[KRÖNIKA] För svenska företag handlar AI-debatten alltmer om kontroll.
Företagen vill ha tillgång till de bästa modellerna, datakapaciteten och molntjänsterna, samtidigt som de ställs inför allt högre förväntningar på var känsliga data lagras, hur den överförs och vem som i slutändan har tillgång till den.
Alltför ofta framställs detta som ett val: att utnyttja globala hyperscalers kapacitet eller att behålla kontrollen över känsliga och suveräna data. Men att använda AI behöver inte innebära att man överlämnar kontrollen. Det är ett falskt val som riskerar att hindra företagen från att utnyttja AI:s fulla potential.
Frågan för svenska företag bör därför inte vara hur man undviker dessa aktörer, utan hur man utnyttjar deras kapacitet på sina egna villkor.
Kontrollera data för att utnyttja AI
Regina Dahlström, Managing Director, Equinix Norden
Hyperscalers förblir en viktig del av AI-ekosystemet, men i takt med att tekniken går från experimentstadiet till att bli en del av den centrala affärsverksamheten måste företagen också förstå hur deras data hanteras genom hela AI-infrastrukturen.
En mer självständig AI-strategi börjar med hur infrastrukturen är uppbyggd, inte med att isolera den. Företag kan i stället bygga hybrid- och multicloud-lösningar där varje arbetslast placeras i den miljö som bäst möter verksamhetens krav.
Känsliga data kan förbli inom den infrastruktur som kontrolleras av organisationen, medan säkra, privata anslutningar ger åtkomst till molnplattformar, AI-leverantörer och specialiserad datorkapacitet när det behövs. Företag kan tillämpa AI-funktioner kring sina egna data istället för att utgå från att alla deras data måste överlämnas till en AI-leverantör.
Men kontroll över var data lagras är bara en del av bilden. I dagens sammankopplade IT-miljöer rör sig data hela tiden mellan moln, leverantörer och geografiska platser. Vid exempelvis avbrott, kapacitetsproblem eller failover kan trafiken styras om, vilket innebär att data kan passera genom länder eller jurisdiktioner som organisationen inte hade räknat med.
För företag som omfattas av allt mer komplexa regelverk blir därför även nätverket en viktig del av frågan om digital suveränitet. Det räcker inte att veta var data lagras. Verksamheter behöver också förstå och kunna styra hur data rör sig mellan olika system och miljöer. Suveränitet behöver därför hanteras över flera moln och leverantörer, snarare än som en inställning i en enskild molntjänst.
Ett nytt perspektiv på datasuveränitet
Suveränitet handlar inte bara om huruvida en server är placerad i Sverige, Finland eller någon annanstans i EU. Det handlar snarare om verksamhetens förmåga att behålla kontrollen över data och infrastruktur genom hela kedjan.
Skillnaden mellan var data lagras och faktisk datasuveränitet blir därför allt viktigare. Ett företag kan ha kontroll över var data finns under normala förhållanden, men det innebär inte automatiskt att man vet hur eller var den förflyttas när infrastrukturen förändras eller trafiken styrs om. Verklig datasuveränitet kräver därför kontroll över båda delarna. För Norden är det en viktig utgångspunkt: vi ska inte behöva välja mellan att delta i det globala AI-ekosystemet eller upprätthålla höga krav på säkerhet och integritet.
Större kontroll behöver inte innebära att varje funktion byggs och drivs lokalt. En strategi för suverän AI kan kombinera hyperscale-moln, specialiserade AI-leverantörer, privat infrastruktur och olika modeller. Det avgörande är att verksamheten själv kan styra vilka leverantörer som hanterar vilka arbetslaster, var de körs och hur data rör sig mellan olika miljöer.
Nästa fas av AI bör därför inte beskrivas som ett val mellan suverän infrastruktur och hyperscale-moln. De mest robusta miljöerna kommer sannolikt att kombinera båda. Det gör det möjligt för verksamheter att använda de bästa AI-funktionerna som finns tillgängliga, samtidigt som de behåller kontrollen över sin mest värdefulla data.
Målet bör alltså inte vara att bygga murar runt nordiska data, utan att skapa kontroll över var de lagras, hur de förflyttas och vem som har tillgång till den. På så sätt kan företag dra nytta av den bästa tillgängliga AI-tekniken utan att ge upp kontrollen. Det handlar i grunden om att vara uppkopplad på sina egna villkor.
Av Regina Dahlström, Managing Director, Equinix Norden
