellan system, och gör det möjligt för dataingenjörer att bygga anpassade kopplingar på några minuter och köra dem sömlöst på Snowflakes plattform.
Med Snowflake Openflow kan användare utnyttja sina data genom hela datalivscykeln, samtidigt som de anpassar sig till föränderliga datastandarder och affärskrav. Hundratals färdiga kopplingar och processorer förenklar och påskyndar dataintegrationen från ett brett spektrum av datakällor, inklusive Box, Google Ads, Microsoft Dataverse, Microsoft SharePoint, Oracle, Proofpoint, ServiceNow, Workday, Zendesk, och många fler, till en rad olika destinationer, inte bara Snowflake.
Snowflake presenterar nästa våg av datorinnovationer för snabbare, effektivare lagring och AI-driven datastyrning
Snowflake presenterar nästa generation av innovationer inom beräkning som ger snabbare prestanda, utökad användbarhet och är mer prisvärt – vilket höjer ribban för modern datainfrastruktur. Detta inkluderar Standard Warehouse – Generation 2 (Gen2) , en förbättrad version av Snowflakes virtuella Standard Warehouse med nästa generations hårdvara och ytterligare förbättringar för att leverera 2,1 gånger snabbare analysprestanda och 1,9 gånger snabbare analysprestanda än Managed Spark.
Snowflake introducerar också Snowflake Adaptive Compute (tillgänglig i privat förhandsvisning), en ny datortjänst som minskar resurshantering genom att maximera effektiviteten med automatisk resursdimensionering och delning. Lager som skapas med Adaptive Compute, så kallade Adaptive Warehouses, accelererar prestandan för användarna utan att öka kostnaderna, vilket i slutändan omdefinierar datahanteringen i den föränderliga AI-världen.
Snowflake Intelligence och Data Science Agent levererar nästa generation av dataagenter för AI och ML i företag
Snowflake Intelligence (snart tillgängligt för allmänheten) har också presenterats, som gör det möjligt för både tekniska och icke-tekniska användare att ställa frågor i naturligt språk och omedelbart få fram användbara insikter från både strukturerade tabeller och ostrukturerade dokument. Snowflake Intelligence drivs av avancerade stora språkmodeller från Anthropic och OpenAI, som körs inom den säkra Snowflake-perimetern, och drivs av Cortex Agents (offentlig förhandsvisning) – allt levereras via ett intuitivt gränssnitt utan kod som bidrar till transparens och förklarbarhet.
Snowflake presenterar dessutom Data Science Agent (snart tillgänglig i privat förhandsvisning), en agent som ökar datavetares produktivitet genom att automatisera rutinmässiga uppgifter inom ML-modellutveckling. Data Science Agent använder Anthropics Claude för att dela upp problem i samband med ML-arbetsflöden i olika steg, såsom dataanalys, dataförberedelse, feature engineering och träning.
Idag använder över 5 200 kunder från företag som BlackRock, Luminate och Penske Logistics Snowflake Cortex AI för att transformera sina verksamheter.
Snowflake introducerar Cortex AISQL och SnowConvert AI: Analytics Rebuilt for the AI Era
Snowflake introducerar stora innovationer som utökar Snowflake Cortex AI, Snowflakes AI-erbjudande för företag, vilket gör det möjligt för globala organisationer att modernisera sin dataanalys för dagens AI-landskap. Detta inkluderar SnowConvert AI, en agentbaserad lösning för automatisering som påskyndar migreringar från äldre plattformar till Snowflake. Med SnowConvert AI kan dataexperter modernisera sin datainfrastruktur snabbare, mer kostnadseffektivt och med mindre manuellt arbete.
När data hamnar i Snowflake, kommer Cortex AISQL (nu i offentlig förhandsvisning) generativa AI direkt till kundernas sökmotorer, vilket gör det möjligt för team att extrahera insikter från multimodala data och bygga flexibla AI-pipelines med hjälp av SQL – allt medan de erbjuder ledande prestanda och kostnadseffektivitet.
Snowflake Marketplace lägger till agentiska produkter och AI-klara data från ledande leverantörer av nyheter, forskning och marknadsdata
Snowflake presenterar nya agentiska produkter på Snowflake Marketplace som accelererar införandet av agentisk AI i hela företaget. Detta inkluderar Cortex Knowledge Extensions (snart tillgängligt) på Snowflake Marketplace, som gör det möjligt för företag att berika sina AI-appar och agenter med proprietära ostrukturerade data från tredjepartsleverantörer – samtidigt som leverantörerna kan skydda sin immateriella egendom och säkerställa korrekt tillskrivning. Användare kan ta del av ett urval av affärsartiklar och innehåll från The Associated Press, vilket hjälper användare att ytterligare förbättra användbarheten av resultaten i sina AI-system.
Dessutom presenterar Snowflake delning av semantiska modeller (nu i privat förhandsvisning), som gör det möjligt för användare att enkelt integrera AI-klara strukturerade data i sina Snowflake Cortex AI-appar och agenter – både från interna team eller tredjepartsleverantörer som CARTO, CB Insights, Cotality powered by Bobsled, Deutsche Börse, IPinfo och truestar.
Om Snowflake
Snowflake låter varje organisation mobilisera sin data med Snowflake AI Data Cloud. Kunder använder AI Data Cloud för att förena uppdelad data, upptäcka och säkert dela, driva dataapplikationer och utföra olika AI/ML- och analytiska arbetslaster. Oavsett var datan eller användarna finns, levererar Snowflake en dataupplevelse som sträcker sig över flera moln och geografiska platser. Tusentals kunder från en mängd olika industrier, inklusive 647 som finns på Forbes lista Global 2000 för 2023 (G2K) från den 31 Oktober 2023, använder Snowflake AI Data Cloud för att driva sina verksamheter. Läs mer på snowflake.com.
