I samband med årets Google Cloud Next har telekomindustrin återigen hamnat i centrum för diskussionen om hur artificiell intelligens ska omforma nätverk, affärsmodeller och operativ effektivitet.
Angelo Libertucci, Speciality Presales för Europa och Benelux på Google Cloud, beskriver en bransch som står inför ett skifte där AI inte längre handlar om analys utan om autonom handling.
Från AI-verktyg till autonoma agenter
Det mest centrala budskapet från Google Cloud, enligt Libertucci, är utvecklingen mot vad han kallar den ”agentiska telekomoperatören”. I praktiken innebär det en övergång från fristående AI-system till en sammanhängande plattform där agenter självständigt kan förstå mål, fatta beslut och genomföra affärsprocesser.
”Det handlar inte längre bara om att ge insikter. Det handlar om att leverera resultat,” framhåller han. Den nya inriktningen bygger på Gemini Enterprise Agent Platform, som enligt Google Cloud ska möjliggöra denna typ av automatiserade ”action-bots”.
Det intelligenta nätet som första steg
På kort sikt ser Libertucci den största påverkan i nätverksdriften. Genom AI-drivna system ska nätverk utvecklas till självläkande strukturer som kan minska operativa kostnader och förbättra effektiviteten.
Han hänvisar till exempel där operatörer redan sett tydliga effekter:
- Vodafone har enligt honom utvecklat självläkande diagnossystem som väntas spara omkring 100 miljoner euro fram till 2030.
- Deutsche Telekom har minskat tiden för incidenthantering i sitt RAN Guardian-system med upp till 95 procent.
Från pilotprojekt till produktion i rekordfart
En återkommande utmaning i telekomindustrin har varit att skala AI från testmiljö till produktion. Här menar Libertucci att utvecklingen nu går snabbare än tidigare.
Med nya beräkningsresurser i form av A4 VM-familjen och verktyg som AI Booster har Google Cloud sett hur utvecklingscykler för maskininlärningsmodeller kortats drastiskt från månader till veckor i vissa fall.
Angelo Libertucci, Speciality Presales för Europa och Benelux på Google Cloud
Det största hindret: dataklyftan
Trots tekniska framsteg pekar Libertucci på ett mer grundläggande problem: gapet mellan äldre OSS/BSS-system och moderna AI-lösningar.
För att lösa detta introduceras ett så kallat Knowledge Catalog, som ska fungera som en kontextmotor och koppla samman fysiska nätverksresurser med affärsdata. Målet är att förvandla statiska databaser till dynamiska ”system of action”.
Nya intäktsmodeller bortom kostnadsbesparingar
En viktig del av visionen handlar inte bara om effektivisering, utan även om nya intäktsströmmar. Angelo lyfter Identity-as-a-Service och API-monetisering som centrala områden.
Som exempel nämner han samarbetet med Deutsche Telekom kring CAMARA Number Verification API, där nätverkskapacitet kan paketeras som säker autentiseringstjänst för utvecklare globalt.
Suveränitet och förtroende i Europa
Med ökande krav på datasuveränitet i Europa betonar Libertucci att Google Cloud arbetar med regionala strukturer och regulatorisk anpassning. Detta inkluderar europeiska datacenter, lokala styrningsmodeller och efterlevnad av regelverk som NIS2 och DORA.
Angelo lyfter även tekniska kontroller som extern nyckelhantering, där kunder själva behåller kontrollen över krypteringsnycklar.
En framtid med autonoma nätverk
På längre sikt beskriver han en telekombransch där nätverk fungerar som en kontinuerlig, intelligent struktur.
”Om tre till fem år kommer den agentiska telekomoperatören att vara standarden,” säger Angelo. Nätverk förväntas då inte bara stödja kommunikation, utan aktivt driva och optimera sig själva i realtid.
Budskapet från Google Cloud är tydligt: telekomindustrin rör sig från digitalisering till autonomi. Men mellan vision och verklighet återstår fortfarande stora utmaningar inte minst kring dataintegration, systemkomplexitet och organisatorisk förändring.
Frågan är inte längre om AI kommer att förändra telekom, utan hur snabbt branschen kan anpassa sig till en värld där nätverket inte bara förbinder människor utan också agerar självständigt.
Av Annika Guldroth
