Ett av fem svenska företag har tagit en paus med upp till 50 AI-projekt till följd av bristande kompetens, resurser och styrningsproblem.
Motsvarande gäller även globalt, enligt en undersökning av 3 Gem på uppdrag av dataanalysföretaget Qlik.
Den globala undersökningen fick svar av 4 200 AI-beslutsfattare och C-nivåchefer, varav 200 i Sverige. Undersökningen visar vad som hindrar AI-utvecklingen och hur dessa hinder kan övervinnas.
Nio av tio (87%) svenska beslutsfattare och chefer anser att AI är viktigt för sitt företags framgång när det gäller lönsamhet och att nå strategiska mål under de kommande tolv månaderna.
James Fisher, chefsstrateg på Qlik
Men fyra av tio har mellan ett och tio AI-projekt som är i planerings- och definieringsstadiet som ännu inte har påbörjats, medan ungefär lika många har elva till 50 sådana projekt. För knappt två av tio företag gäller detta för mer än 50 AI-projekt.
”Företagsledare förstår värdet av AI, men de möter många hinder när det gäller att gå från koncept till implementering,” säger James Fisher, chefsstrateg på Qlik. ” Det första steget för att skapa en AI-strategi är att identifiera ett tydligt användningsområde med definierade mål och framgångsmått, och använda detta för att identifiera de färdigheter, resurser och data som behövs för att stödja det i större skala. Genom att göra detta börjar du bygga förtroende och få ledningens stöd, vilket hjälper dig att lyckas,” fortsätter James Fisher.
När det gäller AI-lösningar som använts har drygt två tredjedelar av företagen till största delen utvecklat lösningarna själva, medan cirka två av tio till största delen har använt sig av externa lösningar.
De flesta (72%) anser att färdiga AI-lösningar som köpts av en extern leverantör utgör en bra grund att vidareutveckla egna AI-satsningar. Den andelen är linje med vad den globala undersökningen visade (74%).
Flera faktorer bromsar eller hindrar AI-projekt, däribland: Brist på kompetens för att utveckla (20 %) och implementera AI (18 %), problem med datastyrning (20 %), budgetbegränsningar (22 %) och brist på tillförlitliga data för AI att arbeta med (23 %).
Om undersökningen
Undersökningen för Sverige och globalt har genomförts under perioden 4–21 november, med undantag för Storbritannien som gjordes under 27 september till 2 oktober. Den globala undersökningen fick svar av 4 200 AI-beslutsfattare och C-nivåchefer, varav 200 i Sverige.
