Dun & Bradstreet lanserar en rad nya AI-drivna funktioner som automatiserar och integrerar compliance- och riskprocesser direkt i organisationers arbetsflöden.
Bolaget presenterar även nya samarbeten med Anthropic och OpenAI med fokus på att göra verifierad företagsinformation tillgänglig i ledande AI-plattformar och ge företag bättre förutsättningar att fatta snabbare och mer välgrundade affärsbeslut.
Genom att kombinera agentisk AI med D&B Risk Analytics-plattformen och Model Context Protocol-servrar (MCP) integrerar Dun & Bradstreet nu data, modeller och arbetsflöden direkt i AI-assistenter och skräddarsydda agenter. Det innebär att ekonomi-, kredit- och riskteam kan få tillgång till verifierad företagsinformation direkt i de AI-verktyg de redan använder. Tekniken gör företags compliance- och riskprocesser upp till 700 procent snabbare, minskar processtider med upp till 96 procent, ökar granskningskapaciteten och effektiviserar arbetet med kundkännedom, due diligence och löpande riskövervakning.
– När regulatoriska krav och komplexiteten i global handel ökar räcker inte längre fragmenterade verktyg och manuella processer. Genom agentbaserad AI kan vi nu automatisera centrala delar av compliance-arbetet, från onboarding till riskanalys, och leverera resultat till våra kunder på sekunder i stället för dagar, dessutom med hög träffsäkerhet och full spårbarhet, säger Marie Berner Moberg, vd på Dun & Bradstreet Sverige.
Verifierade företagsdata i ChatGPT via OpenAI
Genom samarbete med OpenAI integreras Dun & Bradstreets dataplattform D&B Commercial Graph i ChatGPT och Codex via MCP. Genom integrationen får kunder tillgång till verifierad och uppdaterad företagsinformation direkt i sina arbetsverktyg, inklusive uppgifter om identitet, ägarförhållanden, relationer, kreditvärdighet och risk.
D&B Commercial Graph bygger på den globala företagsidentifieraren D-U-N-S och kombinerar offentliga och egna datakällor med löpande uppdaterad företagsinformation. Plattformen genomgår omfattande verifierings- och kontrollprocesser för att säkerställa hög kvalitet, täckning och enhetlighet i data som används i AI-drivna applikationer och analysverktyg.
AI-driven riskbedömning i Claude via Anthropic
I samarbete med Anthropic integreras Dun & Bradstreets företagsdata och riskintelligens i Claude, via en Model Context Protocol (MCP)-server. Det gör det möjligt för försäkringsbolag och försäkringsmäklare att automatisera delar av arbetet med screening, riskbedömning och onboarding. Genom att kombinera AI med verifierade företagsdata kan beslut fattas snabbare samtidigt som kraven på spårbarhet och regelefterlevnad bibehålls.
– Vi ser en tydlig förflyttning där AI inte bara analyserar data, utan också utför kritiska arbetsflöden direkt i kundernas system. Genom att kombinera vår verifierade data med ledande AI-plattformar gör vi det möjligt att fatta snabbare och mer tillförlitliga beslut i stor skala. Det handlar om att möta kunderna där de redan arbetar och ge dem tillgång till pålitlig information i realtid. Det här är ett viktigt steg mot att göra avancerad risk- och affärsintelligens mer tillgänglig och användbar i hela organisationen, avslutar Marie.
Dun & Bradstreet breddar även tillgången till D&B Commercial Graph i fler ledande AI- och datamiljöer, bland annat via Snowflake, Databricks, Amazon Quick, Cursor och Microsoft 365 Copilot. Det gör verifierad företagsinformation tillgänglig direkt i fler av de verktyg som företag redan använder i sina verksamheter, och stärker organisationers möjligheter fatta snabbare beslut med bättre beslutsunderlag.
Om Dun & Bradstreet
Dun & Bradstreet hjälper organisationer att förbättra sina resultat genom data och analys. Med hjälp av Dun & Bradstreets Data Cloud får kunder stöd i beslutsfattande, riskhantering och långsiktig planering. Dun & Bradstreet grundades 1841 och finns i över 190 länder. Mer information finns på www.dnb.com.
