För telekomoperatörerna har konnektivitet alltid utgjort affärsbasen och därmed blivit en självklarhet.
Nästa steg handlar om att omsätta data, analys och AI till nya tjänster och affärsvärden.
Telekomoperatörer har länge konkurrerat på täckning, kapacitet och pris. Nu förändras spelplanen i takt med att AI blir en allt större del av nätet, kundinteraktioner och digitala tjänster. För operatörerna handlar det därför om att använda tekniken för att stärka kundrelationer, skapa nya intäktsmöjligheter och ta en större roll i det digitala ekosystemet, skriver Mari Nilsson Björkman, Global Telecom Advisor på SAS Institute.
Telekombranschen har under de senaste åren investerat stort i AI. Tekniken används i dag för att optimera nät, automatisera kundservice, förbättra prognoser och effektivisera driften. Samtidigt går branschen nu in i en ny fas där frågan inte längre främst handlar om hur AI kan implementeras, utan om hur AI faktiskt kan skapa affärsvärde och nya intäkter.
Det är ett strategiskt viktigt skifte. Många telekomoperatörer verkar på en marknad med låg tillväxt, höga investeringskostnader och fortsatt prispress. Samtidigt ökar kraven på att finansiera framtidens nät, AI-kapacitet och digitala tjänster. I det läget räcker det inte att använda AI för att effektivisera befintliga processer. Operatörer behöver också hitta nya sätt att skapa värde utifrån den infrastruktur de äger och driver.
I takt med att AI-användningen mognar skärps därför också kraven på resultaten. Investeringar behöver i högre grad kunna kopplas till konkreta effekter i verksamheten, exempelvis lägre kostnader, bättre kundupplevelser, effektivare drift eller nya intäktsmöjligheter. Det gör frågan om affärsvärde allt mer central när telekomoperatörer prioriterar sina fortsatta AI-satsningar.
Mari Nilsson Björkman, Global Telecom Advisor på SAS Institute
Historiskt har telekomoperatörer varit avgörande för digitaliseringen, utan att fullt ut kunna ta del av det ekonomiska värde som skapats i de tjänster och ekosystem som bygger på näten. Många av de största digitala plattformarna och tjänsterna bygger på telekominfrastruktur, samtidigt som operatörerna själva har haft svårt att flytta sig högre upp i värdekedjan. I takt med att konnektivitet blir alltmer standardiserad ökar därför pressen att utveckla nya affärsmodeller där data, analys och AI blir en större del av erbjudandet.
AI förändrar samtidigt hur digitala tjänster används. Kundresan blir kortare och mer dynamisk när generativ AI och stora språkmodeller påverkar hur människor söker information, konsumerar innehåll och fattar beslut. Förväntningarna på personalisering och relevans ökar, samtidigt som beslut behöver kunna fattas och verkställas i realtid.
Det innebär att telekomoperatörer behöver kunna omsätta data till handling betydligt snabbare än tidigare. Operatörer sitter på stora mängder data om nät, användarbeteenden, kvalitet och kapacitet. I kombination med AI skapas möjligheter att utveckla nya typer av tjänster inom exempelvis personalisering, kundinsikter, riskhantering och automatiserad optimering.
Vi ser också hur flera operatörer tar en bredare roll i det digitala ekosystemet. Det handlar bland annat om att tillhandahålla öppna API:er för apputvecklare, erbjuda AI- och analystjänster kopplade till nätinfrastrukturen samt utveckla plattformar för realtidsdata och edge computing. På så sätt utvecklar operatörer nya affärsmodeller där nätet inte enbart fungerar som transportlager för data, utan också möjliggör intelligenta tjänster.
I takt med att AI-agenter, automatiserade tjänster och realtidsbaserade ekosystem växer fram, förändras också synen på själva nätet. Framtidens nät behöver inte bara transportera data utan också stödja intelligenta tjänster med rätt kvalitet, flexibilitet och responstid.
Internationellt pågår det nu en tydlig rörelse i den riktningen. Allt fler telekomoperatörer tar en större roll i AI-värdekedjan genom att utveckla AI-anpassad infrastruktur, realtidstjänster och nya plattformserbjudanden. Samtidigt har det geopolitiska läget ökat intresset för digital suveränitet och för var data lagras, behandlas och kontrolleras. Det kan ge telekomoperatörerna en ny roll som leverantörer av säkra och lokalt förankrade miljöer för data, AI och digital kommunikation. För företag och myndigheter ökar därmed också behovet av AI- och analyslösningar som kan användas både i molnet och i lokala miljöer, beroende på krav på kontroll, säkerhet och datalagring. För telekomoperatörerna innebär det ytterligare en möjlighet att skapa affärsvärde utifrån den infrastruktur och kompetens de redan har.
För telekomoperatörer handlar utvecklingen därför inte bara om att bygga fler AI-lösningar, utan om att skapa strukturer där data, analys, AI och affärsbeslut hänger ihop i praktiken. De operatörer som lyckas bäst kommer sannolikt inte att vara de som implementerar flest AI-modeller, utan de som använder AI för att skapa nya affärsmodeller, nya intäktsströmmar och stärka sin position i det digitala ekosystemet.
/ Mari Nilsson Björkman, Global Telecom Advisor på SAS Institute
