[KUNSKAPSSAMARBETE] Artificiell intelligens har på kort tid blivit en naturlig del av styrelserummets agenda.
Företag över hela världen ser över sina operativa modeller, moderniserar sin IT-infrastruktur och investerar i kompetensutveckling – allt med ambitionen att AI ska skapa mätbart affärsvärde.
Men en central fråga kvarstår: har AI nu tagit steget från hype till skalbar och hållbar affärsnytta?
Denna fråga stod i centrum under Forbes AI Summit i Lviv, där jag deltog i panelen “Next Big Things: Which areas of AI development will become critical for business in the near future?”. Diskussionerna samlade ledare från många branscher, långt bortom traditionell IT, och gav en tydlig bild: AI levererar redan värde – men bara när den används med rätt förutsättningar.
När förväntningar överstiger verkligheten
En företagsledare utan teknisk bakgrund sammanfattade en erfarenhet som många delar: AI-lösningar marknadsförs ofta som transformativa, men efter implementation uteblir resultaten. I hans organisation övervägs nu ersättningsmodeller där leverantörer får betalt baserat på faktiska affärsresultat, inte på genomförda projekt.
Detta speglar en större trend. Studier från MIT visar att en stor andel AI-initiativ inte når sina mål. Våra samtal på Summit pekade på två återkommande orsaker:
- AI som en “magisk svart låda”
När AI upplevs som abstrakt uppstår lätt föreställningen att ”om vi bara lägger till AI löser det sig”. Resultatet blir satsningar som inte är tekniskt eller affärsmässigt realistiska. Tidig involvering av experter och tydlig kravställning minskar risken avsevärt. - AI används där det inte behövs
AI är kraftfullt – men också probabilistiskt, komplext och kostsamt att förvalta. Problem som kan lösas effektivt med traditionella, deterministiska lösningar bör också göra det. Annars riskerar organisationer att bygga teknisk skuld i innovationens namn.
Max Kovtun, Chief Innovation Officer, Sigma Software Group
När AI används rätt – då skapas värde
Samtidigt finns starka exempel på hur AI kan användas metodiskt och affärsnära.
Ett av dem är TecAlliance, där AI tillämpas för att automatisera teknisk dokumentation, analysera över 12 000 kundsamtal per år och identifiera datakvalitetsproblem i produktkataloger. Varje initiativ utgår från ett tydligt affärsbehov, definierade nyckeltal och en mogen digital grund.
Detta är kärnan i framgångsrik AI-användning: struktur, mätbarhet och tydligt värdefokus.
Digital mognad – den verkliga flaskhalsen
De flesta företag utvecklar inte egna grundmodeller, utan integrerar befintliga AI-lösningar. Därför är den största utmaningen sällan tekniken i sig, utan digital mognad.
Jag brukar beskriva det så här: tänk dig att du ser din organisation genom glasögon som bara visar digital information. Det är så AI uppfattar företaget. Processer, kunskap och beslut som saknar digitalt avtryck existerar helt enkelt inte för AI.
De kommande 2–3 åren kommer därför inte att avgöras av vem som använder flest AI-verktyg, utan av vem som bygger starkast digitala fundament: tillförlitlig data, tydliga processer och mätbara arbetssätt.
Slutsats för beslutsfattare
Forbes AI Summit markerade ett tydligt skifte. Fokus flyttas från fascination över algoritmer till praktisk affärsnytta, organisatorisk beredskap och långsiktig implementering.
AI:s verkliga potential ligger inte i nyhetsvärdet – utan i dess förmåga att förändra hur företag tänker, arbetar och skapar värde.
För företagsledare är uppgiften tydlig:
skala bort hypen, investera i förberedelser och skapa de förutsättningar som gör AI till en verklig konkurrensfördel.
Av Max Kovtun, Chief Innovation Officer, Sigma Software Group
Artikeln är ett kunskapsamarbete mellan Sigma Software Group och IT Media Group. Sponsrade inlägg och kunskapsamarbeten är en del av IT Media Groups annonserbjudande. Om du har frågor kring sponsrade inlägg, hör av dig till info@itmediagroup.se
